Kushindwa Kubwa

Chanjo hazijapunguza viwango vya vifo kutoka kwa Covid katika nchi kote ulimwenguni. Hakuna uthibitisho wa wazi kwamba wameokoa maisha na labda wamefanya zaidi kuchochea vifo kuliko kuviepusha.

Hili ni hitimisho lililofikiwa baada ya kukamilisha utafiti wa moja kwa moja wa takwimu unaolinganisha kiwango cha vifo kutoka Covid hadi kiwango cha chanjo ndani ya kila nchi mahususi.

Ikiwa chanjo zingefanya kile walichoahidiwa kufanya, basi nchi ambazo idadi kubwa ya watu walipata chanjo zingekuwa nchi ambazo watu wachache walikufa kutokana na virusi. Lakini hakuna ushahidi kwamba jambo kama hilo lilitokea.

Shida ya kusoma suala hili ni kwamba janga hili lilifanya kazi kupitia idadi ya watu ulimwenguni katika mikoa tofauti kwa nyakati tofauti na ilifanya hivyo kwa viwango tofauti vya kasi. Hatujui ikiwa viwango tofauti vya vifo vya Covid vilitokana na chanjo au kitu kingine.

Lakini hapa ndio tunachojua. Tunajua kwamba wakati wa 2020 - mwaka wa kwanza wa janga la Covid - hakukuwa na chanjo inayopatikana; na pia tunajua kuwa wakati wa 2021 - mwaka wa pili wa janga hili - chanjo zilipatikana sana katika kipindi chote cha miezi kumi na miwili.  

Kwa sababu yoyote ile, nchi zilitofautiana sana katika kiwango ambacho walitumia chanjo kupambana na virusi. Hadi leo, nchi chache zimechanja asilimia 3 au 4 tu ya idadi ya watu ambapo zingine zimechanja karibu idadi yao yote. Kati ya hali hizi mbili zilizokithiri ziko nchi nyingi kwenye mwendelezo wa kutosha kutoka kwa chanjo kidogo hadi kura. Sababu kubwa ya kutatanisha ni kiwango ambacho virusi viliwaua watu. Katika nchi zingine kiwango cha vifo kutoka kwa Covid kilikuwa cha juu sana mwishoni mwa mwaka wa kwanza wakati katika nchi zingine karibu hakuna mtu aliyekufa. Je, nchi zinaweza kulinganishwa vipi wakati zilitofautiana sana katika kuathiriwa na ugonjwa huo wakati wa mwaka wa kwanza wakati chanjo hazikuwepo?

Vifo vya Covid katika mwaka wa pili vinapaswa kuwa vimekandamizwa kwa kiwango fulani kulingana na idadi ya watu waliopata chanjo. Hata hivyo, kuenea na hatari ya virusi inaweza kuwa kubwa katika mwaka wa pili kuliko ilivyokuwa mwaka wa kwanza, kwa hivyo hakuna hakikisho kwamba kiwango cha vifo vya Covid kingepungua. Chanjo zinaweza kuwa zikifanya kazi lakini maendeleo kuelekea kinga ya mifugo yanaweza kuwa ya polepole sana kumaliza kiwango cha maambukizi.

Hii inaweza kueleza, kwa mfano, kwa nini viwango vya vifo vya Covid vilipanda katika mwaka wa pili badala ya kupungua. Kati ya vifo vyote vya Covid duniani kote, chini ya asilimia 40 ilitokea katika mwaka wa kwanza wakati chanjo hazikupatikana wakati asilimia 50 ilitokea katika mwaka wa pili wakati chanjo ilikuwa utaratibu wa siku.

Chanjo za Covid zilitajwa kuwa zenye ufanisi mkubwa lakini hazikupunguza janga hilo kama mtu anavyoweza kutarajia. Serikali ziliendelea kudai kuwa kuongezeka kwa viwango vya vifo katika mwaka wa pili ni kwa sababu ya watu ambao hawakuchanjwa lakini hawakutoa data ngumu na madai yao hayakuwa ya kusadikisha kwa sababu kundi la watu ambao hawajachanjwa lilikuwa likipungua kwa kasi huku watu wengi zaidi wakipata jabu.

