Kufuli Hakuokoa Maisha

Marekani na mamlaka yake ya majimbo 50 hutoa jaribio la asili ili kupima ikiwa vifo vingi vya sababu zote vinaweza kuhusishwa moja kwa moja na kutekeleza mabadiliko makubwa ya kimuundo ya kijamii na kiuchumi yanayotokana na kuagiza kufuli kwa idadi ya watu kwa ujumla.

Majimbo kumi hayakuwa na masharti ya kufuli na kuna jozi 38 za majimbo ya kufuli / yasiyo ya kufuli ambayo yanashiriki mpaka wa ardhi. Tunapata kwamba uwekaji wa udhibiti na utekelezaji wa maagizo ya jimbo lote ya makazi-mahali au kukaa-nyumbani yanahusiana kabisa na urekebishaji mkubwa wa hali ya afya, kwa kila mtu, vifo vya kila sababu kulingana na serikali. Matokeo haya hayawiani na dhana kwamba kufuli ziliokoa maisha.

kuanzishwa

Mnamo Machi 11, 2020, Shirika la Afya Ulimwenguni lilitangaza janga kwa msingi wa mlipuko ulioripotiwa huko Wuhan, Uchina wa COVID-19 (baadaye COVID-2), ugonjwa wa kupumua unaodaiwa kusababishwa na virusi vya SARS-CoV-13. Mnamo Machi 2020, 19 dharura ya kitaifa ilitangazwa nchini Merika kuhusu mlipuko wa COVID-2020. Nchini Marekani, tamko hili lilisababisha majibu mengi tofauti kutoka kwa mamlaka za afya na maafisa wa serikali katika majimbo mbalimbali. Miongoni mwa yale tofauti, majibu ya sera ya busara ya serikali, majimbo mengi yalitoa maagizo ya makazi-mahali au kukaa nyumbani mnamo Machi na Aprili XNUMX (baadaye inajulikana kama "kufuli"). 

Motisha ya hatua hizi za kufuli ilikuwa kupunguza kasi ya kuenea kwa COVID-19 kwa kupunguza mwingiliano wa kijamii, chini ya dhana kwamba ugonjwa huo unaenea kwa mawasiliano ya mtu hadi mtu. Walakini, kwa sababu ya uhuru wa utawala wa serikali nchini Merika, hatua za kufuli zilikuwa na anuwai ya utekelezaji na utekelezaji, na majimbo mengine yakitangulia kufuli kabisa. 

Tofauti hizi katika maamuzi ya busara ya serikali ya kufunga au la kwa hivyo kuanzisha jaribio muhimu la kujaribu nadharia kwamba kufuli kuliokoa maisha. Dhana hii inatabiri kwamba kungekuwa na vifo vichache (kwa kila mtu) katika majimbo ambayo yalitekeleza kufuli, na vifo zaidi katika majimbo ambayo hayakufanya, baada ya kurekebisha tofauti za hali ya kiafya ya idadi ya watu wa serikali, ikiwa sababu zingine zote zinadhaniwa kuwa nazo. athari ndogo. Data inayopatikana ili kujaribu ubashiri huu inaweza kupatikana katika vifo vya sababu zote (ACM) kwa wakati na kwa hali, iliyoripotiwa na CDC.

Kama inavyoonyeshwa na wachunguzi wengine (kwa mfano Rancourt, Baudin & Mercier 2021), ACM inapuuza suala gumu la ugawaji wa sababu za kifo, ambao ni wa kisiasa, na matokeo yake unaweza kuathiriwa na upendeleo (km. Ealy na wengine. 2020) Sababu sahihi kuu ya kifo haijulikani sana katika kesi ya magonjwa ya kupumua, na kifo kawaida sio cha monocausal. 

Faida ya kuchanganua ACM ni kwamba vifo nchini Merika vinarekodiwa kwa uaminifu wa hali ya juu (hakuna upendeleo wa kuripoti au kuripoti kidogo). Mara baada ya kurekodiwa, kifo ni kifo, bila kujali jinsi sababu imetolewa kwenye cheti cha kifo. Ikiwa kufuli ni nzuri katika kuzuia vifo kutokana na kuenea kwa ugonjwa wakati wa janga, basi mikoa ambayo ilitekeleza kufuli inapaswa kuwa na vifo vichache kwa kila mtu kutokana na sababu zote, ikiwa hakuna sababu kuu za kutatanisha.

