Brownstone » Jarida la Taasisi ya Brownstone » Je, Chanjo za Covid ziliokoa Makumi ya Mamilioni ya Maisha?

Je, Chanjo za Covid ziliokoa Makumi ya Mamilioni ya Maisha?

SHIRIKI | CHAPISHA | EMAIL

Je, kuanzishwa kwa chanjo za Covid kulipunguza vifo?

A uchapishaji wa hivi karibuni, pamoja na Jarida la Matibabu linalotia shaka sasa Lancet, inadai kwamba kuanzishwa kwa chanjo ya Covid mnamo Desemba 2020 kwa kweli kulizuia makumi ya mamilioni ya vifo ulimwenguni kote. 

Bila shaka madai hayo yanagonga vichwa vya habari duniani kote.

Mada hii iliwasilishwa na kikundi cha utafiti kinachoongozwa na Azra Ghani kutoka Chuo cha Imperi cha London. Iliungwa mkono kwa ufadhili na Global Alliance for Vaccines Initiative (GAVI), Bill and Melinda Gates Foundation, Rhodes Trust, Shirika la Afya Duniani (WHO), na wengine. Dkt. Ghani ni mshauri wa HSBC, GlaxoSmithKline, na WHO na kama na wenzake wengine wa Chuo cha Imperial, amekuwa akiunga mkono kufuli/kupaniki, na kutoa chanjo kwa zaidi ya miaka miwili.

Asili hiyo pekee inatosha kwangu kutilia shaka chochote kutoka kwa karatasi hii. Lakini, nataka kuangalia yaliyomo kwenye karatasi.

Kwanza, kama kichwa kinavyoonyesha kwa uwazi, huu ulikuwa ni utafiti wa "Uigaji wa Hisabati". Kwa maneno ya kisayansi, tafiti za uundaji wa hisabati zinawakilisha sawa na kipande cha "maoni". Sababu ni kwamba ili kuelewa matokeo, unahitaji kuelewa sio tu pembejeo bali pia algorithms. Na, kama tulivyoona wazi tangu 2020, mifano ya hisabati huwa IMEKOSEA. Ni zana tu.

Kwa hiyo, ni nini kibaya na makala hii? Sihitaji hata kujua algorithms kwa sababu pembejeo ni mbaya!

  1. Kutabiri Vifo

Kipengele cha kuvutia zaidi ni kwamba karibu haiwezekani kutabiri vifo (baadaye au siku za nyuma), haswa na virusi vya kawaida vya kupumua. Tunaweza kutabiri kuwa asilimia fulani ya wazee (walio na umri wa zaidi ya miaka 75) walio na magonjwa kadhaa yanayoweza kusababishwa na virusi vya upumuaji kama vile Covid, lakini hatuwezi kutabiri ni nani na lini. Baadhi ya watu ambao wanaonekana kama watahiniwa wakuu wa vifo wanaweza kuishi huku wengine wanaoonekana kuwa na afya bora wakashindwa.

Hata hivyo, utabiri wa vifo kutoka kwa Covid umekuwa msingi wa data halisi, sio mfano. Miundo ya hisabati ambayo imewasilishwa kutoka Chuo cha Imperial daima imekuwa KOSEA sana. 

Hata na magonjwa yaliyothibitishwa zaidi kama saratani, kutabiri vifo kunaweza kuwa jambo gumu. Ndiyo maana makadirio yanatolewa kwa ajili ya kuishi kulingana na hatua ya utambuzi na matibabu, lakini ni makadirio tu. Kwa hali yoyote mtaalamu yeyote wa matibabu anasema kwamba kwa kutumia matibabu ya mionzi tunaokoa idadi ya X ya maisha kila mwaka kutokana na saratani.

Ningeweza pia kuandika programu inayotabiri vifo kulingana na mtindo wa kiatu anaovaa mtu au aina ya gari analoendesha. Kwa mfano, vijana wanaweza kuwa na mwelekeo zaidi wa kuvaa mtindo fulani wa viatu na kwa kuwa vijana wana uwezekano mdogo wa kufa kutokana na Covid, ningeweza kuhesabu kwamba kuvaa aina hiyo ya viatu huokoa maisha.

Kuokoa maisha ni karibu kila mara hoja potofu.

2. Kupuuza Mambo Mengine 

  1. Kinga ya asili

Kufikia wakati chanjo hizo zilipoanzishwa mnamo Desemba 2020, asilimia kubwa sana ya ulimwengu ilikuwa tayari imekumbwa na Covid. Tunajua kutokana na tafiti za kutokomeza damu kuwa virusi vya awali vimekuwa vikizunguka tangu angalau katikati ya mwaka wa 2019. Pia tunajua kwamba kinga ya asili imethibitishwa kuwa na nguvu zaidi kuliko kinga yoyote ya muda mfupi inayotokana na chanjo. Kwa hivyo, asilimia kubwa sana ya idadi ya watu walikuwa na aina bora zaidi ya kinga ambayo tayari inafanya kazi kwao, Kinga ya Asili.

B. Kupunguza Magonjwa

Kufikia wakati chanjo hizo zilipoanzishwa mnamo Desemba 2020, watu walioathiriwa zaidi na ugonjwa mbaya na kifo walikuwa tayari wameangushwa na ugonjwa huo. Wazee ambao waliambukizwa na kunusurika wakati wa 2020 sasa walikuwa na kinga ya asili inayowafanyia kazi. Kama ilivyo kwa janga lolote la kila mwaka la magonjwa ya kuambukiza, unapata miaka ya vifo vingi ikifuatiwa na miaka ya ukali mdogo kwa sababu tu watu wanaoathiriwa hushindwa mapema wakati wengine wanaendelea. 

