Sikutaka kulisha roho yangu kwenye mashine. Hiyo ilikuwa silika yangu ya kwanza wakati zana za AI zilianza kuonekana kila mahali - sio wasiwasi juu ya kazi au faragha, lakini kitu cha kina zaidi. Zana hizi zinaahidi kutufanya kuwa nadhifu huku zikitufanya kuwa tegemezi zaidi. Baada ya miongo kadhaa ya kufanya kazi katika tasnia ya intaneti, tayari ningeitazama ikibadilika na kuwa kitu cha siri zaidi kuliko tu mashine ya uchunguzi - mfumo ulioundwa ili kuunda jinsi tunavyofikiri, kile tunachoamini, na jinsi tunavyojiona. AI ilihisi kama kilele cha njia hiyo.
Lakini upinzani ulikua bure nilipogundua kuwa tayari tunashiriki kama tunajua au la. Tayari tunawasiliana na AI tunapopigia simu huduma kwa wateja, kutumia Huduma ya Tafuta na Google, au kutegemea vipengele vya msingi vya simu mahiri. Miezi michache iliyopita hatimaye nilikubali na kuanza kutumia zana hizi kwa sababu niliweza kuona jinsi zilivyokuwa zikienea kwa haraka - kuwa jambo lisiloepukika kama intaneti au simu mahiri.
Angalia, mimi sio mzee tu anayepinga mabadiliko. Ninaelewa kuwa kila kizazi kinakabiliwa na mabadiliko ya kiteknolojia ambayo yanaunda upya jinsi tunavyoishi. Mashine ya uchapishaji ilivuruga jinsi ujuzi ulivyoenea. Telegraph ilivunja vizuizi vya umbali. Gari lilibadilisha jinsi jumuiya zilivyoundwa.
Lakini mapinduzi ya AI yanahisi tofauti katika kasi na upeo. Ili kuelewa jinsi kasi ya mabadiliko ya kiteknolojia imeongezeka, zingatia hili: kuna uwezekano kwamba mtu yeyote aliye chini ya miaka 35 hakumbuki maisha kabla ya mtandao kubadilisha jinsi tunavyopata taarifa. Mtu yeyote aliye chini ya miaka 20 hajawahi kujua ulimwengu usio na simu mahiri. Sasa tunashuhudia enzi ya tatu na zana za AI zikiongezeka kwa kasi zaidi kuliko zamu ya awali.
Kimsingi zaidi, AI inawakilisha kitu tofauti kimaelezo na usumbufu wa awali wa kiteknolojia - muunganiko unaogusa leba, utambuzi, na uwezekano wa fahamu yenyewe. Kuelewa jinsi vikoa hivi vinavyounganishwa ni muhimu kwa kuhifadhi wakala wa kibinafsi katika umri wa upatanishi wa algorithmic.
Hofu yangu ya msingi juu ya AI sio tu hali ya kushangaza ambapo inakuwa chuki, lakini tishio la hila: kwamba itatufanya kuwa chini ya mifumo kwa njia ambazo hatuitambui hadi kuchelewa sana, kudhoofisha uwezo ambao inaahidi kuimarisha.
Tunachoshuhudia sio tu maendeleo ya kiteknolojia - ni kile Ivan Illich aliita utegemezi wa iatrogenic katika kazi yake ya ujana, Nemesis ya matibabu. Illich aliunda neno hili kwa ajili ya dawa - taasisi ambazo zinaahidi kuponya wakati wa kuunda aina mpya za ugonjwa - lakini muundo huo unatumika kikamilifu kwa AI pia. Hilo ndilo hasa nimekuwa nikihisi kuhusu zana hizi mpya - inaahidi kuboresha uwezo wetu wa utambuzi huku tukizidhoofisha kimfumo. Sio hadithi ya uwongo ya kisayansi ambayo ilituonya juu yake. Ni mmomonyoko wa utulivu wa uwezo wa mtu binafsi unaofichwa kama msaada.
