Je, Covid ni hatari kwa kiasi gani? Utafiti Mkuu Unapinga Hekima ya Kawaida

COVID-19 haina mauti kwa watu wasio wazee kuliko ilivyodhaniwa hapo awali, utafiti mkubwa mpya wa tafiti za maambukizi ya kingamwili umehitimisha.

Utafiti huo uliongozwa na Dk. John Ioannidis, Profesa wa Tiba na Epidemiology katika Chuo Kikuu cha Stanford, ambaye alitoa onyo la mapema mnamo Machi 17, 2020 na kusomwa sana. makala in Habari za Stat, wakibishana kwa uthabiti kwamba "tunafanya maamuzi bila data ya kuaminika" na "kwa kufuli kwa miezi, ikiwa sio miaka, maisha yanasimama kwa kiasi kikubwa, matokeo ya muda mfupi na ya muda mrefu hayajulikani kabisa, na mabilioni, sio mamilioni tu ya maisha hatimaye kuwa hatarini.”

Katika mpya kujifunza, ambayo kwa sasa inafanyiwa ukaguzi wa rika, Prof. Ioannidis na wenzake waligundua kuwa katika tafiti 31 za kitaifa za kutokuwepo kwa maambukizi katika enzi ya kabla ya chanjo, wastani (wastani) kiwango cha vifo vya maambukizi ya COVID-19 kilikadiriwa kuwa 0.035% tu kwa watu wenye umri wa miaka 0. -miaka 59 watu na 0.095% kwa wale wenye umri wa miaka 0-69.

Uchanganuzi zaidi wa kikundi cha umri uligundua kuwa wastani wa IFR ulikuwa 0.0003% katika miaka 0-19, 0.003% katika miaka 20-29, 0.011% katika miaka 30-39, 0.035% katika miaka 40-49, 0.129% katika 50-59 miaka, na 0.501% katika miaka 60-69.

Utafiti huo unasema kwamba unaonyesha "IFR ya chini zaidi ya chanjo ya awali kwa watu wasio wazee kuliko ilivyopendekezwa hapo awali".

Uchanganuzi wa nchi unaonyesha anuwai ya maadili ya IFR katika vikundi tofauti vya watu.

Thamani za juu zaidi kwa saba za juu zinaonyesha kuwa baadhi ya tofauti zinaweza kuwa kisanii cha, kwa mfano, jinsi vifo vya Covid huhesabiwa, haswa ambapo viwango vya vifo vingi vinafanana. Kumbuka pia kwamba kingamwili inasoma tarehe kutoka sehemu mbali mbali katika mwaka wa kwanza wa janga hili, nyingi kabla ya wimbi kubwa la msimu wa baridi wa 2020-21, wakati viwango vya kuenea na idadi ya vifo vilitofautiana zaidi kuliko hapo awali katika janga hili kwani mawimbi yaliyofuata yalisababisha nchi kuungana.

Sababu ya baadhi ya nchi kuwa na maadili ya chini sana na nyingine ya juu zaidi haijulikani kabisa. Waandishi wanapendekeza kwamba "anuwai nyingi katika IFR katika nchi zote zinaelezewa na tofauti za muundo wa umri," kulingana na njama iliyo hapa chini.

Hata hivyo, uchanganuzi wa umri kulingana na nchi unapendekeza kuwa IFR ilitofautiana kwa kila kundi la umri katika kila nchi, na hivyo kutilia shaka pendekezo hilo. (Katika chati iliyo hapa chini, kumbuka kiwango cha logarithmic, na upuuze mistari ya zig-zag, ambayo ni kutokana na nchi ndogo kuwa na idadi ndogo ya vifo.)

Kwa nini nchi zinaona IFR tofauti hata kwa rika moja? Waandishi wanapendekeza idadi ya maelezo, ikiwa ni pamoja na sanaa za data (kwa mfano, ikiwa idadi ya vifo au seroprevalence haijapimwa kwa usahihi), uwepo na ukali wa magonjwa yanayofanana (kwa mfano, kunenepa huathiri 42% ya idadi ya watu wa Marekani, lakini idadi ya watu wazima wanene. ni 2% tu nchini Vietnam, 4% nchini India na chini ya 10% katika nchi nyingi za Afrika, ingawa inaathiri karibu 40% ya wanawake wa Afrika Kusini), uwepo wa watu dhaifu katika nyumba za wauguzi na tofauti za usimamizi, huduma za afya, kijamii kwa ujumla. msaada na viwango vya matatizo ya madawa ya kulevya.

Prof. Ioannidis amechapisha awali a idadi ya karatasi kukadiria IFR ya COVID-19 kwa kutumia tafiti za kutokuwepo kwa maambukizi. Yeye na timu yake wanahitimisha kuwa makadirio yao mapya yanatoa msingi wa kutathmini kupungua kwa IFR kufuatia kuenea kwa matumizi ya chanjo, maambukizi ya awali na mabadiliko ya vibadala vipya kama vile Omicron.

Imechapishwa kutoka DailySceptic