
Tazama kwa karibu slaidi iliyo hapo juu kutoka kwa kura ya maoni ya kimataifa iliyofanywa miezi michache baada ya Covid kukumba: Hivi ndivyo propaganda za ufanisi zinavyoonekana. Na athari ya kweli ilikuwa kubwa zaidi, kwa sababu nambari za 'ulimwengu halisi' zilizotumiwa kuhesabu jinsi watu walivyozidisha hatari za Covid bila shaka zilitokana nazo. . . mashirika kuu ya uenezi duniani (yanayojifanya mashirika ya afya ya umma). Ambao wenyewe walikuwa tayari wanazidisha sana hatari za Covid.
Sanaa ya propaganda yenye ufanisi ni taaluma inayojumuisha ambayo inahitaji uchunguzi wa makini na wa kina - na uhakiki - mara kwa mara. Kwa anayeanza, inaweza kuwa ngumu sana kujua. Hata propaganda mwenye uzoefu anaweza wakati fulani kuingia katika mtego wa kufikiri kwamba kuunda na kusambaza propaganda ni biashara moja kwa moja - ambayo ni njia nzuri ya kushinda likizo ya kudumu ya gharama zote iliyolipwa ya Siberia. Kwa kawaida si kazi rahisi kuivuruga jamii nzima kila siku, siku 365 kwa mwaka, kwa muda usiojulikana.
Kitabu kifupi cha mwongozo kifuatacho kitawapa mwanaharakati wa propaganda, laki wa WEF, Apparatchik ya Kikomunisti, Mwanasiasa wa Woke Marxist, na warasimu wa serikali waliobobea pamoja na zana na maarifa muhimu ili kukuza talanta yao ya kuahidi hadi umilisi kamili wa sanaa ya propaganda.
Kitabu hiki ni kirefu kidogo!! Kwa hivyo usijisikie kana kwamba lazima uisome anza kumaliza kwa risasi moja, kwa kuwa hiyo ni kichocheo cha uchovu na kutohifadhi habari muhimu iliyomo ndani.
Mwongozo huu umegawanywa katika sehemu zifuatazo:
Sehemu ya I. Ufafanuzi - Jinsi ya kufafanua upya maneno, masharti na vipimo ili kuyaweka kulingana na masimulizi ya utawala
Sehemu ya II. Data ya Kudhibiti - Jinsi ya kuteka nyara michakato ya kurekodi, kuripoti na kuchapisha data
Sehemu ya III. Kuhakiki ni data ipi inachukuliwa kuwa sehemu ya Sayansi Rasmi - Jinsi ya kukagua na data na kutupa data isiyofuata kanuni ili isionekane kamwe katika Sayansi Rasmi au seti za data za serikali.
Sehemu ya IV. Jinsi ya kupanga utafiti - Ni nini hasa inaonekana kama
Sehemu ya V. Kudhibiti hifadhidata - Wakati mwingine, utahitaji kuingia na kufanya 'upasuaji' kidogo wa data ili kurekebisha yaliyomo kwenye hifadhidata ambayo yanakinzana na hoja za kuzungumza za serikali ambazo huwezi kuziondoa tu.
Sehemu ya VI. Kudhibiti viwango vya ushahidi - Jinsi ya kuweka safu ya ushahidi ambayo inaweka Sayansi iliyo rafiki kwa serikali juu na sayansi isiyofaa serikali chini (ya Mariana Trench)
Sehemu ya VII. Mamlaka za Kikanisa za Sayansi - Jinsi ya kuhakikisha kwamba Mamlaka za Kisayansi zinaamini ukweli na simulizi za serikali
