A kujifunza yenye jina la "Athari za kimataifa za mwaka wa kwanza wa chanjo ya COVID-19: utafiti wa kielelezo wa hisabati” imeonekana katika Lancet Magonjwa ya Kuambukiza jarida, tarehe 23 Juni 2022. Imehitimisha kuwa karibu maisha milioni 14-20 yameokolewa na kuanzishwa kwa jabs za Covid-19. Utafiti huu mara moja ulipata kuenea kwa habari kote ulimwenguni: kwa mfano The Hindu (India), Mint (Uhindi), The Mlezi (Uingereza), Detroit ya CBS (Marekani), nk. Kwa hivyo inafaa kuangalia uhalali wa kiufundi wa utafiti.
Mawazo yenye dosari katika utafiti wa uundaji wa athari za jab: Utafiti wa kielelezo lazima ujumuishe vigezo mbalimbali muhimu. Kuangalia kwa karibu kunaonyesha kuwa vigezo vingi muhimu vinatokana na mawazo ambayo ni inayojulikana katika fasihi kuwa na makosa. Jedwali hapa chini linatoa muhtasari wa jambo hili.
| Mtazamo | Dhana katika utafiti wa modeli | Uhakiki, ukaguzi wa ukweli wa dhana |
| Kinga baada ya maambukizi ya asili | "kupoteza kinga inayotokana na maambukizi.. hufuata usambazaji wa Erlang na wastani wa muda wa mwaka mmoja” (tazama somo kuongeza). | Kinga baada ya maambukizi ya asili ni imara na ya kudumu; ulinzi dhidi ya maambukizi hudumu sana tena kuliko kwa jabbed; ulinzi kutoka kwa ugonjwa mbaya ni uwezekano maisha yote. |
| Ukwepaji wa kinga kwa vibadala vipya baada ya kukabiliwa na vibadala vya awali | "Ukwepaji wa kinga kwa kinga inayotokana na maambukizi hutokea kwa asilimia 27 ya watu walioambukizwa hapo awali.” | utafiti Alitoa mfano kwa nambari hii ya 27% inatafsiriwa vibaya. Katika utafiti wa kikundi, 27% ya washiriki walionyesha kupungua kwa kingamwili ikifuatiwa na ongezeko. Badala ya kumaanisha kwamba watu hawa walianza kuathiriwa tena, ina maana kwamba watu hawa waliwekwa wazi tena na mfumo wa kinga ulifanya kazi hasa kama ilivyotakiwa. |
| Ufanisi wa chanjo dhidi ya maambukizi na lahaja ya Delta | Adenoviruses: 67%, mRNA: 88%(tazama Jedwali 1 la kuongeza) | Ufanisi unataka katika miezi 6:Adenovirus: 44%, mRNA: 63%Ufanisi wa kupungua kama huo haujaigwa. |
| Ufanisi wa chanjo dhidi ya vifo | Adenoviruses: 92%, mRNA: 93%(tazama Jedwali 1 la kuongeza) | Ufanisi dhidi ya vifo lazima uhesabiwe kwa kuzingatia sababu zote vifo; chapa ya awali kujifunza inaonyesha unyenyekevu zaidi 73% kwa jabs ya adenovirus, na a hasi ufanisi wa -3% kwa jabs za mRNA; kwa hivyo nambari zilizowekwa ni za matumaini sana na sio sahihi; ulinzi dhidi ya hospitali na vifo pia vinajulikana kuwa vinapungua na hii haijaigwa. |
| Ufanisi wa chanjo dhidi ya maambukizi | "Tunachukulia kuwa watu wote waliopewa chanjo wana a 50 kupunguza% katika maambukizo kwa maambukizo ya mafanikio." | utafiti Alitoa mfano kwa upunguzaji huu wa 50% unasema wazi kwamba ufanisi dhidi ya maambukizi inakaribia sifuri baada ya wiki 12 ya jab; nyingine masomo pia zimeonyesha kuwa ufanisi dhidi ya maambukizi ya kuendelea uko karibu kukosa; kwa hivyo nambari ya mfano sio sahihi. |
Mawazo yote ya makosa hapo juu ni katika mwelekeo wa kuimarisha athari zinazowezekana za jabs, wakati huo huo kupunguza jukumu la kinga baada ya maambukizi ya asili. Kwa hivyo kuna uwezekano kwamba utafiti wa uundaji modeli unakadiria maisha yaliyookolewa na uchapishaji wa Covid-19 jab. Kando na vigezo hapo juu, bado kuna dosari nyingine ya kiufundi, kama ilivyoelezwa hapa chini.