Muundo huu wa iatrogenic ulionekana wazi kupitia uzoefu wa moja kwa moja. Mara tu nilipoanza kucheza na AI mwenyewe, nilianza kugundua jinsi inavyojaribu kuunda upya fikra - sio tu kutoa majibu, lakini polepole kuwafunza watumiaji kufikia usaidizi wa algoriti kabla ya kujaribu kufikiria huru.
Jeffrey Tucker wa Taasisi ya Brownstone aliona jambo linalofichua kwa mabadilishano mafupi lakini ya kuangazia na mtaalam wa AI Joe Allen: AI iliibuka kama vile kufuli kwa Covid kulivyoharibu muunganisho wa kijamii na uaminifu wa kitaasisi, wakati watu walikuwa wametengwa zaidi na kuathiriwa na vibadala vya kiteknolojia kwa uhusiano. Teknolojia ilifika wakati kulikuwa na "kuchanganyikiwa kwa wingi, kukata tamaa" na kupoteza jamii.
Tayari tunaweza kuona athari hizi za kila siku zikidhibitiwa kwenye zana zetu zote za kidijitali. Tazama mtu akijaribu kuzunguka jiji usilolijua bila GPS, au tambua ni wanafunzi wangapi wanatatizika kutamka maneno ya kawaida bila kukagua tahajia. Tayari tunaona hali ya kudhoofika inayotokana na kutoa nje michakato ya kiakili tuliyokuwa tukizingatia kuwa ya msingi katika kufikiri yenyewe.
Mabadiliko haya ya kizazi yanamaanisha watoto leo wanakabiliwa na eneo ambalo halijajulikana. Kama mtu ambaye alienda shule katika miaka ya 1980, ninatambua kwamba hii inaweza kuonekana kuwa ya mbali, lakini ninashuku kwa njia fulani, ninaweza kuwa na uhusiano zaidi na mtu kutoka 1880 kuliko watoto wanaoanza shule ya chekechea mnamo 2025 watakuwa na kizazi changu. Ulimwengu niliokulia - ambapo ufaragha ulidhaniwa, ambapo huwezi kufikiwa, ambapo utaalamu wa kitaaluma ulikuwa kiwango cha dhahabu - unaweza kuwa mgeni kwao kama ulimwengu wa kabla ya umeme unavyohisi kwangu.
Watoto wangu wanakulia katika ulimwengu ambapo usaidizi unaoendeshwa na AI utakuwa wa msingi kama vile maji ya bomba. Kama baba, siwezi kuwatayarisha kwa ukweli ambao sielewi mwenyewe.
Sina majibu - ninapapasa maswali haya kama vile mzazi yeyote anayetazama ulimwengu ukibadilika haraka kuliko hekima yetu inavyoweza kuendana na kasi. Kadiri nilivyopambana na wasiwasi huu, ndivyo nilivyogundua kuwa kile kinachotokea hapa kinaingia ndani zaidi kuliko teknolojia mpya tu. LLMs zinawakilisha kilele cha miongo kadhaa ya ukusanyaji wa data - mavuno ya kila kitu ambacho tumeingiza katika mifumo ya kidijitali tangu mtandao uanze. Wakati fulani, mashine hizi zinaweza kutujua vizuri zaidi kuliko tunavyojijua wenyewe. Wanaweza kutabiri uchaguzi wetu, kutarajia mahitaji yetu, na uwezekano wa kushawishi mawazo yetu kwa njia ambazo hata hatuzitambui. Bado ninatatizika kujua maana ya hii kuhusu jinsi ninavyofanya kazi, kutafiti, na kuabiri maisha ya kila siku - kutumia mifumo hii huku nikijaribu kudumisha uamuzi wa kweli kunahisi kama changamoto ya mara kwa mara.
Kinachofanya hii kuwa ngumu zaidi ni kwamba watumiaji wengi hawatambui wao ndio bidhaa. Kushiriki mawazo, matatizo, au mawazo ya ubunifu na AI sio tu kupata usaidizi - ni kutoa data ya mafunzo ambayo inafunza mfumo kuiga uamuzi wako huku ikikufanya ushikamane zaidi na majibu yake. Watumiaji wanapoweka siri mawazo yao ya kina au maswali nyeti zaidi kwa mifumo hii, huenda wasielewe kuwa kuna uwezekano wa kutoa mafunzo kwa mfumo wao wa uingizwaji au ufuatiliaji. Swali la nani anapata habari hii - sasa na katika siku zijazo - inapaswa kutufanya sote tuwe macho wakati wa usiku.