Baadaye - Kufunga yote vizuri, kama moja ya vifungo vya Peter Hotez (yeye ni Mwanasayansi Mashuhuri wa Regime)
Sehemu ya I - Ufafanuzi
"Yeye anayedhibiti lugha anadhibiti watu wengi."
- Saul Alinsky, Kanuni za Radicals
Jinsi tunavyofafanua dhana au kategoria huamua ni habari gani ya ulimwengu halisi wanayowasiliana au kuwakilisha - au kile ambacho hawawasiliani au kuwakilisha.
Ufafanuzi unaoweza kutekelezeka, na kiwango cha kiholela na kisichobadilika cha kutoa ufafanuzi, ni sharti kabisa kwa menezaji propaganda anayefaa. Licha ya juhudi bora zaidi, hata wenye uzoefu, wataalamu wa propaganda bila shaka watakabiliana na hali ambapo data iliyoratibiwa iliyopo, au uzoefu wa maisha wa watu, ni tatizo kwa masimulizi rasmi ya utawala.
Kwa hivyo, propaganda zinazofaa zinahitaji uwezo wa kunyumbulika na kubadilika kwa hali ya juu ili kudhibiti maudhui ya data, hasa metriki za kawaida ambazo umma umezoea kuzisikia ambazo ni vigumu sana kuziondoa (tofauti na urahisi unaoweza kutoweka. mwanasayansi mpinzani nje ya YouTube au Facebook). Kwa mfano, hutaweza kuepuka kuzungumza juu ya "vifo" katika muktadha wa riwaya ya Gonjwa la Ugonjwa wa Kutisha - njia ya msingi ambayo watu watahusiana na kupima ukali wa ugonjwa daima itakuwa ya kwanza kabisa "Ni watu wangapi walikufa. kutokana na ugonjwa huo?” Lakini unaweza kubadilisha kile ambacho “kifo” kinarejelea katika muktadha wa riwaya ya Ugonjwa wa Kuogofya ikiwa unataka kuongeza au kupunguza hisia za watu kuhusu jinsi ugonjwa huo unavyoua.
Katika mazoezi, hii ina maana kwamba wakati uelewa wa kawaida wa neno au dhana inaonyesha kwamba ukweli hauendani kabisa na simulizi inayotakikana ya serikali, badilisha tu fasili chache na voilà, tatizo kutatuliwa.
Kama vile waeneza-propaganda mashuhuri wa kikomunisti katika historia pia wameona, "Yeye anayetawala lugha anatawala ulimwengu."
Kuna njia mbalimbali za kubadilisha au kubadilisha ufafanuzi kutoka tatizo hadi kukubalika:
I-1. Punguza Ufafanuzi
Ikiwa ufafanuzi wa kawaida wa kitu unajumuisha dhana, data, au maelezo ambayo yanakinzana na itikadi ya serikali, punguza ufafanuzi ili isijumuishe tena maelezo yasiyotakikana. Kuna njia nyingi za kufanya hivi. Kwa hivyo tutaorodhesha baadhi ya aina za kawaida za sifa unazoweza kutumia ili kuweka kikomo cha ufafanuzi: Weka kikomo ufafanuzi kwa muda wa muda: Tuseme kwamba watu waliopewa chanjo wanapata Ugonjwa wa Kuogofya kwa viwango vya juu sana katika siku 30 za kwanza baada ya chanjo, na baada ya siku 90+ kutoka kwa chanjo, kwa Chanjo ya Utukufu. Hili ni tatizo kubwa, kwa sababu watu watafikiri kwamba Chanjo ya Utukufu haifai:

Kwa Kiingereza wazi, unachokiona kwenye chati iliyo hapo juu ni kwamba idadi ya kesi kwa kila watu milioni huenda kama ifuatavyo:
- Kabla ya chanjo: Kesi 500 za Ugonjwa wa Kutisha/watu milioni
- Siku 10 baada ya chanjo: kesi 3,000 za Ugonjwa wa Kutisha/watu milioni
- Siku 20 baada ya chanjo: kesi 1,700 za Ugonjwa wa Kutisha/watu milioni
- Siku 30 baada ya chanjo: kesi 100 kwa kila watu milioni
Huo ni ufanisi mbaya sana kwa Chanjo ya Utukufu - kitu ambacho hakiwezi kuruhusiwa kusimama. Suluhisho mojawapo ni kubadili kwa urahisi maana ya 'chanjo' kumaanisha mtu ambaye yuko kati ya siku 30 na 90 baada ya kudungwa Chanjo ya Utukufu - kwa maneno mengine, mtu yeyote ambaye yuko ndani ya siku 30 baada ya kuchanjwa, au baada ya siku 90 kutoka kwa chanjo. , haizingatiwi 'imechanjwa:'

Mbinu hii ilibuniwa na karibu kila wakala wa afya ya umma katika ulimwengu uliostaarabu, ambapo ufafanuzi wa 'chanjo kamili' ya chanjo ya Covid ulipunguzwa hadi "siku 14 baada ya kipimo chako cha pili:"

Punguza ufafanuzi kwa wingi, kama vile idadi ya mfiduo - kwa mfano, ikiwa kundi la watu waliopokea dozi 1 au dozi 5 za Mirafaucivir ya Tiba ya Miujiza walikufa (dozi ya kwanza inaua watu ambao huathirika sana na sumu yake, na dozi 5 ni sumu sana kwa mtu yeyote), punguza ufafanuzi wa 'kutibiwa na MiraFaucivir' hadi kati ya dozi 2-4:

Punguza ufafanuzi kwa kuongeza hali za kipuuzi katika ufafanuzi ambao karibu hauwezekani kutimiza. Kwa mfano, unaweza kujaribu kutumia masharti yafuatayo ili kupunguza ufafanuzi wa 'kifo cha chanjo' katika muktadha wa kampeni kubwa ya chanjo na Chanjo ya Glorious iliyobuniwa hivi karibuni:

Ni vigumu sana kupata kesi 'iliyothibitishwa' ya mtu anayekufa kutokana na Chanjo ya Utukufu chini ya hali kama hizi.
(Lazima ukumbuke kuzuia uchunguzi wa kiotomatiki kadiri uwezavyo ili kufanya ufafanuzi huu wa mfano kuwa mzuri kabisa.)
I-2. Panua Ufafanuzi
Kinyume chake, wakati mwingine unaweza kutaka zaidi ya kitu kuliko ilivyo kweli. Kupanua ufafanuzi ni suluhisho nzuri - badilisha tu maagizo hapo juu ili kupunguza ufafanuzi.
Kwa hivyo ikiwa unahitaji vifo vingi kutokana na Ugonjwa wa Kuogofya kuliko kuna watu waliouawa na Ugonjwa wa Kuogofya, unaweza kupanua ufafanuzi wa 'Kifo cha Ugonjwa wa Kutisha' hadi 'kifo chochote ndani ya siku 30 za mtihani mzuri,' na kama uchawi. una janga kamili mikononi mwako.
Ili kufafanua hili, tuseme kwamba baada ya miezi 12 ya mzunguko wa Ugonjwa wa Kuogofya, ni watu 7 tu kwa kila maambukizo 100,000 waliuawa na Ugonjwa wa Kuogofya - sio ya kutisha kabisa. Unavuta switcharoo kidogo na kupanua ufafanuzi wa 'Kifo cha Ugonjwa wa Kuogofya' kwa kitu kama kile CDC ilichota - "kifo chochote ndani ya siku 30 baada ya kupimwa kuwa na Ugonjwa wa Kuogofya." Kwa kuwa watu wengi hufa kila siku, ukiwapima wote kwa wingi, bila shaka 'utagundua' mashua chungu nzima ya watu waliokufa ambao walitokea kuwa na Ugonjwa wa Kuogofya walipokufa, ingawa waliuawa na kitu kisichohusiana kabisa kama saratani au saratani. ajali ya gari. Angalia ni tofauti gani hii inaleta:

Jimbo la New York linatoa kielelezo cha hali ya juu cha jinsi ya kupanua ufafanuzi wa "Kifo cha Ugonjwa wa Kuogofya" ili kuunda mwonekano wa janga la wakati mmoja katika historia la kutisha la apocalyptic - angalia tu ufafanuzi ufuatao wa mwisho wazi kwa ' uwezekano wa kifo cha Covid:

KUMBUKA: Ni lazima kila wakati uchukue tahadhari ili USIWEZE, HATA, HATA MILELE - MILELE!!! – eleza kwa umma jinsi unavyowaangazia kwa lugha safi na fupi wanayoweza kuelewa. Hitilafu ifuatayo ambayo haijalazimishwa mnamo 2020 kutoka kwa Mkurugenzi wa Afya ya Umma wa Illinois Dk. Ngozi Ezike ndiyo aina ya kitu kinachokuletea tikiti ya haraka ya kwenda Gulag - kwa hakika alisema yafuatayo kwenye mkutano wa hadhara na waandishi wa habari (tazama video iliyopachikwa hapa chini):
"Kwa hivyo, ufafanuzi wa kesi ni rahisi sana. Inamaanisha wakati wa kifo, ilikuwa utambuzi wa Covid-positive. Kwa hivyo hiyo inamaanisha kuwa ikiwa ulikuwa kwenye hospitali na tayari umepewa wiki chache za kuishi na kisha ukapatikana kuwa na Covid, hiyo ingehesabiwa kama kifo cha Covid. Inamaanisha kuwa, kitaalam hata ikiwa umekufa kwa sababu nyingine wazi, lakini ulikuwa na Covid wakati huo huo, bado imeorodheshwa kama kifo cha Covid.
Alikuwa akifanya jambo sahihi bila shaka kwa kutumia ufafanuzi mpana wa ajabu wa vifo vya Covid, lakini kwa ujinga na uzembe alimtoa paka kwenye begi ili ulimwengu wote uone. Hiyo ni aina ya upotovu wa kutojali ambao unaweza kubomoa kampeni nzima ya propaganda kwa usiku mmoja. Na pia aina ya kitu ambacho kinaweza kuwa kiboreshaji kazi (au mbaya zaidi):

I-3. Buni Ufafanuzi Mpya kabisa
Wakati mwingine haiwezekani kuficha uelewa wa kawaida wa kitu kwa kucheza tu na ufafanuzi pembezoni. Katika hali hiyo, unaweza kuchukua hatua ya gutsy ya kufafanua upya neno, dhana, au kategoria kabisa ili kutosheleza mahitaji yako ya propaganda. Jihadharini tu kwamba inaweza kuwa vigumu zaidi kuwashawishi watu kwamba ufafanuzi wa zamani ni figment ya mawazo yao.
Chukua CDC (yup, tutakuwa tukinukuu CDC sana; wao ndio shirika kuu la propaganda za afya ulimwenguni baada ya yote), ambalo lilibadilisha ufafanuzi wa 'chanjo' mara nyingi katika kipindi cha miaka 6:

Upau wa kando: Tweet iliyo hapo juu inatoa somo la hitaji la kudhibiti wabunge walaghai ambao wanaweza kujaribu kupinga au hata kufichua juhudi zako za propaganda. Huhitaji maumivu ya ziada ya kushughulika na ushahidi wazi wa usaliti wako wa lugha kwa umma kutoka kwa Bunge au Bunge (au maumivu ya kichwa hata zaidi ya kuhamishwa hadi Siberia kama mtu aliyeanguka kwa kuruhusu jambo kama hilo kutokea. )
Wakati fulani, unaweza hata kupata kwamba umenaswa na maana ya kawaida ya mazungumzo ya maneno, ambapo yanaangazia kitu ambacho huwezi kumudu watu wanaokizingatia. Hili likitokea, utalazimika kutekeleza mabadiliko ya kimsingi kwa asili ya lugha. Hii ni aina ya chaguo la nyuklia wakati huwezi kuficha kitu kwa njia nyingine yoyote, na pia hauwezi kumudu kukificha. (Jihadharini!! Juhudi kama hizo za kijasiri huja na kiwango kikubwa cha ugumu kwani watu wengi watakuwa na mwelekeo wa kupinga mabadiliko ya lugha ya wazi na ya ujasiri - sawa na jinsi Waluddi wengi ambao hawajaelimika wanakataa kuambatana na mabadiliko ya kijinsia.).
Kwa mfano, chukua neno "maandamano ya amani:"

Bila shaka, 'mdogo' ni neno la kidhamira ambalo mtaro wake haujafafanuliwa vizuri, ambayo hukupa latitudo nyingi kutumia maelezo kwa karibu kitu chochote bila kujali jinsi programu inavyoingiliana au haifai, kama inavyothibitishwa na media hii ya maisha halisi. ripoti ambayo haihitaji maelezo zaidi:

I-4. Kuchanganya Jamii
Wakati mwingine, haiwezekani au haiwezekani kuunda data kwa kubadilisha tu ufafanuzi. Usijali ingawa - ikiwa huwezi kubadilisha ufafanuzi, badala yake unaweza kubadilisha kituo cha data au kategoria yenyewe ambayo watu hutumiwa kwa neno au kifungu kinachorejelea. Watu hawajawiana na tofauti ndogondogo au tofauti katika kategoria au vidokezo vya data, na vyombo vya habari huchanganya mambo mengi hata hivyo, na kufanya hii kuwa mbinu rahisi na rahisi. Kwa mfano, unaweza kujaribu:
- Kuchanganya vikundi vya umri tofauti:
Tuseme Chanjo ya Utukufu inasababisha kundi la watoto kugeuka kuwa Riddick. Hiyo ni mbaya sana kwa serikali. (Inamaanisha kwamba unapaswa kukabidhi upya wanasayansi wachache kufanya kazi katika kituo cha utafiti wa hali ya hewa huko Antaktika kwa kazi zao zilizosalia. Bila soksi.)
Kwanza, lazima kila wakati urejelee hali hii ya riwaya kama "Mabadiliko Salama na Bora kuwa Zombie Mnyama." Sababu ya sehemu ya wanyama wanaokula nyama ni rahisi: 'zombie kula nyama' inasikika ya kutisha sana, na 'zombie' ya wazi inahisi kama Riddick kimsingi wamekufa - yaani watoto wa thamani wamekufa - hakuna ambayo ni hisia unataka watu waje mbali. na. (Ingawa mfano wetu wa dhahania hapa hauwezekani kutendeka katika mazoezi, kanuni hiyo inafaa na inatumika kwa hali yoyote: lazima kila wakati utaje kitu kwa njia inayowasilisha hisia ya kile unachotaka hisia za watu ziwe.)
Pili, kwa sababu kiwango cha Zombification katika kikundi cha umri wa 12-17 ni cha juu sana kwamba ni dhahiri kwa mtu yeyote anayeangalia data (chini ya chati), labda utalazimika kukabiliana na hilo. Kwa hivyo badala ya kuwasilisha data iliyogawanywa kulingana na umri, ambapo watu watagundua mara moja kuongezeka kwa zombification ya watoto, wasilisha data kama kikundi cha umri kilichojumuishwa ambacho ni kikubwa vya kutosha kuficha au kufukuza mawimbi:

Sasa hakuna mtu atakayegundua kuwa data inaonyesha hatari ya wazi kwa watoto kugeuzwa kuwa Riddick walao nyama na Chanjo ya Utukufu.
Au kinyume chake, kwa kudhani kuwa vijana hawafi kutokana na Ugonjwa wa Kuogopwa kwa viwango vya juu vya kutosha kuwatisha akina mama, unaweza kuwasilisha data ya kifo cha Ugonjwa wa Dreaded kutoka kwa kikundi cha umri wa miaka 0-50 ambayo inafanya ionekane kama kuna vifo vingi sana. kutoka kwa kundi hilo ni pamoja na watoto:

- Kuchanganya vikundi tofauti vya idadi ya watu:
Wazo sawa na vikundi vya umri; tuseme unahitaji kuwaepusha wananchi kufahamu kuwa Ugonjwa wa Kuogofya ni hatari tu kwa watu wanene kupita kiasi - ambayo ni mbaya:
- kwanza kwa sababu basi hawataogopa Ugonjwa wa Kuogofya
- pili kwa sababu watu wanaweza kuanza kuhoji kama mafuta ni afya, ambayo huwezi kuruhusu kwa sababu wanaweza kuanza kutilia shaka masimulizi ya utawala kuhusu 'fat positivity' na kisha nani anajua nini kingine baadaye.
Kwa hivyo unapaswa kuwasilisha data ya kifo cha Ugonjwa wa Kutisha kwa kutumia kitengo kilichojumuishwa ambacho kinashughulikia aina zote za vitambulisho vya uzani:

- Kuchanganya vipindi tofauti vya wakati
Tuseme unaona kwamba vifo kutoka kwa Ugonjwa wa Kuogofya vinapungua mwezi baada ya mwezi - ambayo inaweza kuwa janga kwa mipango ya serikali ambayo inahitaji watu kuamini kwamba Gonjwa la Ugonjwa wa Kuogofya liko katika mzunguko kamili kwa miezi michache mingine. Iwapo watu watapata wazo kwamba Ugonjwa wa Kuogofya unakwisha, basi, hiyo ni fursa kubwa iliyopotea ya kutumia Mgogoro wa Ugonjwa wa Kuogofya kama njia ya kuleta mabadiliko ya kijamii ili kujumuisha na kuimarisha nguvu ya serikali.
Kwa hivyo badala ya kuwasilisha data ya vifo kwa mwezi, changanya miezi yote mitatu katika kitengo kipya cha "wastani wa kila mwezi katika miezi mitatu" ambayo itaficha kupungua kwa Januari hadi Machi, iliyoonyeshwa hapa chini:

- Kuchanganya mamlaka tofauti za kijiografia
Tuseme kwamba kuna hali mbaya nchini ambayo inaleta matatizo kwa serikali ambayo haifuati mwongozo wa serikali wa kukabiliana na Ugonjwa wa Kuogofya, ambao tutauita Death Santistan. Ikiwa wataonyesha matokeo bora au hata sawa kwa nchi nzima ambapo wao ni raia wema na kufuata mwongozo wa serikali, hiyo itakuwa mbaya sana. Tuseme zaidi kwamba kuna jiji au kaunti ndani ya hali hii mbaya ambayo ni kaunti ya utawala mwaminifu inayofuata mwongozo wote wa serikali lakini ambayo kiwango cha vifo ni cha juu zaidi kuliko sehemu zingine za Death Santistan. Ambayo ni mbaya sana. Suluhisho? Unaweza kuwasilisha data kutoka jimbo zima ili watu wasiweze kusema kuwa kaunti mwaminifu inayofuata mwongozo wa serikali ina kiwango cha vifo mara 10 zaidi ya jimbo hilo. Kuna faida ya ziada: unaweza kutaja jimbo lote la Death Santistan kuwa halijafaulu kwa sababu serikali aminifu itafanya jimbo zima kuonekana kuwa mbaya zaidi!!

Kuchanganya miji na kaunti zote katika hali isiyo ya uaminifu ili kuficha shida za kipekee kwa miji ya serikali mwaminifu ni mojawapo ya mbinu za propaganda zinazotumiwa kujaribu kuficha habari zisizofurahi kama vile viwango vya juu vya uhalifu katika miji aminifu ya serikali ikilinganishwa na miji. kudhibitiwa na upinzani mbaya.
(Sidebar: Viwango vya juu vya uhalifu ni jambo zuri bila shaka kuwa ni chaguo la makusudi la serikali kwa kubuni - viwango vya juu vya uhalifu vinafaa kwa serikali kwa sababu ukosefu wa utulivu huwafanya watu kuwa tayari zaidi kukubali serikali dhalimu kama suluhisho.)
Kwa mfano, hapa kuna sehemu nzuri ya mwangaza wa gesi kutoka kwa mojawapo ya midomo ya vyombo vya habari vya serikali:

Angalia manukuu kwenye kisanduku chekundu - tazama jinsi wanavyoweka kidole kwenye nyekundu kwa ustadi majimbo kwa viwango vya juu vya uhalifu ambavyo vyote viko katika miji ya buluu ndani ya majimbo mekundu lakini si katika jimbo lingine ambako utawala ni "nyekundu?" Hasa.
- Kuchanganya aina tofauti za athari au jambo. Kwa mfano, ikiwa kuna ongezeko la aina mahususi ya hali ya ugonjwa - kama vile ongezeko la kutisha la saratani adimu kufuatia kutolewa kwa Chanjo ya Utukufu, ambayo inaweza kuwafanya watu kutilia shaka masimulizi rasmi ya kwamba Chanjo ya Utukufu ndiyo chombo salama zaidi kuwahi kuundwa au iliyogunduliwa katika historia ya ulimwengu wote - unaweza kutumia kategoria ya jumla ya saratani - ambayo ni kubwa mara 1,000 - kuficha ishara.
Njia nyingine ya kufikiria kuchanganya kategoria ni kwamba hautoi data maalum kwa vikundi au vikundi tofauti, jambo ambalo lilitolewa kwa ukamilifu kabisa wakati Covid ilipotokea. Zingatia matokeo yafuatayo ya kura, yanayoonyesha sehemu ya vifo vya Covid kwa kila kikundi cha umri kando na asilimia ya kila kikundi cha umri ambao walikuwa na wasiwasi wangeuawa na Covid. (Pau za bluu zinaonyesha asilimia ya kila kikundi cha umri ambao walikuwa na wasiwasi juu ya kuuawa na Covid, baa za kijani kibichi zinaonyesha asilimia ya jumla ya vifo vya Covid ambavyo vilikuwa katika kila kikundi cha umri.)