Kushindwa kwa kiasi kikubwa kwa mtindo wa maambukizi ya Covid-19 uliotumika: Kwa ujumla, kati ya tafiti za kisayansi, uundaji wa hesabu hubeba uzito wa chini sana kuliko masomo ya ulimwengu halisi, kwani uundaji wa mfano lazima ufanye mawazo ya kurahisisha.
Hasa, uundaji wa Covid-19 umeshindwa sana. Zaidi hasa, maambukizi mfano kwa Covid-19 iliyopendekezwa mwishoni mwa Machi 2020, kutoka Chuo cha Imperial (Uingereza) imepunguzwa kwa sababu ya 10-40, kama inavyoonyeshwa kwenye jedwali hapa chini (chanzo cha data: tovuti, lahajedwali).
| Nchi | Utabiri | Data ya ulimwengu halisi | Sababu ya hesabu mbaya kwa mfano |
| Sweden | Vifo 80,000 bila kupunguzwa | ~Vifo 6,000 katika wimbi la kwanza bila kufuli | 13 mara |
| India | Vifo milioni 4.0 na "idadi nzima ya watu wanaotengwa kwa jamii" vifo milioni 5.9 bila kupunguzwa | Vifo 150,000 mnamo 2020 na miezi 3 ya kufuli kali, miezi 6 ya viwango tofauti vya kupumzika. | 26-39 mara |
Ni muhimu kutambua kwamba utafiti wa sasa wa uundaji wa athari za jab umetumia modeli hiyo hiyo hapo juu ya maambukizi ya Covid-19, ambayo inajulikana kuwa imeshindwa kwa sababu kubwa. Kwa kuwa modeli ya awali ya uambukizaji ilikadiria sana kuenea na vifo vya Covid-19, inaeleweka kwamba muundo wa sasa wa athari ya jab kwa kutumia muundo wa upitishaji umekadiria kwa kiasi kikubwa idadi ya maisha yaliyookolewa na uchapishaji wa jab.
Migogoro ya kimaslahi ya kifedha: Bila kujali dosari za kiufundi hapo juu, kuna kipengele kingine muhimu hapa. The Lancet uchapishaji unataja kwa uwazi kuwa vyanzo vya ufadhili wa kazi hii ni pamoja na WHO, Gavi, Bill & Melinda Gates Foundation, ambao wote wana mgongano wa kimaslahi wa kifedha katika jabs kubwa. Walakini, vyombo vingi vya habari vimeacha habari hii muhimu. Hili halifai na halikubaliki katika uandishi wa habari waaminifu.
Summary: Kwa kumalizia, inawezekana kwamba jabs zinaweza kuokoa maisha kadhaa, lakini uchunguzi wa uundaji wa mfano una uwezekano wa kukadiria sawa. Zaidi ya hayo, kwamba (a) wanasayansi wanapaswa kutumia utafiti wa modeli wenye dosari nyingi sana, na kwamba (b) vyombo vya habari vinapaswa kuangazia habari hiyo hiyo bila usawa bila kutaja migongano ya kimaslahi ya kifedha, haizungumzii vizuri sana uwezekano wa athari kubwa kwa maisha kuokolewa. Ushahidi wa kisayansi wa kuthibitisha jab kama kuokoa maisha unapaswa kuwa jaribio la kudhibiti nasibu kila wakati.
Imechapishwa chini ya a Ushirikiano wa ubunifu wa Commons 4.0 Leseni ya Kimataifa
Kwa machapisho mapya, tafadhali rudisha kiungo cha kisheria hadi cha asili Taasisi ya Brownstone Makala na Mwandishi.