Data na Mbinu

Lengo letu ni kutathmini ufanisi wa kufuli katika kuokoa maisha wakati wa COVID-XNUMX kwa kulinganisha jumla ya idadi ya vifo kutoka kwa sababu zote katika jozi za majimbo: jimbo moja lenye kufuli, na hali isiyo na kufuli ambayo inashiriki mpaka na kufuli. jimbo. Tulikagua pia majimbo ya kufuli ambayo hayashiriki mpaka na hali yoyote isiyo ya kufuli, kwa ukamilifu.

Tulitambua majimbo ambayo hayajafungwa kwa kukagua maagizo ya kiutawala na ya kiutendaji yaliyotolewa wakati wa Machi-Aprili 2020 na serikali za majimbo kujibu matamko ya janga la WHO na serikali za shirikisho na serikali. Mengi ya maagizo haya yamewekwa kwenye kumbukumbu kwenye tovuti Ballotpedia.com, na tukapata maagizo ambayo viungo havikuwa halali tena kwa kutafuta tovuti za serikali ya jimbo. Tuliweka alama ya "ugumu" kwa kila agizo kuu kulingana na lugha ya agizo la kufuli kwa raia wa jimbo:

Tuligundua kuwa kulikuwa na majimbo saba (7) yaliyokuwa na alama 0 kwa sababu hayakutoa maagizo ya kukaa nyumbani: North Dakota, Dakota Kusini, Wyoming, Iowa, Oklahoma, Nebraska na Arkansas. Kulikuwa na majimbo matatu (3) ya ziada ambayo yalikuwa na alama 1 kwa sababu serikali zilipendekeza tu au kuhimiza raia kukaa nyumbani, lakini hazikuwahitaji kufanya hivyo, wala kutoa njia za kutekeleza: Utah, Kentucky na Tennessee. 

Kigezo chetu cha kufuli dhidi ya majimbo yasiyo ya kufuli hutofautiana na masomo ya awali katika usahili wake (yaani kuangazia tu ukali wa lugha katika maagizo ya utendaji). Lakini orodha yetu inayotokana ya majimbo ambayo sio ya kufuli inajumuisha majimbo yote saba yaliyoorodheshwa kama yasiyo ya kufuli Upigaji kura, na inajumuisha majimbo yote manne yasiyo ya kufuli yaliyotambuliwa na utafiti uliofadhiliwa na CDC wa Moreland et al. (2020). 

Tulilinganisha matokeo ya majimbo haya kumi yasiyo ya kufuli na majimbo ya kufuli ambayo yanashiriki mpaka, chini ya dhana kwamba kuenea kwa virusi hakuzuiliwi na mipaka ya serikali. Katika utafiti huu tunaangazia jumla ya vifo vya sababu zote (ACM) katika muda maalum kama kipimo cha ufanisi wa kufunga. Tunatumia vipindi vitatu kama ilivyoelezwa hapa chini. 

Tulipakua faili za thamani iliyotenganishwa kwa koma (csv) zenye ACM kwa wiki kwa kila jimbo kutoka Tovuti ya CDC Wonder. Tuligawanya data ya kila wiki ya ACM kwa kila jimbo kwa idadi ya watu wa jimbo hilo (Sensa ya Marekani, Aprili 1, 2020), na kusababisha idadi ya vifo kwa kila mtu, kwa wiki (D_pcw) Katika ripoti hii yote tunaeleza D_pcw kama idadi ya vifo kwa kila wakazi 10,000. 

Hatua ya ziada ya kusahihisha ni muhimu ili kuruhusu ulinganisho sahihi wa hali kwa hali ya vifo. Tofauti za mgawanyo wa umri, viwango vya unene wa kupindukia, viwango vya umaskini, viwango vya ulemavu wa kimwili na kiakili, na viashiria vingine vya afya vitasababisha tofauti za kimsingi katika D._pcw katika majimbo mbalimbali. Tofauti hizi kwa pamoja hujidhihirisha katika kukabiliana katika D_pcw kuonekana wakati wa miaka isiyo ya janga (kabla ya 2020). 

Kwa mfano, Kielelezo 1 kinaonyesha ulinganisho wa D_pcw kati ya New York na Florida katika miaka ya 2014-2020. Kama ilivyo kwa ulinganisho wote wa busara wa serikali, New York na Florida zina tofauti za muda zinazofanana katika D_pcw kutoka wiki hadi wiki na mwaka hadi mwaka, lakini pia kuwa na kukabiliana wazi na karibu mara kwa mara. 

