Mfano wa Ubainishaji Ubaya na Makadirio Yanayozidi Kubwa ya Maisha Yaliyookolewa

Katika ya hivi karibuni kujifunza iliyochapishwa katika The Lancet Magonjwa ya Kuambukiza, Watson et al. tumia modeli ya hisabati kukadiria kuwa chanjo nyingi za COVID-19 ziliokoa maisha kati ya milioni 14-20 ulimwenguni kote katika mwaka wa kwanza wa chanjo ya COVID-19. mpango. Makala ya awali ya Brownstone na Horst na Raman tayari wameonyesha mawazo kadhaa potofu katika utafiti kuhusu muda wa kinga dhidi ya maambukizi dhidi ya chanjo pamoja na ukweli kwamba haikuzingatia matukio mabaya ya chanjo na hatari ya vifo vya sababu zote. 

Hapa, natoa muhtasari wa mitambo ya jinsi waandishi walivyofika katika makadirio yao ya vifo vilivyozuiliwa kutokana na chanjo nyingi. Kisha ninafafanua jinsi mawazo potofu katika modeli yanaweza kusababisha makadirio ya vifo vilivyozuiliwa, ambayo inaweza kuelezea ukosefu wa uhalali wa uso na uthabiti wa ndani wa utafiti.

Utafiti huu unatumia modeli inayozalisha ya maambukizi ya COVID-19, maambukizi, na mienendo ya vifo ambayo inajumuisha vigezo 20-25 vinavyodhaniwa kulingana na maandishi mahususi (yaani ufanisi wa chanjo dhidi ya maambukizi, maambukizi na kifo, michanganyiko ya umri wa kila nchi, iliyoainishwa na umri. viwango vya vifo vya maambukizo n.k.) ambayo imewekwa kuripoti vifo vya ziada ili kudhibiti (lakini si kuhalalisha) uambukizaji wa virusi katika muda wote katika nchi 185. 

Utafiti huo unalinganisha vifo vilivyokithiri vya mwaka wa 2021 na viigizo (vielelezo pinzani) ambavyo vinapaswa kutabiri historia ya vifo vingi katika kila nchi ikiwa hakuna chanjo iliyokuwa imeanzishwa (yaani kwa kutekeleza uigaji mwingi wa miundo iliyowekwa hapo juu baada ya kuondoa athari za chanjo). Tofauti kati ya mikondo hii ya uwongo na vifo halisi vya ziada husababisha makadirio ya vifo kuepukwa kutokana na chanjo.

Miundo ya waandishi haionekani kuchangia mageuzi ya uambukizi au hatari ya virusi, zaidi ya kuonyesha wazi ongezeko la viwango vya kulazwa hospitalini kwa sababu ya lahaja ya Delta (ona 1.2.3 Vibadala vya Kujali katika sehemu ya Nyongeza). Dhana ya msingi katika uigaji wa uwongo ni kwamba vifo vya ziada vinaelezewa na mageuzi ya "asili" ya virusi kama inavyoonyeshwa katika upitishaji wake wa kutofautiana wa wakati, ambao unaweza tu kuzingatiwa (kuwekwa) na sio kuthibitishwa. 

Iwapo modeli zitachukua vigezo ambavyo hukadiria kupita kiasi au kukadiria ufanisi wa chanjo dhidi ya maambukizi, maambukizi na kifo pamoja na muda wa ulinzi wa chanjo, huku wakipuuza vyanzo vingine vya vifo vya ziada vinavyohusiana na janga, hii itasababisha kupita- au kupotosha kwa wakati- upitishaji wa virusi vinavyotofautiana ili kufikia uwiano mzuri na mikondo ya ziada ya kifo katika kila nchi. Hili nalo, lingeongeza vifo vilivyokadiriwa kwa njia isiyo halali wakati athari za chanjo zitaondolewa kutoka kwa miigaji potofu. Tunafafanua pointi hizi hapa chini.  

Mifano katika Watson et al. kutegemea mawazo yasiyo ya kweli kuhusu kinga inayotokana na chanjo

Haijulikani wazi kama waandishi wanazingatia kupungua kwa ufanisi wa chanjo katika miundo yao, na inaonekana kwamba aina zao zote zilichukua ulinzi wa mara kwa mara wa chanjo katika muda wote wa utafiti wa mwaka 1, ingawa tafiti zimependekeza ni mahali fulani kati ya miezi 3 hadi 6. Mfano wanaotaja, Hogan et al. 2021 kwa chaguomsingi huchukua ulinzi wa chanjo ya "muda mrefu" (yaani > mwaka 1) (angalia Jedwali 1. katika Hogan na wengine. 2021).