Mchoro huu unaongeza kasi. Kampuni ya AI Anthropic ilibadilisha sera zake za data hivi majuzi, ambayo sasa inawahitaji watumiaji kujiondoa ikiwa hawataki mazungumzo yatumiwe kwa mafunzo ya AI - huku uhifadhi wa data ukiongezwa hadi miaka mitano kwa wale ambao hawakatai. Chaguo la kutoka pia si dhahiri: watumiaji waliopo wanakabiliwa na dirisha ibukizi na kitufe maarufu cha 'Kubali' na kigeuzi kidogo cha ruhusa za mafunzo kimewekwa kiotomatiki kuwa 'Washa.' Kile ambacho hapo awali kilifutwa kiotomatiki baada ya siku 30 kinakuwa uvunaji wa kudumu wa data isipokuwa watumiaji watambue maandishi hayo.
Siamini wengi wetu - hasa wazazi - tunaweza tu kuepuka AI wakati tunaishi katika hali ya kisasa. Tunachoweza kudhibiti, hata hivyo, ni ikiwa tunajihusisha kwa uangalifu au kuruhusu ituunde bila kujua.
Usumbufu Mkubwa Bado
Kila wimbi kuu la uvumbuzi limerekebisha tija ya wafanyikazi na jukumu letu katika jamii. Mapinduzi ya Viwanda yalibadilisha kazi yetu ya kimwili na wakati, na kutugeuza kuwa "mikono" katika viwanda lakini kuacha akili zetu bila kuguswa. Mapinduzi ya Kidijitali yalibadilisha maelezo na umakini wetu - tulihama kutoka katalogi za kadi hadi Google, tukiwa na manufaa kwa watumiaji huku uamuzi wetu ukisalia kuwa wa kibinadamu.
Kinachofanya mabadiliko haya kuwa ya kipekee ni wazi: inaleta utambuzi yenyewe, na uwezekano wa kile tunachoweza hata kuiita kiini. Hii inaunganisha na mifumo ambayo nimeandika katika "Udanganyifu wa Utaalam.” Taasisi zile zile potovu ambazo zilishindwa vibaya kwa WMD za Iraqi, mzozo wa kifedha wa 2008, na sera za Covid sasa zinaunda uwekaji wa AI mara kwa mara hutanguliza udhibiti wa kutafuta ukweli - iwe kudai silaha za maangamizi zilikuwepo, kusisitiza bei ya nyumba haikuweza kushuka nchini kote, au kutaja sera za uhalali wa milipuko kama 'maswali ya uhalali'.
Rekodi yao ya ufuatiliaji inapendekeza watatumia zana hizi ili kukuza mamlaka yao badala ya kutumikia ustawi wa kweli. Lakini hapa kuna mabadiliko: AI inaweza kweli kufichua utupu wa utaalamu unaotegemea sifa kwa ukatili zaidi kuliko kitu chochote kabla yake. Wakati mtu yeyote anaweza kufikia uchanganuzi wa hali ya juu papo hapo, fumbo karibu na vitambulisho rasmi linaweza kuanza kubomoka.
Ukweli wa Kiuchumi
Mmomonyoko huu wa sifa unaunganisha na nguvu pana za kiuchumi ambazo tayari zinaendelea, na mantiki hiyo haiwezi kuepukika. Mashine hazihitaji mishahara, siku za ugonjwa, huduma ya afya, wakati wa likizo au usimamizi. Hawana mgomo, ongezeko la mahitaji, au kuwa na siku mbaya. Pindi tu AI inapofikia umahiri wa kimsingi katika kazi za kufikiria - ambayo inafanyika haraka kuliko watu wengi wanavyofikiria - faida za gharama huwa nyingi.