Tunasahihisha urekebishaji huu kwa kukokotoa kipengele H_walikuwa, ambayo ni thamani ya wastani ya uwiano wa D ya jimbo_pcw na D_pcw ya hali ya marejeleo kuanzia tarehe 1 Januari 2014 hadi Desemba 31, 2020. Tulichagua New York kama jimbo la marejeleo la kompyuta ya H._walikuwa. Chaguo hili la hali ya marejeleo ni ya kiholela, lakini idadi kubwa ya watu wa New York inamaanisha kuwa, katika hali nyingi, makosa katika H._walikuwa inaongozwa na makosa ya Poisson katika D_pcw ya hali ya maslahi. 

Katika mfano ulioonyeshwa katika Mchoro 1, kipengele cha kurekebisha hali ya afya cha Florida ni H_walikuwa = 0.537, ikionyesha kuwa New York ilipata 53.7% pungufu ya D_pcw kuliko Florida katika miaka ya 2014 hadi 2020, ikiwezekana kutokana na idadi ya watu wazee huko Florida. Kwa kila kulinganisha kwa busara ya serikali ya D_pcw tunakubali uwiano huu kama kipengele cha kusahihisha ili kuleta jozi ya majimbo kwenye kiwango sawa, kuruhusu ulinganifu uliorekebishwa wa hali ya afya ya vifo wakati wa kipindi cha janga. 

Sababu hii ya kusahihisha hali ya afya inahalalishwa kwa kuwa tunafanya ulinganisho wa tofauti kati ya majimbo yaliyo na kufungwa na bila kufuli. Tunauliza, "Kufuatia kupitishwa kwa hatua za kufuli, ni tofauti gani ya sehemu kati ya ACM iliyorekebishwa kwa kila mtu katika kila jozi ya majimbo?" Hii inadhania kwamba baada ya kuondoa tofauti katika hali ya afya ya wakazi wa majimbo jirani, athari kubwa zaidi kwa ACM iliyorekebishwa ilikuwa ni kupitishwa kwa lockdown. Dhana hii inahalalishwa ikizingatiwa kuwa kufuli kunatarajiwa kusababisha usumbufu mkubwa kwa uchumi wa kitaifa na kikanda, mifumo ya huduma ya afya, na muundo wa kijamii wa jumla.

Kielelezo 1: Vifo kwa kila mtu, kwa wiki (D_pcw) huko Florida (bluu) na New York (nyekundu). Paneli ya mkono wa kushoto inaonyesha kukabiliana katika D_pcw, ambayo tunahusisha na tofauti katika hali ya afya ya watu katika kila jimbo (muundo wa umri, kiwango cha umaskini, kiwango cha unene wa kupindukia, n.k.). Paneli iliyo upande wa kulia inaonyesha D iliyosahihishwa_pcw, ambayo inaruhusu kulinganisha tofauti kati ya majimbo haya mawili kutoka 2020 kuendelea.

Ili kuhesabu athari za kufuli kwa vifo katika kipindi cha COVID tunakokotoa vifo vilivyojumuishwa (jumla) vilivyorekebishwa kwa hali ya afya kwa kila mtu, D._kwa, kwa muda uliochaguliwa. Kisha tunahesabu uwiano wa D_kwa kwa kila jozi ya majimbo, iliyoashiriwa na R (kufuli kugawanywa na kutofunga). Tunatumia vipindi vitatu tofauti vya wakati ambavyo tunatarajia D_kwa, na R, kukamata athari za hatua za kufunga:

D_{yote, 1}: Jumla ya kipindi cha kufuli cha hali ya kufuli. 
D_{yote, 2}: Jumla katika kipindi cha "COVID-kilele 1" (cp1) kama ilivyotambuliwa na Rancourt et al. (2021; wiki ya 11 hadi 25 ya 2020)
D_{yote, 3}: Jumla ya kipindi chote kuanzia Machi 11, 2020 hadi Desemba 31, 2021

Katika jarida hili lote tunaripoti vipindi vya kujiamini vya 95% kwa uwiano wetu wa vifo vilivyojumuishwa, vilivyorekebishwa vya idadi ya watu na hali ya afya kwa kila ulinganisho wa busara wa hali ya kufuli na isiyo ya kufunga, na kwa usawa wa hali ya afya iliyojumuishwa kwa kila mtu. vifo ambavyo tunaripoti. Vipindi hivi vya kujiamini vinakokotolewa kwa kudhaniwa kuwa chanzo kikuu cha makosa hutoka kwa kuhesabu takwimu.