Iwapo chanjo zilikuwa zikiwachanja watu basi nchi ambazo zilijitokeza kwa wingi kupata chanjo zingeona manufaa zaidi BADILISHA katika viwango vyao vya vifo vya Covid kutoka mwaka wa kwanza hadi wa pili kuliko ilivyokuwa kwa nchi ambazo hazijachanja sana. Huu ndio msingi wa msingi ambao utafiti ufuatao umejengwa.

Kwa kweli kuna nguvu nyingi zaidi ya chanjo ambazo zinaweza kuwa zimeathiri mabadiliko ya kiwango cha vifo kutoka mwaka wa kwanza hadi wa pili, lakini ikiwa chanjo ilikuwa na athari yoyote lazima kuwe na angalau uhusiano kati ya kiwango cha juu cha chanjo na chanjo. mabadiliko mazuri zaidi katika kiwango cha vifo vya Covid kutoka mwaka wa kwanza hadi mwaka wa pili. Kuna, hata hivyo, tofauti ya kutatanisha: muundo wa umri wa idadi ya watu. Tunajua kuwa Covid imeua watu wazee kwa idadi kubwa zaidi kuliko vijana. Pia tunajua kwamba idadi ya watu ambao ni wazee inatofautiana sana kutoka nchi moja hadi nyingine. Marekebisho lazima yafanywe kujibu kwa hili.  

Mbinu iliyochaguliwa ni kukokotoa ukubwa wa kila idadi ya watu wa taifa walio na umri wa miaka 65+ na kisha kukadiria uwezekano wa vifo kutokana na Covid. Viwango vya kitaifa vya vifo vya Covid kati ya wazee vinakuwa canary katika mgodi wa makaa ya mawe; usikivu wao wa juu kwa matarajio ya kifo cha Covid hutumiwa kutathmini ikiwa mipango ya chanjo iliyoenea zaidi ilisababisha viwango vya chini vya vifo vya Covid.

Kwa sababu sikuweza kupata chanzo chochote cha habari cha nchi baada ya nchi, ilinibidi kudhani kwamba idadi ya vifo vyote kutoka kwa Covid vinavyotokea kwa wale wenye umri wa miaka 65+ ilikuwa sawa katika nchi zote kama ilivyokuwa Marekani: 75.6 asilimia. Ya hapo juu inaelezea tabia ya dhana ya utafiti. Sasa ni wakati wa kuweka maelezo yake.

hii chati hutoa jumla ya idadi ya watu kwa kila nchi ulimwenguni na pia idadi ya vifo kutoka kwa Covid iliyosasishwa hadi leo. Takwimu kama hizo bila shaka zimeambukizwa na kila aina ya dosari na upotoshaji lakini hii itakuwa kweli bila kujali vyanzo vya data vinatumika.

Kwa kubofya nchi moja moja ndani ya jedwali la Worldometer, mtu anapata ufikiaji wa maelezo ya nchi hiyo, ikiwa ni pamoja na grafu ya vifo vingi kutoka kwa Covid kwa kila siku tangu mwanzo wa janga hadi sasa. Kwa kupeperusha mshale juu ya mstari kwenye grafu, inawezekana kuleta jumla ya vifo kutoka kwa Covid kama siku yoyote. Kwa kuwa nilikuwa nikikusanya data ya utafiti huu mnamo Februari, nilichagua Februari 20 bila mpangilio^th ya 2020 kama siku ya kwanza ya janga na kurekodi jumla ya vifo vya Covid kwa siku hiyo na vile vile kwa 20.^th ya Februari katika kila moja ya miaka mitatu iliyofuata.