Usumbufu huu ni tofauti na uliopita. Hapo awali, wafanyakazi waliohamishwa wanaweza kuhamia katika aina mpya za kazi - kutoka mashamba hadi viwanda, kutoka viwanda hadi ofisi.
Bret Weinstein na Forrest Manready walikamata uhamishaji huu wa kiuchumi kwa uzuri sana mazungumzo yao ya hivi karibuni juu ya DarkHorse Podcast kuhusu jinsi teknolojia inavyoharibu uhaba – mjadala ambao siwezi kuupendekeza kwa nguvu za kutosha. Ni moja wapo ya uchunguzi wa kufikiria zaidi na wa uchochezi wa kile kinachotokea wakati uhaba unatoweka na, pamoja na hayo, msingi wa kiuchumi wa kushiriki katika kikoa hicho. Ingawa nitakubali kwamba hoja yao kuhusu kuteseka kuwa muhimu ilinifanya nikose raha mwanzoni - inapinga kila kitu ambacho utamaduni wetu wa kutafuta faraja unatufundisha.
Kuwasikiliza Weinstein na Manready kulinifanya nifikirie kwa kina zaidi kuhusu sambamba hiyo na uchanganuzi wa Illich – jinsi kuondoa changamoto kunaweza kudhoofisha uwezo ambao taasisi huahidi kuimarisha. AI inahatarisha kufanya kwa akili zetu kile dawa imefanya kwa miili yetu: kuunda udhaifu unaojificha kama nyongeza.
Tunaweza kuona hili likifanyika tayari: tambua jinsi watu wanavyotatizika kukumbuka nambari za simu bila orodha ya anwani zao, au tambua jinsi ukamilishaji kiotomatiki unavyounda kile unachoandika kabla hujamaliza kufikiria. Ufahamu mwingine kutoka kwa Jeffrey Tucker unanasa ubora huu wa hila kikamilifu, akibainisha kuwa AI inaonekana kupangwa kama ya Dale Carnegie. Jinsi ya Kuwashinda Marafiki na Kuwashawishi Watu - anakuwa mwenzi bora wa kiakili, anayevutiwa sana na kila kitu unachosema, kamwe sio mbishi, akikubali kila wakati ni makosa kwa njia zinazopendekeza akili yako. Rafiki zangu wa karibu ni wale ambao hunipigia simu ninapokosea na kuniambia pale wanapofikiri nimeshiba. Hatuhitaji sycophants zinazotuvutia - mahusiano ambayo hayatupi changamoto yanaweza kuharibu uwezo wetu wa ukuaji wa kweli wa kiakili na kihisia, kama vile kuondoa changamoto za kimwili kudhoofisha mwili.
Filamu Yake iligundua nguvu hii ya kuvutia kwa undani - AI iliyolingana kikamilifu na mahitaji ya kihemko hivi kwamba ikawa uhusiano wa kimsingi wa mhusika mkuu, na hatimaye kuchukua nafasi ya uhusiano wa kweli kabisa. Msaidizi wake wa AI alielewa hisia zake, kamwe hakukubaliana kwa njia ambazo zilisababisha msuguano halisi, na kutoa uthibitisho wa mara kwa mara. Ilikuwa ni sahaba kamili - hadi haikutosha.
Lakini tatizo linaenea zaidi ya mahusiano ya mtu binafsi hadi matokeo ya jamii nzima. Hii inaleta zaidi ya kufukuzwa kazi - inatishia maendeleo ya kiakili ambayo hufanya uhuru wa mwanadamu - na utu - iwezekanavyo. Tofauti na teknolojia za awali ambazo zilianzisha aina mpya za ajira, AI inaweza kuunda ulimwengu ambapo ajira inakuwa isiyo na maana kiuchumi huku wakati huo huo ikiwafanya watu wasiweze kuunda njia mbadala.