Matokeo

Matokeo yetu yamefupishwa katika takwimu zilizo hapa chini. 

Katika Kielelezo 2, 3, na 4, mhimili wa y huorodhesha jozi zote 38 za kufuli/zisizofunga za majimbo zinazotumika kulinganisha matokeo ya vifo, na hali ya kufuli iliyoorodheshwa kwanza, ikifuatiwa na hali isiyo ya kufuli. Vitone vya samawati vinaonyesha makadirio ya uhakika ya uwiano, R, na upau wa makosa unaohusishwa huonyesha muda wa kujiamini wa 95%; mstari wa kistari wima unaashiria umoja. Nambari zilizo upande wa kushoto wa mstari wa wima zinaonyesha hali ambapo hali ya kufuli ilipata vifo vichache vya hali ya afya kwa kila mtu kuliko hali isiyo ya kufungwa. Nambari zilizo upande wa kulia wa mstari zinaonyesha kuwa hali ya kufuli ilipata vifo vya hali ya kiafya kwa kila mtu kuliko hali isiyo ya kufuli.

Kielelezo 2: Uwiano wa hali ya afya uliorekebishwa kwa kila mtu wa ACM (R) kwa kila jozi ya majimbo jirani iliyoorodheshwa kwenye mhimili wa y. Uwiano huo unatokana na muhtasari wa vifo vyote katika kila jimbo kwa muda unaolingana na kilele cha COVID (3/11/2020 - 6/24/2020). Pau za makosa zinaonyesha muda wa kujiamini wa 95% kwa uwiano wa kila jozi. Uwiano wa upande wa kushoto wa mstari wa wima unaonyesha kuwa vifo vichache vilitokea katika hali ya kufuli kuliko katika hali isiyo ya kufunga, wakati uwiano wa kulia wa mstari wa wima unaonyesha kuwa majimbo yaliyofungwa yalipata vifo vingi.

Kielelezo 3: Uwiano wa hali ya afya uliorekebishwa kwa kila mtu wa ACM (R) kwa kila jozi ya majimbo jirani iliyoorodheshwa kwenye mhimili wa y. Uwiano huo unatokana na muhtasari wa vifo vyote katika kila jimbo kwa muda unaolingana na muda wa kufungwa kwa hali ya kufuli. Pau za makosa zinaonyesha muda wa kujiamini wa 95% kwa uwiano wa kila jozi. Uwiano wa upande wa kushoto wa mstari wa wima unaonyesha kuwa vifo vichache vilitokea katika hali ya kufuli kuliko katika hali isiyo ya kufunga, wakati uwiano wa kulia wa mstari wa wima unaonyesha kuwa majimbo yaliyofungwa yalipata vifo vingi.

Kielelezo 4: Uwiano wa hali ya afya uliorekebishwa kwa kila mtu wa ACM (R) kwa kila jozi ya majimbo jirani iliyoorodheshwa kwenye mhimili wa y. Uwiano huo unatokana na muhtasari wa vifo vyote katika kila jimbo katika kipindi kamili cha "Enzi ya COVID" katika seti yetu ya data (Machi 11, 2020 - Januari 25, 2022). Pau za makosa zinaonyesha muda wa kujiamini wa 95% kwa uwiano wa kila jozi. Uwiano wa upande wa kushoto wa mstari wa wima unaonyesha kuwa vifo vichache vilitokea katika hali ya kufuli kuliko katika hali isiyo ya kufunga, wakati uwiano wa kulia wa mstari wa wima unaonyesha kuwa majimbo yaliyofungwa yalipata vifo vingi.

Ikiwa kufuli kutaokoa maisha, basi tungetarajia kwamba uwiano mwingi wa ACM (R) utakuwa chini ya moja. Badala yake, tunaona kinyume. Kwa vipindi vyote vitatu vya ujumuishaji, idadi kubwa ya uwiano ni kubwa kuliko moja. Kwa kipindi cha cp1 (kufunga, kamili), jozi 28 (28, 21) zina uwiano wa ACM (R) kubwa kuliko moja, wakati jozi 0 (0, 9) zina uwiano chini ya moja, na 10 iliyobaki (10, 8) jozi zina R isiyoweza kutofautishwa na umoja kwa imani ya 95%. 