Ikiwa watu walielewa hatari yao ya kufa ilikuwa nini, paa za bluu zinapaswa kuwa angalau kwenye uwanja wa mpira wa baa za kijani kibichi. Paa za rangi ya samawati zinapokuwa juu sana, hayo ni matokeo ya propaganda yenye ufanisi wa kikatili kwa kuchanganya vikundi vyote vya umri katika kategoria moja bila kutofautisha:

Mafanikio makubwa kweli!!
I-5. Gawanya Kategoria
Wakati mwingine utahitaji kugawanya kategoria badala ya kuichanganya na nyingine. Badilisha tu mfumo uliowekwa hapo juu wa kuchanganya kategoria.
Uendeshaji huu nadhifu ni muhimu hasa unapohitaji kupata kitu chini ya kizingiti kwa umuhimu wa takwimu.
Kwa kuwa umuhimu wa takwimu ni dhana muhimu sana katika data na Sayansi, ni wazo nzuri kuelezea jinsi hii inavyofanya kazi.
Umuhimu wa kitakwimu kama unavyotumiwa katika lugha ya kitaalamu/kisayansi ya kimatibabu kimsingi ina maana kwamba uwezekano wa kitu si kwa sababu ya bahati nasibu ni chini ya 5%.
If unarusha sarafu mara 10, uwezekano wa kupata vichwa 7 kwa sababu ya bahati nasibu ni 11.72% - SI muhimu kitakwimu. Ukigeuza sarafu mara 100, uwezekano wa kupata vichwa 70 kwa sababu ya bahati nasibu ni ndogo 0.0023% - muhimu SANA kitakwimu (kwa sababu hiyo ni chini ya 5%) - kumaanisha kuwa haihusiani na bahati nasibu, badala yake ni kitu. maalum (kama kudanganya) ilisababisha sarafu kugeuza 70% kwa vichwa.
Kwa nini hii? Ili kupata 7/10, unachohitaji ni sarafu mbili za ziada kugeuza ili uendelee - kwenda kwa mfululizo. Mikengeuko midogo kama hii inaweza kutokea kwa urahisi bila mpangilio. Hata hivyo, ili kupata 70/100 kunahitaji kubadilisha sarafu 20 ili uendelee - uwezekano wa kupata *sarafu 20* za ziada kati ya jumla ya 100 pekee kwa bahati mbaya hautumiki. Kwa hivyo ikiwa tutaona vichwa 70 kati ya 100, tunaweza kudhani kuwa kuna aina fulani ya udanganyifu unaoendelea, kwa sababu hiyo haiwezekani kutokea kwa bahati nasibu.
Unaweza kutumia hii kwa manufaa yako kugawa na kushinda ishara muhimu ya kitakwimu - unaweza kugawa kategoria ambapo kuna ishara muhimu ya kitakwimu ya kitu dhidi ya mafundisho ya serikali katika kategoria ndogo ili kugawanya mawimbi kutoka kwa '70/100' katika kundi la '7/10' ambalo si muhimu kitakwimu.
Kwa hivyo ikiwa kwa mfano kuna ishara kwamba kuna vifo vingi zaidi kwa kila 100K kwa mwaka baada ya Kampeni ya Chanjo ya Ajabu ya Utukufu, unaweza kuchapisha data ya vifo iliyopangwa kulingana na kikundi cha umri ambapo hakuna kikundi cha umri kitakachoonyesha ongezeko kubwa la takwimu za vifo (na unaweza kudai kuwa pengine ni mabaki ya kifo kutoka kwa 'Ugonjwa wa Kuogopwa kwa Muda Mrefu' kutokana na matatizo ya kupata Ugonjwa wa Kuogofya):

