Kwa sababu hakuna njia zinazowezekana za kuchanganua, kuainisha, kuchanganua, au kuchambua data ya idadi ya watu isipokuwa kwa "Mgao wa kura za Trump," lazima kusiwe na Yoyote maelezo mengine yanayowezekana kwa chochote isipokuwa kaunti hizo nyekundu = mbaya (vifo vingi vya Covid!), kaunti za bluu = nzuri (sio vifo vingi vya Covid!).
Bila shaka mimi ni mtu mwenye sura nzuri. Pendekezo lote ni ujinga tu. Wazo la tofauti za asili katika idadi ya watu ni a kuzingatia vizuri kwa wale wanaosoma afya ya idadi ya watu. Huenda mtu akafikiri kwamba gazeti maarufu la mataifa yetu linaweza kuhitaji mwandishi wao mkuu kushauriana na wataalam wa afya ya idadi ya watu au hata mwanasayansi wa takwimu ili kupata mtazamo wa habari zaidi na kutoa data hiyo uchambuzi wa kina zaidi.
Wacha tuangalie muhtasari wa safu ya "Red Covid" ya David Leonhardt.
Septemba 27, 2021
"Covid Nyekundu: Mtindo wa upendeleo wa Covid unakua mbaya zaidi.
(Tafadhali kumbuka mhimili wa Y kwenye chati hii)
"Kinachotofautisha Marekani ni chama cha kihafidhina - Chama cha Republican - ambacho kimekua kikichukia sayansi na ushahidi wa nguvu katika miongo ya hivi karibuni. Mchanganyiko wa vyombo vya habari vya kihafidhina, ikiwa ni pamoja na Fox News, Sinclair Broadcast Group na vyombo mbalimbali vya mtandaoni, vinatoa mwangwi na kuzidisha uhasama huu. Trump alichukua mawazo ya kula njama kwa kiwango kipya, lakini hakuyaanzisha.
"Wanasiasa wa kidemokrasia wamekuwa wakiwasihi Wamarekani wote kupata chanjo na wanasiasa wengi wa Republican hawajachanjwa."
Novemba 8, 2021
"Toleo fupi: Pengo la idadi ya vifo vya Covid kati ya nyekundu na bluu ya Amerika imekua haraka katika mwezi uliopita kuliko wakati wowote uliopita.
Mnamo Oktoba, 25 kati ya kila wakaazi 100,000 wa kaunti nyingi za Trump walikufa kutokana na Covid, zaidi ya mara tatu ya kiwango cha kaunti za Biden (7.8 kwa 100,000).
Februari 18, 2022
"Red Covid, Taarifa: Pengo la washiriki katika vifo vya Covid bado linakua, lakini polepole zaidi.
"Kama chati inavyoweka wazi, idadi ya watu imekuwa mbaya zaidi katika kaunti ambazo Trump alishinda kwa kishindo kuliko kaunti ambazo alishinda kwa kura chache.
"Jambo hili ni mfano wa jinsi mgawanyiko wa kisiasa nchini umepotosha fikra za watu, hata wakati usalama wao wa kibinafsi uko hatarini. Ni janga - na linaweza kuzuilika, pia."
Kabla ya kupata maelezo mahususi kuhusu urahisishaji huu zaidi, ningependa kuweka wazi kwamba ninaamini kwamba taarifa za Leonhardt hapo juu zinaonyesha imani ya kweli. Anaamini kweli kwamba upendeleo wa kisiasa ndio maelezo ya sababu ya vifo vya Covid. Sio hali ya afya, umri, uzito, magonjwa. Jambo moja tu: upendeleo wa kibinafsi wa kisiasa.
Ili kuwa wazi, anaamini kwamba maelezo ya msingi ya vifo vya juu vya Covid-19 katika kaunti nyekundu ni viwango vya chini vya chanjo katika kaunti nyekundu. Kwa hivyo kwa ugani, hii inaelezewa na upendeleo wa kisiasa.