Kwa hivyo, uchanganuzi wetu wa thamani za R kwa vipindi vitatu wakati kufuli kunatarajiwa kuwa na athari unaonyesha kuwa data ya ACM kutoka miaka miwili iliyopita haipatani na dhana kwamba kufuli ziliokoa maisha. Kwa upande mwingine, matokeo yetu yanawiana na hitimisho la Rancourt et al. (2021) kwamba vifo vingi katika kipindi cha COVID nchini Marekani vinasababishwa na serikali na hatua za matibabu, na majibu kwa janga lililotangazwa.

Kielelezo cha 4 kinaonyesha vifo vilivyojumuishwa vilivyorekebishwa kwa hali ya afya kwa kila mtu kwa kipindi cha wiki 15 cha "kilele cha COVID-1" (cp1; wiki ya 11 hadi 25 ya 2020) kwa majimbo yote moja kwa moja (nyekundu) na kwa ujumuishaji sawa wa wiki 15. dirisha katika 2019 (bluu) na 2018 (kijani). Hapa, majimbo yanaamriwa, kutoka juu hadi chini, kwa utaratibu wa kupungua kwa msongamano wa watu wenye busara ya serikali, ambayo mara nyingi huchukuliwa kuwa sababu ya kuenea kwa ugonjwa wa kuambukiza. Majina ya majimbo katika magenta yanalingana na majimbo yetu kumi ambayo sio ya kufunga kufunga yenye alama za 0 au 1. Majina ya serikali katika cyan ni majimbo ya kufuli ambayo yanashiriki mpaka na hali isiyo ya kufuli, ambayo tulitumia katika hesabu yetu ya R. . 

Thamani za vifo vilivyosahihishwa kwa hali ya afya vilivyojumuishwa katika vipindi vya "cp15" vya wiki 1 vya 2019 na 2018 vimebanwa sana kwa majimbo yote kwa thamani ya takriban vifo 14 kwa kila 10,000 (Mchoro 5), ambapo maadili yanayolingana. katika kipindi cha COVID ni tofauti sana kutoka jimbo hadi jimbo, kuanzia bei ya msingi ya 2019 hadi juu kama 25 kwa 10,000 kwa New Jersey, na kuwa kubwa kama 15 hadi 21 kwa 10,000. Majimbo yasiyo ya kufuli yana majina kwenye majenta yenye rangi ya y-axis, wakati majimbo ya kufuli yanayotumika kama mlinganisho wetu katika kuhesabu R ni samawati ya rangi. 

Kielelezo cha 5 kinaonyesha kuwa nyingi kati ya majimbo yetu kumi ambayo hayajafungwa yana hali ya afya-iliyosahihishwa ya vifo vilivyounganishwa katika cp15 ya wiki 1 kwenye pre-COVID (2018 na 2019) thamani ya msingi ya takriban 14 kwa 10,000, ambapo nyingi za majimbo yaliyo na alama 2 na 3 za ugumu wa kufuli yana viwango vya vifo vilivyo juu ya viwango vya awali vya kabla ya COVID.

Kielelezo 5: Hali ya afya iliyojumuishwa ilirekebisha ACM katika kipindi cha cp1 (Machi 11-Juni 29 2020; nyekundu) ikilinganishwa na kipindi sawa cha 2019 (bluu) na 2018 (kijani) Mataifa yameamuru kutoka juu hadi chini katika kupunguza msongamano wa watu. Magenta inaonyesha majimbo yasiyo ya kufuli wakati cyan inaashiria majimbo ya kufuli ambayo yanashiriki mpaka na majimbo yasiyo ya kufuli.

Ingawa makadirio sahihi ya vifo vingi kutokana na kufuli ni zaidi ya upeo wa karatasi hii, tunaweza kufanya makadirio yasiyo sahihi kulingana na Mchoro wa 5. Majimbo matatu yenye watu wengi zaidi (California, Texas, Florida) yana ongezeko la juu la kipindi cha COVID-msingi. takriban 1 kwa 10,000. Kwa msingi wa mwaka mmoja wa kalenda (wiki 52), na kwa idadi ya watu sawa na ile ya Marekani nzima, hii ingelingana na takriban vifo 110,000, ambavyo vinaweza kuhusishwa moja kwa moja na athari za kuagiza kufuli na ambayo haingetokea ikiwa kufuli hazijatekelezwa. Thamani hii inalingana na makadirio ya vifo vya watu zaidi ya 97,000 kwa mwaka na Mulligan na Arnot (2022). 