Zaidi ya hayo, takriban kila utafiti wa ufanisi au ufaafu wa chanjo haujumuishi au uvimbe matukio ya dalili ndani ya siku 21 za kipimo cha 1 au ndani ya siku 14 baada ya kipimo cha pili na vikundi vya kulinganisha "visivyochanjwa". Hili ni tatizo kwa kuzingatia ushahidi kwamba maambukizi ya COVID yanaweza Kuongeza karibu mara 3 katika wiki ya kwanza baada ya kudungwa (tazama Kielelezo cha 1 katika maoni yetu ya utafiti) Hii inapendekeza kwamba makadirio ya ufanisi wa chanjo yaliyoripotiwa ambayo yanategemea viwango vya chini vilivyozingatiwa > wiki 6 baada ya kudungwa inaweza (angalau kiasi) kuhesabiwa na maambukizi-, si chanjo-, kinga inayosababishwa kutokana na ongezeko la muda mfupi la maambukizi ya COVID-19 mara tu baada ya chanjo. 

Wakati mifano katika Watson et al. ni pamoja na muda wa kusubiri kati ya chanjo na wakati ulinzi unapoanza, hazizingatii uwezekano wa ongezeko la maambukizi na uambukizaji unaosababishwa na chanjo katika kipindi hiki. Kutozingatia madoido haya katika miundo kunaweza kukadiria kupita kiasi uambukizaji wa virusi unaobadilika kwa wakati na hivyo kuongeza vifo vingi katika uigaji wa uwongo ambao haujumuishi athari za chanjo.

Hatimaye, waandishi walichunguza athari za ukwepaji wa kinga kutoka kwa kinga inayotokana na maambukizi kwa kufanya uchanganuzi wa unyeti ili kukadiria vifo vilivyozuiliwa na chanjo zenye asilimia tofauti ya kutoroka kwa kinga kuanzia 0% hadi 80% (ona Kielelezo cha 4 cha Nyongeza katika makala ya awali). Katika mifano hii, waandishi wanaweka wazi kwamba wanadhani ulinzi wa chanjo ya mara kwa mara (isiyo ya kupungua) ambayo ni dhana isiyo ya kweli (tazama aya juu). Hata hivyo, waandishi hawaonekani kufanya uchambuzi wa unyeti sawa wa ukwepaji wa kinga kutoka kwa kinga inayotokana na chanjo, ambayo ni muhimu kutokana na jambo lililotolewa katika aya hapo juu. 

Wanamitindo hupuuza vifo vingi kutokana na sababu zingine isipokuwa COVID-19

Mifano zilizowekwa na ukweli wao hufikiri kwamba vifo vingi katika kila nchi vinaelezwa Tu na virusi vya COVID-19 vinavyobadilika kiasili na uambukizaji wake (wa modeli uliowekwa) unaotofautiana wakati. Aina hizo hazijaribu kuhesabu vifo vingi vinavyosababishwa na sababu zingine zinazohusiana na janga, kwa mfano chanjo zenyewe na vile vile afua zingine za lazima zisizo za dawa. The CDC inaripoti hatari ya jumla ya kifo kutokana na chanjo ya 0.0026% kwa kipimo kulingana na Mfumo wa Kuripoti Matukio Mabaya ya Chanjo, au VAERS. VAERS ni mfumo wa kuripoti tulivu na unaweza kunasa tu ~1% ya athari zote zinazohusiana na chanjo. 

Mistari huru ya hivi karibuni ya ushahidi kutumia VAERS na mawazo ya kuaminika kuhusu sababu ya kutoripotis na urekebishaji wa kiikolojia wa chanjo inayopatikana kwa umma na data ya vifo vya sababu zote kupendekeza VAERS inaweza tu kunasa ~% 5 ya vifo vyote vilivyotokana na chanjo. Kwa kuongezea, mifano hiyo haizingatii vifo vingi vinavyotokana na mambo mengine kama vile kufuli-ikiwa "vifo vya kukata tamaa." 