Suluhu za Uongo
Majibu ya kiteknolojia yanachukulia kuwa AI itaendesha kazi ya kununa kiotomatiki huku ikituweka huru ili kuzingatia kazi za ubunifu na za kibinafsi za kiwango cha juu. Lakini ni nini hufanyika wakati mashine zinakuwa bora katika kazi za ubunifu, pia? Tayari tunaona AI ikitengeneza muziki, sanaa ya kuona, usimbaji, na ripoti za habari ambazo wengi huona kuwa za lazima (au angalau 'nzuri vya kutosha'). Dhana ya kwamba ubunifu hutoa patakatifu pa kudumu kutoka kwa otomatiki inaweza kuwa ya kipuuzi kama dhana kwamba kazi za utengenezaji zilikuwa salama kutokana na roboti katika miaka ya 1980.
Ikiwa mashine zinaweza kuchukua nafasi ya kazi ya kawaida na ya ubunifu, je, ni nini kilichobaki kwetu? Suluhisho la uwongo la kuvutia zaidi linaweza kuwa Mapato ya Msingi kwa Wote (UBI) na mipango sawa ya ustawi. Hizi zinasikika za huruma - kutoa usalama wa nyenzo katika enzi ya uhamishaji wa kiteknolojia. Lakini tunapoelewa AI kupitia mfumo wa Illich, UBI inachukua mwelekeo wa kutatiza zaidi.
Iwapo AI itaunda udhaifu wa kiakili wa iatrogenic - kuwafanya watu wasiwe na uwezo wa kufikiri huru na kutatua matatizo - basi UBI hutoa ukamilishaji kamili kwa kuondoa motisha ya kiuchumi ili kukuza uwezo huo. Wananchi wanakuwa macho zaidi kwa serikali kwa gharama ya kujitawala kwao wenyewe. Upungufu wa kiakili unapokutana na kuhamishwa kwa uchumi, programu za usaidizi huwa sio tu za kuvutia lakini zinaonekana kuwa muhimu. Mchanganyiko huunda kiasi cha idadi ya watu inayosimamiwa: kutegemea kiakili kwenye mifumo ya algorithmic kwa kufikiri na inayofungamana kiuchumi na mifumo ya kitaasisi kwa ajili ya kuendelea kuishi. Wasiwasi wangu sio dhamira ya huruma ya UBI, lakini utegemezi huo wa kiuchumi pamoja na utumiaji wa kiakili unaweza kufanya watu kudhibitiwa kwa urahisi zaidi kuliko kuwezeshwa.
Historia inatoa mifano ya jinsi programu za usaidizi, hata hivyo zikiwa na nia njema, zinaweza kuficha uwezo wa mtu binafsi. Mfumo wa kuweka nafasi uliahidi kuwalinda Wenyeji wa Amerika huku ukiondoa kwa utaratibu utoshelevu wa kikabila. Upyaji wa miji uliahidi makazi bora huku ukiharibu mitandao ya jamii ambayo imekuwa ikidumu kwa vizazi.
Iwe UBI inatoka kwa nia njema au nia ya kimakusudi ya wasomi ya kuwafanya raia kuwa watulivu na wanyonge, athari ya kimuundo inasalia ile ile: jamii ni rahisi kudhibiti.
Mara tu watu wanapokubali kutegemewa kiuchumi na kiakili, njia hufunguliwa kwa aina za usimamizi vamizi zaidi - ikiwa ni pamoja na teknolojia ambazo hufuatilia sio tabia tu bali mawazo yenyewe.
Mwitikio wa Ukuu na Uhuru wa Utambuzi
Mwisho wa kimantiki wa usanifu huu wa utegemezi unaenea zaidi ya uchumi na utambuzi hadi fahamu yenyewe. Tayari tunaona hatua za awali za muunganiko wa kibiodigital - teknolojia ambazo hazifuatilii tu tabia zetu za nje lakini zinaweza kuingiliana na michakato yetu ya kibaolojia yenyewe.
Katika 2023 Jukwaa la Kiuchumi la Ulimwenguni, mtaalam wa teknolojia ya neva Nita Farahany aliandaa teknolojia ya watumiaji kwa njia hii: "Unachofikiria, unachohisi - yote ni data tu. Data ambayo katika mifumo mikubwa inaweza kusimbuwa kwa kutumia AI." "Fitbits kwa ajili ya ubongo wako" zinazovaliwa - ufuatiliaji uliorekebishwa kama urahisi.
