Madhara ya Kiuchumi na Kiafya ya Chanjo ya Misa ya Covid-19

Mnamo tarehe 1 ^Desemba 2021, dunia itapita hatua muhimu: dozi nyingi zaidi za chanjo za Covid-19 zitakuwa zimetolewa kuliko watu waliopo duniani. 'Saa' mbili zinazoniruhusu kutabiri tarehe hii ziko hapa na hapa . Bila shaka, baadhi ya watu wamepewa dozi tatu (au zaidi), na wengine hakuna lakini tayari idadi kubwa ya watu duniani wamepigwa angalau mara moja na chanjo ya Covid-19.

Kwa kuzingatia usambazaji huu mkubwa, tunapaswa kuanza kuona athari fulani katika data ya jumla. Data kama hiyo hutoa ushahidi wa uchunguzi—uhusiano badala ya uhusiano wa kisababishi. Hata hivyo, uhusiano huu unaweza kuwa wa kuelimisha, hasa kama majaribio muhimu ya udhibiti wa nasibu kwa chanjo za Covid-19, ambayo yanaweza kutarajiwa kufichua athari za kisababishi, hayakuundwa kujibu maswali ambayo watu wengi wanayo kuhusu chanjo hizo.

Hivi ndivyo afisa mkuu wa matibabu katika Moderna alivyoambia BMJ mnamo 2020 kuhusu kama majaribio yaliyojaribiwa kwa ajili ya kinga dhidi ya maambukizi—kile tunachofikiria kwa kawaida na chanjo:

"...Jaribio letu halitaonyesha uzuiaji wa maambukizi...kwa sababu ili kufanya hivyo inabidi uwasogeze watu usomaji mara mbili kwa wiki kwa muda mrefu sana na hilo linakuwa haliwezekani kufanya kazi." (Tal Zaks, afisa mkuu wa matibabu Moderna).

Vile vile, majaribio hayakuundwa ili kujua (wala hayakugundua) kama chanjo zililinda dhidi ya vifo na kulazwa hospitalini. Matukio hayo yalikuwa nadra sana kwa majaribio kuwa na nguvu yoyote ya kitakwimu juu ya matokeo hayo. Hapa tena afisa mkuu wa matibabu wa Moderna aliambia BMJ :

“…Je, ningependa kujua kwamba hii inazuia vifo? Hakika, kwa sababu ninaamini inafanya. Sidhani kama inawezekana ndani ya muda [wa kesi]—watu wengi sana wangekufa wakisubiri matokeo kabla hatujajua hilo.” (Tal Zaks, afisa mkuu wa matibabu Moderna).

Hata jaribio muhimu la chanjo ya Pfizer, lenye takriban theluthi moja kubwa kuliko jaribio la Moderna, lilikuwa na vifo vichache sana kufikia hitimisho thabiti . Kwa thamani yake, kulikuwa na vifo vingi zaidi katika kundi lililochanjwa kuliko kundi la placebo. Kwa maneno mengine, ulimwengu ambapo kila mtu anachanjwa una watu wengi zaidi wanaokufa kuliko katika ulimwengu sambamba ambapo hakuna mtu anayechanjwa lakini vinginevyo walikuwa na sifa sawa za kabla ya kuchanjwa, kwa wastani, kama ulimwengu wa kwanza.

Kwa hivyo ilikuwa ni upuuzi, hata ukosefu wa uaminifu kwa watendaji wa afya Walensky, Walke, na Fauci kuandika "Mtazamo" katika JAMA mnamo Februari 2021 ambao ulidai :

"...Majaribio ya kliniki yameonyesha kuwa chanjo zilizoidhinishwa kutumika nchini Merika ni nzuri sana dhidi ya maambukizo ya COVID-19, ugonjwa mbaya na kifo."

Ni sawa kabisa, Dkt. Peter Doshi, mhariri wa BMJ na mtaalamu wa kukosoa majaribio ya kimatibabu, aliandika maoni yanayoonyesha dai hilo ni la uongo. Lakini kama Jonathan Swift alivyosema miaka 300 iliyopita, " uongo huruka , na ukweli huja ukichechemea baada yake." Kwa hivyo miezi kadhaa baadaye, katikati ya dunia, gazeti kubwa zaidi nchini mwangu lilikuwa na yafuatayo kuhusu hali ya chanjo ya mchezaji wa Green Bay Packers Aaron Rodgers (nani alijua New Zealand ilikuwa na watu wengi wenye vichwa vya jibini?)