Kutoa idadi ya vifo kwa nchi moja moja ilikuwa mchakato wa polepole na wa kuchosha ambao ulihitaji pia matumizi ya mara kwa mara ya nambari kwa siku iliyotangulia au baada ya Februari 20.^th alama, lakini hii ilileta dosari ndogo tu kwenye mkusanyiko wa mwisho.

Jedwali la Worldometer linatoa data kwa nchi na maeneo 231 kote ulimwenguni. Kwa hakika, huluki hizi zote zingejumuishwa katika utafiti, lakini nyingi kati yao zina idadi ndogo sana kwamba viwango vya vifo vilivyokokotolewa haviwezi kuwa hatua za kutegemewa. Viwango vinavyokokotolewa kutoka kwa idadi ndogo sana haviaminiki kwa hivyo ni nchi zilizo na idadi ya angalau milioni 5 ndizo zilizojumuishwa.

Kulingana na jedwali la Worldometer, nchi 123 zina idadi ya watu milioni 5 au zaidi. Nane kati yao hazikuwa na kipande kimoja au zaidi cha data kinachohitajika kufanya uchambuzi, kwa hivyo kuna nchi 115 pekee katika orodha ya mwisho iliyotumika kwa utafiti huu.

Licha ya mchakato huu wa palizi, nchi hizo 115 zinachukua zaidi ya asilimia 90 ya watu duniani na zaidi ya asilimia 90 ya eneo lote la ardhi. Ni jambo la busara kuona upendeleo wa sampuli usioepukika kama sio muhimu kwani idadi ya nchi 115 inakaribia kujumuisha watu wote na vifo vyote vya Covid ulimwenguni.

Hii hapa ni ramani ya dunia inayoonyesha nchi zilizojumuishwa kwenye utafiti. Nchi ambazo hazijajumuishwa ni chache kwa idadi na zimetawanyika sana.

Kwa hii tovuti inawezekana kufungua meza ambayo hutoa data juu ya chanjo na nchi. Jedwali limebeba URL iliyopanuliwa, lakini ili kuifungua lazima kwanza uende kwenye URL iliyoorodheshwa hapo juu.

Jedwali hilo linaorodhesha nchi za ulimwengu kwa mpangilio wa alfabeti na lina safu (safu wima G) inayoweka jedwali la idadi ya watu waliochanjwa kwa angalau dozi moja. Safu hii ya data ilinakiliwa na kuhamishiwa katika lahajedwali mpya ya Excel pamoja na taarifa kuhusu idadi ya watu nchini na vifo vya Covid vilivyopatikana kutoka kwa URL ya Worldometer.info.

zifuatazo URL katika Wikipedia inaleta jedwali linaloorodhesha asilimia ya idadi ya watu katika kila nchi ambao wana umri wa miaka 65 au zaidi. Takwimu za nchi 115 katika utafiti wetu zilihamishiwa kwenye safu mpya katika lahajedwali ya Excel.

Grafu ya bar hapa hutoa data inayohitajika kukokotoa asilimia ya vifo vyote vya Covid ya Marekani ambavyo vimeongezeka kwa watu wenye umri wa miaka 65 au zaidi, na matokeo yake ni asilimia 75.4. Hapo awali nilipata data sawa katika tovuti tofauti ambayo ilionyesha kiwango cha asilimia 75.6 na hiyo ndiyo takwimu niliyotumia katika utafiti huu. Kwa kuwa siwezi tena kupata chanzo hicho cha asili, chanzo hiki kinatumika kuonyesha kuwa tofauti ya 0.2% katika nambari mbili sio muhimu na inaelekea kuthibitisha usahihi wa chanzo kilichopotea.

Kwa kweli, asilimia ya vifo vya Covid kwa wale walio na umri wa miaka 65+ ina uwezekano mkubwa hutofautiana kutoka nchi hadi nchi, lakini bila takwimu maalum kwa nchi moja moja, bora zaidi inayoweza kufanywa ni kudhani kuwa nchi zote zina asilimia sawa na Umoja wa Mataifa. Mataifa. Hii inaleta makosa fulani lakini labda sio sana kwani kote ulimwenguni wazee walikuwa na uwezekano mkubwa wa kufa kutokana na virusi.