Majadiliano na Hitimisho

Utumiaji wa vizuizi ili "kuweka karantini" idadi ya jumla ya Merika ili kudhibiti kuenea kwa ugonjwa wa kuambukiza hauna mfano katika historia ya taifa. Wakati wa milipuko ya hapo awali, wagonjwa na walemavu pekee ndio waliowekwa karantini huku watu wengine wakiendelea zaidi au chini kama kawaida. 

Mbinu hii ya "ulinzi makini" ilipendekezwa na wataalamu wa matibabu katika Azimio Kubwa la Barrington mnamo 2020, ikionyesha kuwa njia mbadala za kufuli zilikuwepo na zilieleweka vyema ndani ya jamii ya matibabu. Hivi majuzi kama 2019 Shirika la Afya Ulimwenguni lilipendekeza njia kama hiyo katika mapendekezo yake ya kupunguza hatari za janga la homa bila kutaja hatua za kufuli kwa idadi ya watu kwa ujumla.WHO 2019) Kwa hakika, ripoti ya WHO inaeleza haswa kwamba kuwaweka karantini watu walio katika hatari ya kuambukizwa “​hakupendekezwi kwa sababu hakuna sababu za wazi za hatua hii” (ona Jedwali lao 1 na 4). Vile vile, the Mpango wa utekelezaji wa janga la mafua kwa Marekani haitaji kufungiwa na inasema kwamba “…hatua za kitamaduni zilizoundwa ili kupunguza hatari ya kuanzishwa na maambukizi ya baadhi ya mawakala wa kuambukiza, kama vile uchunguzi wa kimatibabu na kuwekwa karantini kwenye bandari za kuingia, haziwezi kuwa na ufanisi” (Strikas et al. 2002). 

Katika mapitio yao ya maandishi yanayopatikana juu ya afua za janga la mafua, Inglesby et al. (2006) pendekeza kwa uwazi dhidi ya hatua za karantini katika tukio la janga la homa ya mafua, kwa wagonjwa na watu wenye afya, kwa sababu gharama za kijamii zinatarajiwa kuzidi faida. Walihitimisha, "[Uzoefu] umeonyesha kuwa jamii zinazokabiliwa na magonjwa ya mlipuko au matukio mengine mabaya hujibu vyema na bila wasiwasi mdogo wakati utendakazi wa kawaida wa jamii unatatizwa kidogo." Mapendekezo haya yanaenea zaidi ya kujiandaa na kukabiliana na milipuko ya mafua. Katika ripoti yenye kichwa Kujitayarisha kwa Ugonjwa wa Pathojeni wenye Athari ya Juu, waandishi wanahitimisha kuwa karantini ni miongoni mwa hatua zisizo na ufanisi zaidi zisizo za dawa katika kudhibiti kuenea kwa magonjwa (Kituo cha Johns Hopkins cha Usalama wa Afya 2019).

Kwa hivyo, hatua za kufuli zilizotekelezwa mnamo 2020 na majimbo mengi ya Amerika, na vile vile nchi nyingi ulimwenguni, ziliwakilisha jaribio kubwa la kudhibiti magonjwa ya kuambukiza ambalo halijawahi kufanywa. Data ya vifo vya sababu zote ambazo tumechanganua huturuhusu kujaribu dhana kwamba kufuli ziliokoa maisha wakati wa janga la COVID. Tunaona kwamba data hizi haziendani na dhana hii; majimbo yaliyo na kufuli yalipata vifo vya sababu zote kuliko majimbo jirani bila kufuli. Kwa hivyo tunahitimisha kuwa jaribio hili lilikuwa kutofaulu kwa sera ya afya ya umma na kwamba hatua za kufunga hazipaswi kutumiwa wakati wa milipuko ya magonjwa siku zijazo. 