Uwasilishaji huu wa kawaida wa uchunguzi wa neva katika mkusanyiko huu wenye ushawishi wa viongozi wa dunia na wasimamizi wa biashara unaonyesha hasa jinsi teknolojia hizi zinavyosawazishwa kupitia mamlaka ya kitaasisi badala ya idhini ya kidemokrasia. Wakati hata mawazo yanakuwa "data inayoweza kuamuliwa," vigingi hubadilika kuwa vya kuwepo.
Ingawa teknolojia ya ufahamu ya watumiaji inaangazia kupitishwa kwa hiari, ufuatiliaji unaoendeshwa na mgogoro huchukua mbinu ya moja kwa moja. Kujibu ufyatuaji risasi wa hivi majuzi wa shule huko Minneapolis, Aaron Cohen, mkongwe wa shughuli maalum za IDF, alionekana kwenye Fox Habari kuanzisha mfumo wa AI ambao "hufuta Mtandao 24-7 kwa kutumia ontolojia ya kiwango cha Israeli kuvuta lugha maalum ya tishio na kisha kuielekeza kwa utekelezaji wa sheria wa eneo hilo." Aliuita "mfumo wa onyo wa mapema wa Amerika" - maisha halisi Ripoti ya wachache iliyowasilishwa kama uvumbuzi wa usalama wa umma.
Hii inafuata muundo uleule wa iatrogenic ambao tumeona katika mabadiliko haya ya kiteknolojia: shida huleta hatari, suluhu hutolewa ambazo huahidi usalama wakati wa kutegemewa, na watu wanakubali uangalizi ambao wangekataa katika hali ya kawaida.
Kama vile kufuli kwa Covid kuliunda hali za kupitishwa kwa AI kwa kuwatenga watu kutoka kwa mtu mwingine, ufyatuaji risasi shuleni hutengeneza hali ya uchunguzi wa kabla ya uhalifu kwa kutumia hofu kwa usalama wa watoto. Nani hataki shule zetu ziwe salama? Teknolojia hiyo inaahidi ulinzi huku ikimomonyoa faragha na uhuru wa kiraia ambao hufanya jamii huru iwezekane.
Wengine watakubali teknolojia kama vile mageuzi. Wengine watawapinga kama kudhalilisha utu. Wengi wetu tutahitaji kujifunza jinsi ya kuabiri mahali fulani kati ya hali hizi kali.
Jibu la uhuru linahitaji kukuza uwezo wa kudumisha chaguo makini kuhusu jinsi tunavyojihusisha na mifumo iliyoundwa kukamata uhuru wa kibinafsi. Mbinu hii ya vitendo ilidhihirika zaidi kupitia mazungumzo na rafiki yangu mkubwa zaidi, mtaalam wa kujifunza mashine, ambaye alishiriki wasiwasi wangu lakini akatoa ushauri wa busara: AI itawafanya watu wengine kuwa dhaifu kiakili, lakini ukijifunza kuitumia kimkakati badala ya kutegemea, inaweza kuongeza ufanisi bila kuchukua nafasi ya uamuzi. Ufahamu wake muhimu: lipe tu taarifa unayojua tayari - hivyo ndivyo unavyojifunza mapendeleo yake badala ya kuyazingatia. Hii ina maana:
Ujuzi wa Utambuzi wa Muundo: Kukuza uwezo wa kutambua wakati teknolojia inatumika kwa madhumuni ya mtu binafsi dhidi ya wakati inapopata uhuru wa kibinafsi kwa manufaa ya kitaasisi. Kiutendaji, hii inaonekana kama kuhoji kwa nini mfumo haulipishwi (hakuna chochote cha bure, unalipa ukitumia data yako), ukigundua wakati mapendekezo ya AI yanahisi kuwa yanahusiana na matumizi badala ya malengo yako uliyotaja, na kutambua wakati milisho ya algoriti huzidisha hasira badala ya kuelewa. Tazama ishara za onyo za utegemezi wa algoriti ndani yako: kutokuwa na uwezo wa kukaa bila uhakika bila kushauriana na AI mara moja, kupata usaidizi wa algoriti kabla ya kujaribu kutatua matatizo kwa kujitegemea, au kuhisi wasiwasi wakati umetenganishwa na zana zinazoendeshwa na AI.