Ninachotarajia kuweka hapa chini ni picha kamili zaidi ya kile kinachoendelea tunapogawanya data ya ngazi ya kaunti katika kategoria ambazo Leonhardt alichagua: 'Mgao wa Kura ya Trump ndani ya kaunti' (0-30%, 31-45%, 46-55%, 56-70%, na 70%+). Kwa kutumia data ya kihistoria ya vifo vya ngazi ya kaunti, nitajaribu kujibu maswali yafuatayo:
Je, mwenendo wa vifo vya Covid unalinganishwa vipi na mitindo ya kihistoria wakati wa kuainisha kwa upendeleo wa kisiasa?
Je, vifo vya Covid-19 vinahusiana na sababu zote za vifo?
Je, 2021 iliona tofauti kubwa, isiyo na kifani katika vifo vya jumla kati ya kaunti 'nyekundu' na 'bluu'?
Kunaweza kuwa na uchanganuzi wa ziada unaofanywa ili kuona kama viwango vya chanjo vinahusiana au la na vifo vya jumla (kinyume na Covid-19) kwa muda mrefu, Walakini kwa ufafanuzi wa "chanjo kamili" au "sasishwa" kuwa jambo linalosonga. lengo, nimechagua kutolinganisha vifo kwa kiwango cha chanjo kwa kaunti kwa sasa (wengine wengi tayari wameshafanya kazi hiyo!). Ili kuwa wazi, ninaamini kwamba kwa wale walio katika hatari, chanjo zimeonyeshwa kupunguza hatari ugonjwa huo kwa watu hao. Kusudi la uchambuzi huu ni kuangalia kwa undani zaidi sehemu hizi ndogo za kisiasa ambazo gazeti la New York Times linasisitiza ni maelezo yasiyo na shaka ya vifo vya Covid-19 vinavyojulikana kama "Red Covid."
Kuanza- tuangalie tofauti katika kaunti tunazolinganisha hapa. Tukiangalia kundi la "70% + Trump Vote"- linawakilisha Wamarekani milioni 25, na wastani wa wakazi wa kaunti katika kundi hilo ni elfu 23. Hizi kimsingi ni kaunti za vijijini. Linganisha na Kaunti za Biden ambapo Trump alikuwa na chini ya 30% ya kura ambazo zinawakilisha Wamarekani milioni 110 (haswa katika maeneo ya Mijini), na wastani wa idadi ya watu katika kaunti hizo ni 137 elfu.
Ili kuzuia uchanganuzi uliosalia na data hiyo ya idadi ya watu, tunalinganisha demografia tofauti sana, na hatudhibiti kwa tofauti hizo msingi. Njia sahihi ya kulinganisha hizi itakuwa kudhibiti tofauti hizo- hasa kwa kurekebisha umri, ili kuibua athari ambayo viwango tofauti vya chanjo au sera tofauti zinaweza kuwa nazo. Nakala za NYT hazikufanya hivi, na katika kesi moja zilijaribu kutupilia mbali umuhimu wa tofauti za umri kati ya vikundi hivi. Nitatumia tu kategoria zile zile walizotumia, lakini nichukue mtazamo wa hali ya juu wa kategoria hizi ili kuona kama pendekezo la msingi la Leonhardt linakubalika au la.
Je, mwenendo wa vifo vya Covid unalinganishwa vipi na mitindo ya kihistoria wakati wa kuainisha kwa upendeleo wa kisiasa?
Ili kujibu swali hili, tunapaswa kuangalia ili kuona ikiwa mwelekeo huu wa vifo vingi katika maeneo ya kihafidhina ni jambo jipya au la kipekee. Je, hili ni jambo jipya au la kipekee ambalo lilisababishwa na janga hili? Karatasi katika Journal wa Magonjwa na Afya ya Jamii, iliyoandikwa mwaka wa 2015 (zama kabla ya Trump), inatujibu swali hili.
“Katika uchambuzi huu wa washiriki 32 830 na muda wa ufuatiliaji wa jumla wa miaka 498 845, tunagundua kuwa ufuasi wa vyama vya siasa na itikadi za kisiasa vinahusishwa na vifo. Hata hivyo, isipokuwa watu huru (iliyorekebishwa HR (AHR)=0.93, 95% CI 0.90 hadi 0.97), tofauti za vyama vya siasa hufafanuliwa na sifa za kimsingi za washiriki. Kuhusiana na itikadi, wahafidhina (AHR=1.06, 95% CI 1.01 hadi 1.12) na wastani (AHR=1.06, 95% CI 1.01 hadi 1.11) wako katika hatari kubwa ya vifo wakati wa ufuatiliaji kuliko huria.