Ugunduzi wetu kwamba vifo vya sababu zote viliongezeka katika majimbo yaliyo na kufuli ni sawa na hitimisho la Agrawal na wengine. (2021) ambao walipata ongezeko kubwa la kitakwimu la vifo vya ziada kutokana na maagizo ya mahali pa kuishi nchini Marekani na katika nchi 43. Vile vile, Mulligan na Arnot (2022) inakadiria kuwa kulikuwa na vifo vya kupita kiasi 97,000 kwa mwaka kwa sababu ya kufuli, na vifo vya ziada vikisambazwa kwa usawa kati ya vikundi vyote vya watu wazima, tofauti na vifo vya COVID ambavyo vilihusishwa sana na wazee.

Kwa kuzingatia uhusiano mkubwa kati ya uwekaji wa kufuli kwa idadi ya watu kwa ujumla na ongezeko la vifo vya kila sababu, iliyoonyeshwa hapo juu (Mchoro 2-5), inafaa kubuni nadharia tete kwa sababu au sababu za muungano huu. 

Ni wazi, Wamarekani waliobahatika kutoka tabaka la juu-kati na taaluma hawakufa kwa kukaa nyumbani. Walakini, sio busara kusema kwamba kanuni na maagizo ya kufuli kwa idadi ya watu kwa ujumla ni wakala au viashiria vya kisheria vya kiwango cha uchokozi (pamoja na kutelekezwa) ambayo taasisi za kijamii katika jimbo zilijibu au kuguswa na janga lililotangazwa. Taasisi hizi zitajumuisha shule, nyumba za utunzaji, hospitali, zahanati, huduma za walemavu, vituo vya kulelea watoto mchana, huduma za polisi, huduma za familia na kijamii, na kadhalika.

Tunatanguliza hili kwa muda kwa sababu kuna uwezekano kabisa kwamba vifo vingi vinavyohusiana na kufuli vinatoka kwa vikundi vya watu walio katika hatari kubwa ya kupata matokeo mabaya kutokana na usumbufu mkubwa na mbaya katika maisha yao na mitandao ya usaidizi. Hii itakuwa kweli bila kujali sababu halisi ya kifo cha kiufundi, ikizingatiwa uhusiano unaojulikana kati ya dhiki zilizo na uzoefu na kutengwa kwa jamii na ukali wa magonjwa na vifo, kupitia athari kwenye mfumo wa kinga (Ader na Cohen 1993; Cohen et al. 1991; Cohen et al. 1997; Cohen et al. 2007; Sapolsky 2005; Prenderville et al., 2015; Dhabhar 2014; Rancourt et al. 2021) Hakika, kuna ushahidi wa kutosha kwamba kufuli kunahusishwa na ongezeko kubwa la watu ukosefu wa ajira na kuzorota kwa jumla kwa afya ya akili (km Jewell na wengine. 2020, Czeisler na wengine. 2020). 

Data ya ACM inayopatikana kupitia tovuti ya CDC Wonder haijagawanywa kwa hali na idadi ya watu, kwa hivyo hatukuweza kuchunguza ni vikundi vipi vya idadi ya watu vinakufa, na jinsi vilikuwa vinakufa, katika kila jimbo. Hata hivyo, taarifa za idadi ya watu zinapatikana katika ngazi ya kitaifa, na Mulligan na Arnot (2022) ilipata ongezeko kubwa la vifo vya kupita kiasi miongoni mwa watu wenye umri wa miaka 18-65, ambayo ni idadi ya watu ambayo haikuwa katika hatari kubwa kutokana na COVID. 

Vile vile, Rancourt et al. (2021) iligundua kuwa usambazaji wa muda na anga wa vifo vya sababu zote katika kipindi cha janga hauwiani na athari za ugonjwa wa kupumua kwa virusi. Walipata ushahidi kwamba vifo vingi vya ziada wakati wa janga hilo vilitambuliwa vibaya na maambukizo ya nimonia ya bakteria, ambayo yanawezekana yalichochewa na usumbufu wa mfumo wa afya wa Merika.

Kwa hivyo, kuna ushahidi dhabiti unaounga mkono dhana kwamba kufuli kuliweka mzigo wa ghafla na mkali wa dhiki kwa idadi ya watu walio hatarini nchini Merika, na kusababisha ongezeko kubwa la vifo katika majimbo hayo ambayo yalitumia kufuli kama hatua za kudhibiti magonjwa.

Muhtasari huu umetolewa kutoka kwa utafiti mkubwa wa waandishi.