Kwa kupuuza vyanzo vingine vinavyoweza kusababisha vifo vingi vinavyohusiana na janga katika mifano yao, mifano iliyosasishwa itazidi- na/au kupotosha athari za uambukizaji wa virusi vya asili, vinavyotofautiana wakati ili kufikia mfano mzuri unaolingana na vifo vilivyoripotiwa, ambavyo kugeuka kunaweza kusababisha hesabu za vifo vya ziada katika uigaji wao wa uwongo.

Ukosefu wa uhalali wa uso

Kulingana na makadirio ya kiwango cha nchi cha waandishi milioni 1.9 vifo vilizuiliwa nchini Marekani kwa kuchukua chanjo ya 61% (ona Jedwali la Nyongeza 3 katika utafiti wa awali). Katika mwaka wa kwanza wa janga wakati hakuna chanjo zilipatikana (2020), kulikuwa na Vifo 351,039 vya COVID-XNUMX vya Amerika. Kwa hivyo miundo ya waandishi inapendekeza kwamba 1.9M / 350k = ~ ~ 5.5x vifo vingi vya COVID nchini Marekani vingetokea mwaka wa 2021 (dhidi ya 2020) kama hakuna chanjo iliyoanzishwa (tazama Kielelezo cha 2 katika maoni yetu ya utafiti) Hili haliwezekani kwa kuwa kuna sababu ndogo sana ya kuamini kwamba virusi hivyo vingeibuka kwa njia ya asili kuwa ya kuambukizwa zaidi, na ya kuambukiza. na hatari. 

Waandishi wanadokeza upitishwaji wa hali ya juu mnamo 2021 kwa sababu ya kupumzika na/au kuinua hatua na vizuizi vya afya ya umma (kufunga, vizuizi vya kusafiri, maagizo ya barakoa n.k.). Walakini, dhana kwamba hii inaweza kusababisha ongezeko la> 5 la vifo vya COVID mnamo 2021 inapingana. > masomo 400 ambayo yamehitimisha kuwa kulikuwa na faida kidogo sana za afya ya umma za hatua hizi katika kupunguza matokeo ya COVID.   

Kwa kuongezea, mnamo 2021 (baada ya chanjo kuletwa), kulikuwa na Vifo 474,890 vya COVID-XNUMX vya Amerika. Hii ni takriban 35% ya juu kuliko 2021, na kupendekeza ushahidi ghafi kwamba chanjo ya wingi kuzidisha Matokeo ya COVID kwa ujumla, sambamba na uchunguzi wa ongezeko la maambukizi kabla ya ulinzi wa chanjo kuanza (angalia hatua ya 1 hapo juu) na wasiwasi wa kuongezeka kwa ukali wa ugonjwa wa COVID-19 unaosababishwa na chanjo kulingana na masomo ya preclinical.

Hitimisho

Ingawa miundo zalishaji mara nyingi ni zana muhimu ya kuiga matukio ambayo hayajatokea, mawazo yasiyo sahihi kuhusu vigezo vya kielelezo yanaweza kusababisha ubainifu usio sahihi wa muundo. Katika kesi ya Watson et al. 2022, zinaweza kusababisha uigaji wa uwongo ambao huongeza kwa kiasi kikubwa makadirio ya vifo vilivyozuiliwa kutokana na chanjo nyingi. 

Kwa sababu uundaji tata kama huo unaweza kuwa nyeti sana kwa vigezo vya ingizo, kukabiliwa na kutoshea kupita kiasi na kutoa matokeo ambayo ni magumu, au haiwezekani kuthibitisha, haipaswi kutumiwa kufahamisha sera na miongozo ya afya ya umma. Kiasi cha uwiano wa faida na faida huchanganua matumizi hayo majaribio ya kliniki or data ya ulimwengu halisi kulinganisha hatari za matokeo maalum, kama vile vifo vyote or ugonjwa wa myopericarditis kufuatia chanjo na maambukizo ya coronavirus, ni habari zaidi na muhimu katika suala hili.

Kumbuka: Nimechapisha toleo la makala haya ambalo linajumuisha takwimu na biblia kwa ResearchGate, na alituma maoni kwa waandishi wa awali wa utafiti huo kwa matumaini ya kujibu na kukanusha. Pia nimewasilisha toleo fupi la makala kama barua ya maneno 250 kwa The Lancet Magonjwa ya Kuambukiza na ninasubiri majibu yao. Mwandishi anamshukuru Hervé Seligmann kwa maoni na maoni muhimu kuhusu makala.