Kwa hivyo kulingana na karatasi hii, kiwango cha vifo vya wahafidhina kilionekana kuwa cha juu kidogo kuliko vikundi vingine vya kisiasa. Ili kuona ikiwa hii itaonyeshwa katika data ya Vifo vya Sababu Zote, nilichukua data ya vifo vya kiwango cha kaunti kutoka miaka ya kabla ya Covid (2018 & 2019) kutoka Maajabu ya CDC, na kuwaweka katika makundi sawa na ambayo NYT hutumia - '% Share of Trump Vote' ili kuona kama kiwango cha juu cha vifo wakati wa janga hilo hakijawahi kutokea.
Ilibainika kuwa kaunti za Trump zilikuwa na idadi kubwa ya vifo kuliko vikundi vingine vya vifo ~ 1200/100k ya idadi ya watu katika miaka yote iliyotangulia, 2018 & 2019. Kwa hivyo data inaonyesha kuwa kaunti za Wekundu zilizo na viwango vya juu vya vifo kwa jumla sio jambo geni hata kidogo. , na inalingana na mitindo ya kihistoria. Jambo la kushangaza ingawa, kaunti za bluu zilikuwa na vifo vya chini kidogo kuliko kaunti za 'Nyekundu Nyekundu', huku kaunti za 'Purple' na 'Light Blue' zikiwa na idadi ya chini zaidi. Kuna maelezo mengi yanayokubalika kwa hili, huku lililo rahisi zaidi likiwa kwamba kaunti hizi ni watu wakubwa tu. Hebu tuone jinsi data inavyobadilika tunaporekebisha umri viwango vya vifo. (Dokezo la kando: kwa chapisho la kina juu ya umuhimu na jinsi / kwa nini marekebisho ya umri tazama chapisho la Mary Pat Campbell hapa🙂
Unaweza kuona kwamba wakati wa kurekebisha kwa umri, tofauti ya viwango kati ya vikundi vya kaunti karibu kutoweka.
Je, vifo vya Covid-19 vinahusiana na sababu zote za vifo?
Dhana ya msingi katika vipande vya NYT ni kwamba makundi haya yanawakilisha aina fulani ya tofauti kubwa katika mzigo wa jumla wa vifo na vifo. Sehemu hizo zinalenga pekee vifo kutoka au vilivyo na Covid-19, na kwa kweli hakuna kutajwa kwa athari ya jumla ya vifo. Bila shaka, Covid-19 ilisababisha vifo vingi na kuongeza mzigo wa jumla wa vifo katika idadi ya watu.
Lakini swali linabakia - ni kwa kiasi gani mzigo huo ulikuwa juu au chini katika maeneo ya 'Nyekundu' dhidi ya 'Bluu' nchini? Tunaweza kujibu swali hili kwa kulinganisha vifo vya Covid-19 ndani ya vikundi hivi na vifo vya jumla vya vikundi hivi. Hebu tuone nini kinatokea tunapofanya hivyo. Kwa kuwa NYT iliangazia 2021, mwaka ambapo chanjo zilipatikana kwa wingi, tutaanzia hapo.
Angalia kiwango cha vifo vya Covid-19 upande wa kushoto, dhidi ya kiwango cha vifo vya All Cause upande wa kulia.
Kama unavyoona, chati iliyo upande wa kushoto ndiyo inayoangazia mfululizo wa makala za NYT - pengo hili kubwa kati ya nyekundu na bluu. Kuangalia chati upande wa kulia (Vifo kutokana na sababu zote), unaweza kuona kwamba tofauti hupotea. Ninajiuliza ikiwa kuna mtu yeyote anayesoma nakala hizi angeondoka akigundua kuwa licha ya viwango vya chini vya vifo vya Covid-19 katika kaunti za bluu, kaunti zile zile zenye rangi ya samawati kweli zilikuwa na vifo vya juu zaidi kuliko kaunti za zambarau au bluu nyepesi?
Je, 2021 iliona tofauti kubwa, isiyo na kifani katika vifo vya jumla kati ya kaunti 'nyekundu' na 'bluu'?