"...Chanjo za Covid-19 zilizoidhinishwa kutumika nchini Merika zilijaribiwa katika makumi ya maelfu ya watu na kuthibitishwa kuwa salama na zenye ufanisi katika kupunguza kwa kiasi kikubwa hatari ya ugonjwa mbaya na kifo."

Bila shaka dai hili, pamoja na mengine mengi yanayodaiwa kuwa yanatokana na majaribio, si ya kweli. Ikizingatiwa kwamba majaribio ya kimatibabu yamekuwa yakitafsiriwa vibaya, na kwamba hayakupofushwa mapema, kumaanisha kuwa ufanisi zaidi wa miezi sita hauwezi kubainishwa kutoka kwa data ya majaribio, inabidi tutafute mahali pengine kwa ushahidi.

Tafiti kadhaa za hivi karibuni zimetumia data kutoka kwa sajili za kitaifa au kutoka kwa watoa huduma za afya , ili kulinganisha kitakwimu watu waliochanjwa na ambao hawajachanjwa ili kuona jinsi ufanisi wa chanjo unavyopungua haraka—unapungua haraka, kwa takriban asilimia 10 kwa mwezi kwa ajili ya ulinzi dhidi ya maambukizi huku vipindi vya kujiamini katika matokeo mabaya kama vile kifo mara nyingi huwa vikubwa sana kiasi kwamba kufikia miezi sita baada ya kipimo cha pili, ufanisi sifuri hauwezi kuondolewa.

Hizi ni tafiti za busara na inashangaza data iliyoshikiliwa kuhusu watu ambao watafiti wanaweza kufikia. Hata hivyo, tafiti hizi huchukulia 'uteuzi upo kwenye mambo yanayoweza kuzingatiwa' ambayo inaweza kuwa dhana mbaya kwa chaguo la kibinafsi la kupigwa risasi. Kwa uteuzi juu ya kinachoonekana vitu pekee vinavyoamua ikiwa mtu amepigwa au la ni sifa ambazo watafiti wanaweza kuona kwenye hifadhidata.

Badala yake ikiwa mambo yasiyoweza kuzingatiwa—mapendeleo ya hatari, imani za kibinafsi, na kadhalika—yanaathiri uchaguzi wa chanjo na pia huathiri matokeo ya afya, ulinganisho wa kitaalamu kati ya waliochanjwa na ambao hawajachanjwa unaweza kutoa makadirio ya upendeleo wa athari za chanjo. Hii ndiyo sababu majaribio ya nasibu hutumiwa; kundi lililotibiwa na kundi la placebo zinapaswa, kwa wastani, kuwa na sifa sawa za matibabu ya awali (zote zinazozingatiwa na zisizozingatiwa).

Takwimu za jumla hazitatui tatizo hili la uteuzi lakini kwa sababu ushahidi wote ni mchafu sana—majaribio yaliyoundwa vibaya na yaliyotafsiriwa vibaya, tafiti za kiwango cha mtu binafsi ambazo hutegemea kulinganisha chanjo zilizochaguliwa na watu ambao hawajachanjwa bila kujali upendeleo unaoweza kutokea kutokana na vitu visivyoonekana—tunapaswa kutafuta maarifa katika sehemu zote. Pia, takwimu za jumla ziko wazi kutokana na kuenea kwa tovuti mbalimbali zinazotoa data ya afya na uchumi ya kiwango cha nchi (na hata ya chini ya taifa).

Uchambuzi wa data ya jumla uko katika usukani wa uchumi. Hata hivyo, wanauchumi wamekuwa hawapo kwenye mijadala ya umma kwa kushangaza wakati wa janga hili. Haijulikani ni kiasi gani cha kutoonekana huku kunatokana na upande wa usambazaji dhidi ya upande wa mahitaji. Kwa upande wa usambazaji, Jay Bhattacharya anapendekeza katika mahojiano kwamba kulikuwa na kushindwa kwa nidhamu kuzungumza kuhusu gharama za kufungiwa, na kuorodhesha uharibifu wao wa dhamana . Kwa upande wa mahitaji, Gavana wa zamani wa benki kuu ya New Zealand (na kisha, baadaye, Kiongozi wa Upinzani Bungeni) Don Brash anabainisha kuwa wanasiasa walichukua ushauri wa Covid-19 kutoka kwa vyanzo visivyotarajiwa huku wakipuuza michango kutoka kwa wanauchumi.