C. Kuathiriwa na Idadi ya Watu 

Sehemu iliyo hapo juu inapuuza kabisa mwelekeo mkubwa wa kuathiriwa na vifo katika idadi ya watu. Vijana wamekuwa na vifo vya chini sana vya maambukizi katika kipindi cha miaka miwili iliyopita. Miundo ya hisabati huchukua kiwango sawa cha kuathiriwa na vifo katika makundi yote. Dhana hii tunajua kuwa ni uwongo na inakanusha kabisa "mifano" yao yoyote.

D. Kupunguza Ukali wa Ugonjwa kwa Vibadala 

Kufikia wakati chanjo hizo zilipoanzishwa mnamo Desemba 2020, vibadala vilivyofuata vilikuwa vikijitokeza (“Delta”). Njia ya asili ya mabadiliko ya virusi ni kuelekea hatari kidogo. Kuongezeka kwa uambukizaji kwa hakika kunawezekana kwani hizi huwa na virusi ambavyo huishi.

Ongeza hilo kwa ukweli kwamba chanjo ziliundwa kushughulikia (kwa kiasi kidogo) na virusi asilia vya Covid, na una chanjo hiyo hata haijaingia kwenye mlinganyo.

E. Uboreshaji wa Matibabu

Kufikia wakati chanjo hizo zilipoanzishwa mnamo Desemba 2020, madaktari ulimwenguni kote walikuwa wamejifunza jinsi ya kushughulikia kesi kali zaidi za Covid. Idadi kubwa ya watu bado walipata ugonjwa mdogo na walikuwa katika hatari kidogo lakini kesi mbaya zaidi zinaweza kushughulikiwa na matibabu madhubuti na kwa kuzuia vitendo hatari kama vile uingizaji hewa.

3. Matumizi ya Data

  1. Vifo Vilivyozidi Kama Alama

Dhana ya mfano ni kwamba data ya "Vifo Vilivyozidi" inaweza tu kuunganishwa moja kwa moja kuelekea Covid, wakati kwa kweli hiyo ni dhana isiyo sahihi. Ulimwenguni kote, vifo vya Covid vina jukumu ndogo tu katika vifo vya jumla. Kwa hivyo, kuna mambo mengine mengi ambayo yanaweza kucheza katika tafsiri yoyote ya vifo.  

Lakini, ili kuwa na maana yoyote, mtu lazima atenganishe takwimu za vifo kulingana na kikundi cha umri na zile zinazohusika zaidi na vifo kutoka kwa Covid. 

  1. Kutumia Data Isiyotegemewa 

Sasa tunajua kwamba idadi halisi ya vifo vilivyotokana na Covid yenyewe ilizidiwa kwa sababu ya vigezo vilivyopendelea kuripoti Covid juu ya sababu za kweli na vile vile matumizi ya PCR kama kigezo cha kuamua. Tunajua kwamba mtu angeweza kupona kabisa Covid na kushindwa na jambo lisilohusiana na Covid lakini kwa sababu walikuwa na PCR chanya katika historia yao, ilirekodiwa kama kifo cha Covid.

Hatuwezi kamwe kuelewa idadi ya kweli ya watu ambao kwa kweli walishindwa na Covid kwa sababu maji ya data yamechafuliwa sana na kumekuwa na ushawishi mwingi wa kisiasa. Hiyo ni ya kusikitisha kwa sababu ina maana kwamba kuna uwezekano tutaendelea kuona matumizi mabaya ya nambari zisizotegemewa ili kujaribu na kutoa madai kuhusu hatua za miaka miwili na nusu iliyopita.

Sidhani kama kuna mtu lazima awe mwanasayansi aliye na sifa ili kuona kabisa makosa katika aina ya ripoti iliyotajwa hapo juu.

Ikiwa ningekuwa mhakiki wa nakala hii, ningeirudisha na maoni: tupa hii kwenye pipa. 



Imechapishwa chini ya a Ushirikiano wa ubunifu wa Commons 4.0 Leseni ya Kimataifa
Kwa machapisho mapya, tafadhali rudisha kiungo cha kisheria hadi cha asili Taasisi ya Brownstone Makala na Mwandishi.

mwandishi

  • Roger Koops

    Roger W. Koops ana Ph.D. katika Kemia kutoka Chuo Kikuu cha California, Riverside pamoja na Shahada za Uzamili na Shahada kutoka Chuo Kikuu cha Western Washington. Alifanya kazi katika Sekta ya Dawa na Bayoteknolojia kwa zaidi ya miaka 25. Kabla ya kustaafu mwaka wa 2017, alitumia miaka 12 kama Mshauri aliyeangazia Uhakikisho wa Ubora/Udhibiti na masuala yanayohusiana na Uzingatiaji wa Udhibiti. Ameandika au ameandika nakala kadhaa katika maeneo ya teknolojia ya dawa na kemia.

    Angalia machapisho yote

Changia Leo

Usaidizi wako wa kifedha wa Taasisi ya Brownstone unaenda kusaidia waandishi, wanasheria, wanasayansi, wachumi, na watu wengine wenye ujasiri ambao wamesafishwa kitaaluma na kuhamishwa wakati wa misukosuko ya nyakati zetu. Unaweza kusaidia kupata ukweli kupitia kazi yao inayoendelea.

Jiandikishe kwa Brownstone kwa Habari Zaidi

Endelea Kujua na Taasisi ya Brownstone