Unapolinganisha viwango vya vifo mnamo 2021 na vikundi hivi vilivyo sawa mnamo 2019, utaona kuwa viko juu zaidi, lakini kwa kulinganisha, kila kikundi kinabaki na kiwango chao sawa na mwaka wao ambao sio wa janga. Kwa hivyo ingawa inaweza kuwa kweli kwamba viwango vya vifo vya Covid-19 vilikuwa chini katika kaunti za bluu giza, hii haikutafsiri kwa viwango vya jumla vya vifo katika kaunti hizo. (Ningerekebisha viwango hivi ikiwa ningekuwa na data inayopatikana, lakini kwa sasa CDC Wonder haina data ya 2021 bado kama ya uandishi huu).
Njia nyingine ya kuangalia hili ni kuangalia mabadiliko ya viwango vya Mwaka kwa Mwaka katika kila kundi. Kama unavyoona kwenye chati iliyo hapa chini, mabadiliko ya asilimia yanasalia kuwa thabiti kati ya kila kikundi cha watu binafsi, huku 2020 ikiona kiwango kikubwa zaidi cha mabadiliko, na 2021 ikiona kiwango kidogo lakini kikubwa cha mabadiliko kutoka 2020 (ikimaanisha kuwa jumla ya vifo bado vilikuwa vimeongezeka ikilinganishwa na 2019. )
Kwa muhtasari, tunapochukua mtazamo wa kihistoria na mtazamo wa kiwango cha juu huku tukidumisha makundi haya sawa, tofauti hizi kuu za viwango vya vifo vya Covid-19 hazionekani kutafsiri katika viwango vya jumla vya maadili. Kwa nini?
Katika hatari ya uchambuzi huu kugeuka kuwa rundo lingine linaloonyesha New York Time's makosa, Ningependa kutoa maelezo mazuri zaidi. Ni moja ambayo imewatesa waandishi wa habari na ripoti katika janga hili. Kwa nini kila kitu kimewekwa kwa Nyekundu na Bluu? Sababu moja rahisi: upatikanaji wa data. Leonhardt anatumia data ambayo inapatikana kwa urahisi na tayari imeumbizwa kwa uchanganuzi rahisi.
Hii ndio inaitwa a upendeleo wa upatikanaji. Kimsingi ni kuunda dhana au kukamilisha utafiti kulingana na seti maalum ya data, bila sababu nyingine isipokuwa kwamba data iko. Kwa sababu tu data inapatikana haimaanishi kuwa ni data bora zaidi ya kutumia kujaribu kujibu swali.
Republican ni Watu Pia
Kwa nini yote haya yana umuhimu? Baada ya yote, tumeonekana kukubali kwamba taarifa za kawaida na habari za kebo zina upendeleo wa mrengo wa kushoto. Kuna jambo gani mkuu?
Linapokuja suala la afya ya idadi ya watu, lengo ni kukuza afya na ustawi wa kila mtu, na wakati ujumbe na ripoti za afya ya umma zinapokuwa za upendeleo, kwa kutumia mbinu za kushutumu na aibu, kuna uwezekano mkubwa kuwa na kinyume cha athari iliyokusudiwa. kukuza afya bora.
Wahafidhina na "Kaunti Nyekundu" wanahitaji ushauri mzuri wa afya pia. Wanahitaji kuwa na uwezo wa kuamini chanzo. Hata ukichukulia dhana ya NYT ya "Red Covid" bila kukusudia, ujumbe huu unamsaidia nani? Ni wazi, si watu wanaowaelezea.
Vyanzo data:
https://wonder.cdc.gov/wonder/help/ucd.html#2000%20Standard%20Population
https://data.cdc.gov/NCHS/AH-County-of-Occurrence-COVID-19-Deaths-Counts-202/6vqh-esgs/data
https://dataverse.harvard.edu/dataset.xhtml?persistentId=doi:10.7910/DVN/VOQCHQ
Majarida:
https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4033819
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5893220/
Imechapishwa tena kutoka kwa mwandishi Kijani kidogo
Imechapishwa chini ya a Ushirikiano wa ubunifu wa Commons 4.0 Leseni ya Kimataifa
Kwa machapisho mapya, tafadhali rudisha kiungo cha kisheria hadi cha asili Taasisi ya Brownstone Makala na Mwandishi.