Bila kujali sababu za kutoonekana huku hapo awali, wachumi sasa wanaanza kujitokeza kutoka kwa vifuko vyao na uchambuzi wao wa data ya jumla unaanza kupatikana. Kwa upande wa utoaji wa chanjo duniani, inaonekana kwamba hali ya kiuchumi ni muhimu zaidi kuliko hali ya kiafya. Katika nchi 112, utoaji ulikuwa wa haraka zaidi kwa nchi tajiri na zisizo wagonjwa . Miongoni mwa nchi za OECD, ambazo zina data ya vifo kwa wakati na ya kuaminika na zimechanjwa sana, utoaji ulikuwa wa haraka zaidi kwa nchi ambazo mshtuko mbaya wa kiuchumi mwaka wa 2020 ulikuwa mkubwa zaidi, lakini si ambapo mshtuko wa kiafya (vifo vingi) ulikuwa mkubwa zaidi.

Ushahidi pia unajitokeza kuhusu athari za jumla (na zisizo za athari) kutokana na chanjo ya wingi. Kwa nchi 68 zenye data kamili inayopatikana, mpango rahisi wa kutawanya unaonyesha kwamba hakukuwa na uhusiano kati ya asilimia ya idadi ya watu waliochanjwa kikamilifu (kufikia mapema Septemba, 2021) na visa vipya vya Covid-19 katika siku 7 zilizopita. Wasiwasi kuhusu tafiti kama hizo za sehemu mbalimbali ni kwamba mambo yaliyoachwa yanasababisha uhusiano huo.

Kwa mfano, nyumba yangu ni nchi ya mbali katika Pasifiki ya Kusini, ambayo njia yake kubwa iliongezewa na udhibiti mkali wa mpaka na karibu kuanguka kabisa kwa usafiri wa ndani wa anga, kuruhusu viwango vya chini vya chanjo kwa sehemu kubwa ya 2021 na idadi ya chini ya kesi za Covid. Umbali wa mbali ulichangia nambari zote mbili. Mfano mwingine ni wakati viwango vya maambukizo vinapoongezeka kila msimu kutokana na hali ya hewa ambayo huwaingiza watu ndani ya nyumba; nchi inaweza basi kuongeza juhudi za chanjo, ikizingatiwa hamu ya wanasiasa kuonekana wanafanya jambo wakati wowote jambo baya linapotokea, lakini ni mabadiliko ya msimu ambayo ndiyo nguvu ya kuendesha.

Mbinu ya kawaida ya uchumi kwa masuala haya ni kutumia data ya paneli (uchunguzi unaorudiwa katika nchi zilezile). Kwa data kama hiyo tunaweza kuondoa athari za sifa (zisizobadilika za wakati) za nchi zisizoweza kuzingatiwa na vipengele (zisizobadilika-tofauti) vya vipindi vya muda ili kupunguza athari za vipengele vilivyoachwa katika uunganisho wa uendeshaji.

Takwimu kama hizo za jopo kwa nchi 32 zilizochanjwa sana za OECD (zaidi ya dozi bilioni 1.3 hadi sasa) ambazo pia zina data ya vifo vya sababu zote mara nyingi zinaonyesha kuwa athari za jumla za chanjo ya wingi zinaonekana katika nyanja ya kisiasa-uchumi lakini si katika suala la kiafya . Chati iliyo hapa chini inaonyesha uhusiano kati ya kiwango cha chanjo kamili na matokeo mawili ya kiafya (vifo kutokana na Covid-19 na kutokana na sababu zote), matokeo matatu ya kiuchumi (uhamaji wa kibinafsi hadi aina mbalimbali za maeneo yanayofuatiliwa na Google ), na matokeo moja ya sera (ukali wa sheria za kufungwa).