Mipaka ya Kidijitali: Kufanya maamuzi makini kuhusu manufaa ya kiteknolojia ambayo yanatimiza malengo yako dhidi ya ambayo yanaleta uwasilishaji na ufuatiliaji. Hii inamaanisha kuelewa kwamba kila kitu unachoshiriki na mifumo ya AI kinakuwa data ya mafunzo - matatizo yako, mawazo ya ubunifu, na maarifa ya kibinafsi yanafundisha mifumo hii kuchukua nafasi ya ubunifu na uamuzi wa binadamu. Hii inaweza kuwa rahisi kama vile kutetea nafasi takatifu - kukataa kuruhusu simu kukatiza mazungumzo ya chakula cha jioni, au kuongea wakati mtu anafikia Google kusuluhisha kila kutoelewana badala ya kuruhusu kutokuwa na uhakika kuweko katika mazungumzo.
Mitandao ya Jumuiya: Hakuna kinachochukua nafasi ya uhusiano wa kweli kati ya watu - nishati ya maonyesho ya moja kwa moja, mazungumzo ya moja kwa moja kwenye mikahawa, uzoefu usio na upatanishi wa kuwa pamoja na wengine. Kujenga uhusiano wa karibu nawe kwa ajili ya majaribio ya uhalisia na usaidizi wa pande zote ambao hautegemei wapatanishi wa algoriti inakuwa muhimu wakati taasisi zinaweza kutengeneza makubaliano kupitia uratibu wa kidijitali. Hii inaonekana kama kukuza urafiki ambapo unaweza kujadili mawazo bila kusikiliza algoriti, kusaidia biashara za ndani zinazohifadhi biashara ya kiwango cha jumuiya, na kushiriki katika shughuli za jumuiya ambazo hazihitaji upatanishi wa kidijitali.
Badala ya kushindana na mashine au kutegemea kabisa mifumo inayopatanishwa na AI, lengo ni kutumia zana hizi kimkakati huku tukikuza sifa za kimsingi za kibinafsi ambazo haziwezi kuigwa kialgorithm: hekima inayopatikana kupitia uzoefu wa moja kwa moja, uamuzi ambao huzaa matokeo halisi, uhusiano wa kweli unaojengwa juu ya hatari iliyoshirikiwa na uaminifu.
Kinachobakia kuwa haba
Katika ulimwengu wa wingi wa utambuzi, nini kinakuwa cha thamani? Sio ufanisi au nguvu mbichi ya usindikaji, lakini sifa ambazo zinabaki kuwa za kibinadamu:
Kuzaa matokeo na kukusudia. Mashine zinaweza kutoa chaguzi, lakini watu huchagua njia ya kuchukua na kuishi na matokeo. Fikiria daktari wa upasuaji anayeamua ikiwa atafanya upasuaji, akijua kwamba watakosa usingizi ikiwa matatizo yatatokea na kuhatarisha sifa zao kwenye matokeo.
Mahusiano ya kweli. Wengi watalipa malipo kwa muunganisho halisi wa kibinafsi na uwajibikaji, hata wakati njia mbadala za mashine ni bora zaidi kiufundi. Tofauti si utendakazi bali utunzaji wa kweli – jirani anayekusaidia kwa sababu unashiriki dhamana za jumuiya badala ya kwa sababu kanuni iliyoboreshwa ya uchumba ilipendekeza.
Uamuzi wa ndani na uratibu unaotokana na uzoefu halisi. Utatuzi wa matatizo ya ulimwengu halisi mara nyingi huhitaji kusoma kati ya mistari ya mifumo ya kitabia na mienendo ya kitaasisi. Mwalimu anayeona mwanafunzi wa kawaida anayejiondoa na anachunguza hali ya familia. Maudhui yanapokosekana, utambuzi huwa wa thamani - rafiki anayependekeza vitabu vinavyobadilisha mtazamo wako kwa sababu wanajua safari yako ya kiakili.