Kwa kipande hiki cha mwisho cha data kilichoongezwa kwenye lahajedwali ya Excel, kila kitu kinachohitajika kwa uchanganuzi kilikuwa tayari.  

Hesabu ya viwango vya vifo vya Covid kwa kila mwaka wa janga la miaka 3 ilifanywa kwa kutumia fomula katika Excel, kama vile hesabu ya idadi ya wazee wa kila nchi na idadi ghafi ya vifo vya Covid vilivyokadiriwa kwa kikundi cha umri wa 65+.

Hatua za mwisho zilikuwa kuwa na Excel:

(1) Kukokotoa viwango vya vifo 65+ kwa mwaka wa kwanza wakati hapakuwa na chanjo na mwaka wa pili wakati chaguo la chanjo lilipatikana kwa urahisi;

(2) Kukokotoa badiliko la uwiano katika kiwango hicho kutoka mwaka wa kwanza hadi wa pili, na;

(3) Badilisha viwango vya kitaifa vya chanjo na mabadiliko katika viwango vya vifo 65+ kuwa mpangilio.

Ubadilishaji hadi data ya cheo ulikuwa muhimu kwa sababu usambazaji wa thamani za mabadiliko ya kiwango cha vifo 65+ ulikuwa umepotoshwa vibaya sana na haukuweza kutumika kwa hesabu zozote za takwimu (kama vile uunganisho wa Pearson).

Ingawa habari nyingi hupotea wakati data iliyopimwa inabadilishwa kuwa fomu ya kiwango, haina neema moja ya kuokoa: hesabu yake ya uunganisho wa Spearman rho haichukui tu uhusiano wowote wa kimstari kati ya viambajengo viwili lakini pia curvilinear yoyote. Kwa maneno mengine, uunganisho wa safu ya Spearman inapaswa kugundua dalili yoyote inayowezekana kwamba chanjo ilikuwa inasaidia kupunguza viwango vya vifo kutoka kwa Covid.

Kwa wale wasiojua mbinu za takwimu, usikate tamaa. Mgawo wa uunganisho unamaanisha kitu kimoja katika visa vyote viwili: nambari ya mwisho inayokaribia 1 (iwe chanya au hasi) inaonyesha muunganisho mkubwa wa takwimu kati ya viambishi viwili ambapo nambari ya mwisho inayokaribia 0 inaonyesha uwezekano mkubwa kwamba hakuna uhusiano wowote kati ya. yao.

Katika utafiti huu, uunganisho wa cheo cha Spearman unakokotoa hadi .015. Hii ni karibu vya kutosha hadi sifuri kuhitimisha kuwa uwezekano ni wa juu sana kwamba kiwango cha chanjo hakikuwa na ushawishi kwa kiwango cha vifo kati ya wazee.

Kwa wale ambao wangependa kuona wasilisho la kuona la ukweli kwamba kwa hakika hakuna uhusiano kati ya viambajengo viwili, grafu ifuatayo inaonyesha jinsi nchi moja moja zinavyojisambaza kwa nasibu katika mpangilio wa kutawanya.

Ikiwa nukta 115 za nchi katika mpango wa kutawanya hapo juu zilielekea kushikana kwenye mstari wa mlalo unaoanzia chini kushoto hadi kulia juu ya jedwali, basi kungekuwa na ushahidi wazi kwamba viwango vya chini vya vifo vya wazee vinahusishwa na viwango vya juu vya chanjo. . Ikiwa, kwa upande mwingine, kulikuwa na muundo sawa kwenye mstari wa kushuka unaoanzia juu kushoto hadi chini kulia, ingeonyesha uhusiano potovu ambapo viwango vya juu vya vifo vinahusishwa na viwango vya juu vya chanjo. Badala yake tulichonacho ni muundo uliotawanyika kwa nasibu wa nukta zinazoonyesha kwamba hakuna uhusiano wowote uliopo kati ya viwango vya chanjo na viwango vya vifo.