Matokeo ni mabadiliko kutoka mwezi huo wa 2020, wakati chanjo hazikupatikana, dhidi ya 2021, wakati chanjo ya watu wengi ilikuwa ikiendelea (kwa kila mwezi hadi Septemba). Vipimo vya chati ni mikengeuko ya kawaida, ili kuruhusu ulinganisho katika matokeo katika vitengo mbalimbali vya asili (faharasa ya kufuli, mabadiliko ya asilimia ya uhamaji, viwango vya vifo).

Mkengeuko wa kawaida wa kiwango cha juu cha chanjo kamili unahusishwa na ugumu wa kufungiwa kwa nusu ya mkengeuko wa kawaida wa chini. Hii inaonyesha wanasiasa wa aina zote wanaofunga kufungiwa kwa viwango vya chanjo. Kwa mfano, mnamo Septemba 2021 Waziri Mkuu wa New Zealand alisema "Tuko kwenye kufungiwa kwa sababu hatuna Wa-New Zealand wa kutosha wanaochanjwa hivi sasa..." Mapema mwaka huu, Waziri Mkuu wa Uingereza Boris Johnson alisema "Njia ya kuhakikisha [kupunguza kufungiwa] kunatokea ni kupata chanjo hiyo wakati zamu yako itakapofika, kwa hivyo tumalize chanjo."

Kurudiwa kwa shughuli za kiuchumi, kama inavyopimwa na mabadiliko ya uhamaji wa watumiaji ikilinganishwa na mwezi ule ule wa 2020 (kwa hivyo uhasibu kwa sababu za msimu) ni zaidi ya nusu ya mkengeuko wa kawaida wa juu kwa kila kupotoka kwa kiwango cha kiwango kilichochanjwa kikamilifu, kwa rejareja na burudani. maeneo (na karibu kama makubwa kwa vituo vya usafiri). Kinyume chake, muda unaotumika katika maeneo ya makazi ni takriban nusu ya mkengeuko wa kawaida chini, ikilinganishwa na mwezi ule ule wa 2020, katika miezi au nchi ambapo kiwango cha chanjo kamili ni mkengeuko mmoja wa kawaida zaidi.

Je, ongezeko hili la kuwa nje na nje linatokana na chanjo , labda kwa kuwafanya watu wajisikie salama zaidi, au ni mwitikio tu wa udhibiti wa kufuli uliolegea? Inageuka kuwa ni kulegea tu kwa vikwazo vya kufuli ndiko kunakosababisha ongezeko la uhamaji wa watumiaji. Mara tu hili litakapohesabiwa, hakuna athari huru ya kiwango cha chanjo kwenye viashiria vya Uhamaji vya Google . Kwa hivyo tunaweza kufikiria mijeledi kama kipigo mkononi mwa wanasiasa ili kupunguza mshiko wao wa chuma kwenye uhuru wa kutembea kwa watu.

Ingawa uunganisho wa uhamaji (kama wakala wa shughuli za kiuchumi) na ugumu wa kufunga ni mkubwa na unakadiriwa kwa usahihi, athari zinazolingana kwenye viashirio vya jumla vya afya hazionekani. Hasa, kwa nchi hizi hadi Septemba 2021, viwango vya chanjo havina uhusiano wowote na mabadiliko katika vifo vipya vya Covid-19 kwa kila milioni, wala na mabadiliko katika vifo vya sababu zote. Baada ya dozi bilioni 1.3 kwa nchi hizi (na dozi bilioni saba duniani kote), mtu angetarajia kuona kupungua kwa vifo. Bado athari kama hiyo haionekani katika data hizi. 

Kutokana na matokeo haya inaonekana kwamba chanjo ya wingi ni aina fulani ya kadi ya kutoka jela, kama njia ya kutoka kwenye amri ya kutotoka nje yenye gharama kubwa na kuruhusu kurudi nyuma kwa shughuli za kiuchumi. Hata hivyo, ni wanasiasa na watendaji wa afya waliotuweka gerezani hapo awali. Wakati wowote wangeweza kufuta kile walichoweka, kwa chanjo ya wingi au bila. Kwa kuwa amri ya kutotoka nje ilishindwa kudhibiti virusi , na haikupunguza vifo vingi, wanasiasa wangeweza kufuta hatua hizi za gharama kubwa na zisizofaa bila kuhitaji kutegemea chanjo ya wingi.