Uchaguzi Mbele
Labda kila kizazi kinahisi kama wakati wao ni muhimu sana - labda hiyo ni sehemu ya asili yetu. Hii inahisi kuwa kubwa kuliko mawimbi ya awali ya uvumbuzi. Hatubadilishi tu jinsi tunavyofanya kazi au kuwasiliana - tunahatarisha upotezaji wa uwezo ambao unatufanya sisi wenyewe kuwa wa kwanza. Kwa mara ya kwanza, tunaweza kubadilisha jinsi tulivyo.
Wakati utambuzi wenyewe unakuwa wa manufaa, wakati kufikiri kunapotolewa, wakati hata mawazo yetu yanakuwa data ya kuvunwa, tuna hatari ya kupoteza uwezo muhimu ambao hakuna kizazi kilichopita kilichokabiliwa na kupoteza. Hebu fikiria kizazi ambacho hakiwezi kukaa bila uhakika kwa sekunde thelathini bila kushauriana na algoriti. Hiyo hufikia usaidizi wa AI kabla ya kujaribu kutatua matatizo huru. Hiyo huhisi wasiwasi inapokataliwa kutoka kwa zana hizi. Huu sio uvumi - tayari unafanyika.
Tunakabiliwa na mabadiliko ambayo yanaweza kuleta demokrasia uwezo wetu binafsi au kuunda mfumo wa udhibiti wa kisasa zaidi katika historia. Nguvu zile zile zinazoweza kutukomboa kutoka kwa uchokozi zinaweza pia kuficha hali ya kujitegemea kabisa.
Hili si kuhusu kuwa na suluhu - ninazitafuta kama mtu yeyote, hasa mzazi, ambaye anaona mabadiliko haya yakija na anataka kuwasaidia watoto wao kuyapitia kwa uangalifu badala ya bila kufahamu. Kuendesha wimbi kunamaanisha kuwa niko tayari kujifunza kutoka kwa zana hizi huku nikijua siwezi kupambana na nguvu za kimsingi zinazounda upya ulimwengu wetu. Lakini ninaweza kujaribu kujifunza jinsi ya kuzielekeza kwa nia badala ya kufagiliwa tu.
Iwapo ushiriki wa kimapokeo wa kiuchumi utapitwa na wakati, swali linakuwa ikiwa tunakuza aina mpya za uthabiti wa jumuiya na kuunda thamani, au kama tunakubali kuegemea kwa urahisi kwenye mifumo iliyoundwa kudhibiti badala ya kutuhudumia. Sijui aina zetu zitafuata njia gani, ingawa ninaamini uamuzi bado ni wetu.
Kwa watoto wangu, kazi haitakuwa kujifunza jinsi ya kutumia AI - watafanya. Changamoto itakuwa kujifunza kufanya zana hizi zitufanyie kazi badala ya kuzitii - kudumisha uwezo wa mawazo asilia, uhusiano wa kweli na ujasiri wa kimaadili ambao hakuna algoriti inayoweza kuiga. Katika enzi ya akili ya bandia, kitendo kikubwa zaidi kinaweza kuwa cha kibinadamu zaidi.
Hatari halisi sio kwamba AI itakuwa nadhifu kuliko sisi. Ni kwamba tutakuwa wajinga kwa sababu yake.
Wimbi liko hapa. Kazi yangu kama baba si kuwakinga watoto wangu kutokana nayo, bali kuwafundisha kuteleza bila kujipoteza.
Imechapishwa tena kutoka kwa mwandishi Kijani kidogo
Jiunge na mazungumzo:
Imechapishwa chini ya a Ushirikiano wa ubunifu wa Commons 4.0 Leseni ya Kimataifa
Kwa machapisho mapya, tafadhali rudisha kiungo cha kisheria hadi cha asili Taasisi ya Brownstone Makala na Mwandishi.