Kwa kumalizia, hakuna ushahidi wa kuunga mkono ujanibishaji uliotangazwa sana kwamba chanjo za Covid ziliokoa maisha.

Utafiti huu hausemi chochote kuhusu ufanisi wa chanjo ya mtu binafsi. Wala haisemi chochote kuhusu kile kinachoweza kusababisha kiwango cha vifo vya wazee kuwa juu au chini. Hata iko kimya kuhusu nguvu ambazo zinaweza kuwajibika kwa mabadiliko katika kiwango cha vifo vya wazee kutoka mwaka wa kwanza hadi mwaka wa pili.

Inachosema ni kwamba kampeni za kitaifa za chanjo - bila kujali jinsi zilivyofuatwa kwa nguvu au kimamlaka - hazikuwa na uwezo wa kupimika wa kupunguza viwango vya vifo kwa wazee. Kilicho kweli kwa wazee labda ni kweli kwa vikundi vyote vya umri mdogo vile vile, lakini hata ikiwa sivyo, vifo vya wazee wa Covid ni sehemu kubwa ya vifo vyote vya Covid kwamba picha ya jumla inaweza kubadilishwa kidogo tu.

Kwa kumalizia, neno lazima lisemwe kuhusu kutokuwa tayari kwa serikali nyingi za nchi kuwasilisha data inayoonyesha jinsi programu zao za chanjo zimekuwa zisizofaa. Matokeo ya utafiti huu yanaonyesha kwamba "usimamizi" huu kwa kweli ni aina ya upotoshaji.   

Pamoja na rasilimali zao - za kibinadamu, kiufundi na kifedha - hakuna kisingizio kwa serikali za kitaifa kushindwa kudhibitisha kwa idadi ya watu kwamba chanjo hizo zilikuwa zikipunguza kiwango cha vifo vya Covid. Badala yake, umma kwa ujumla haukupewa chochote zaidi ya uhakikisho wa mtu wa kudanganya.

Zaidi ya hayo, tunaweza kutarajia kwamba serikali zitaendelea kuzungumza kwa ujumla na, ikiruhusiwa, zitaepuka kamwe kutoa tafiti dhabiti za takwimu ambazo zinaandika kutofaulu kwa programu zao za chanjo. Hawawezi kumudu kuziachilia kwa sababu tulihakikishiwa tangu mwanzo kwamba chanjo zinaweza kupunguza janga hili wakati kwa kweli hawakufanya hivyo.

Mtu yeyote ambaye alitilia shaka hadharani ufanisi wa chanjo alichukuliwa kama mbinafsi na mjinga na asiyestahili heshima. Mashaka haya yalihalalishwa lakini serikali za ulimwengu haziwezi kukubali.

Jambo la kusikitisha la hali hiyo ni kwamba ili kufuata utii wao wa chanjo, serikali nyingi za Magharibi zilikatisha tamaa aina yoyote ya itifaki ya matibabu iliyoidhinishwa ya Covid kwa sababu chanjo zinazoandaliwa hazitastahiki kutumiwa ikiwa hata itifaki moja kama hiyo ingetambuliwa kuwa nzuri.  

Kwa kifupi, serikali ziliruhusu watu kufa ili waweze kutumia chanjo kama risasi ya fedha. Ilikuwa kamari mbaya. Sasa tunajua kwamba programu za chanjo zimekuwa na athari kidogo, watetezi wao wanashikwa kati ya jiwe na mahali pagumu. Mtu yeyote anayetaka kuchunguza data na hesabu zilizomo kwenye lahajedwali ya Excel ambayo ilikusanywa kwa ajili ya utafiti huu anaweza kwenda. hapa.