Kumbuka: Mbinu hii hasa inapaswa kuunganishwa na kitu kingine; la sivyo watu wangeweza kubadilisha uchanganuzi kwa kufanya hesabu rahisi ili kuongeza vikundi vyote vya umri pamoja. Kwa hivyo hakikisha kuongeza katika hila zingine za kutatanisha.
I-6. Sambaza upya / Chora upya Kategoria
Njia mbadala iliyopangwa vizuri zaidi ya kuchanganya kategoria moja kwa moja ni kuzisambaza tena - kuchora upya mistari ili tuseme. Hii inaweza kufanywa kwa kutumia sifa yoyote ambayo kategoria hutofautishwa.
Ili kuonyesha, tukirejea kwa mfano wetu wa hali mbaya ya kutokuwa mwaminifu ya Death Santistan, badala ya kuchanganya jimbo lote katika takwimu moja ya jimbo zima, unaweza kuchora upya mipaka ya kijiografia ya kaunti ndani ya jimbo kwa siri kwa madhumuni ya data ya Ugonjwa wa Kuogofya kama hii - angalia kile kinachotokea tunapobadilisha mipaka ya kaunti kuwa mistari ya kijani kibichi:

Kumbuka: Hii haimaanishi kwamba unapaswa kuchora upya kaunti kwa madhumuni ya kisiasa na mengine kama vile wilaya za kupiga kura; unachofanya ni kutumia mipaka tofauti kwa madhumuni pekee ya takwimu za Ugonjwa wa Kuogofya. (Idadi ya watu hata hivyo itadhani kuwa unamaanisha kaunti halisi ambazo zipo na kwa hivyo hawatatambua ulivuta haraka juu yao. Inaitwa propaganda kwa sababu.)
I-7. Ufafanuzi wa Maji
Kuna wakati unaweza kuwa na hitaji la kitendawili la kutumia ufafanuzi maalum kwa jambo moja lakini lazima pia uepuke ufafanuzi huo maalum kwa kitu kingine. Kwa hali kama hizi, lazima ufanye kama kamusi - kamusi kwa kawaida huwa na fasili nyingi tofauti za neno moja, unaweza kufanya vivyo hivyo.
Kwa mfano, neno 'mwanamke' wakati fulani hufafanuliwa kuwa 'mwanadamu mtu mzima ambaye ana sifa za kianatomia na maumbile ya kike,' kama vile wakati wa kujadili haki ya mwanamke ya kuchagua; na wakati mwingine hufafanuliwa kama 'mtu anayejitambulisha kama mwanamke,' kama vile katika muktadha wa michezo iliyopangwa.
Sehemu ya II - Takwimu za Kudhibiti
Afadhali zaidi kuliko kupeana ufafanuzi unaoweza kutekelezeka ni kuepuka hali zinazohitaji ufafanuzi ubadilishwe kwanza.
Njia bora zaidi ya kutatua masuala kama haya ni kuratibu data kwa njia ambayo huepuka kusababisha maumivu ya kichwa, kwa kutumia mbinu moja au zaidi zifuatazo zilizojaribiwa na zilizojaribiwa kwa utekaji nyara kwa ufisadi uratibu, mpangilio na uwasilishaji wa data.
II-1. Usitambue au Kutambua Kitu
Iwapo mgonjwa atakabiliwa na upungufu wa mishipa ya fahamu baada ya kuchukua Chanjo ya Glorious na kutumwa nyumbani akiwa na maagizo ya Xanax kwa ajili ya "wasiwasi" wake, haitafanya utambuzi wa upungufu wa neva katika nafasi ya kwanza katika hifadhidata yoyote. Hakuna utambuzi wa hali ambayo inaweza kusababishwa na Chanjo ya Utukufu - au nambari ya uchunguzi katika hifadhidata kubwa ya serikali au ya bima - inamaanisha itabidi utumie usingizi wa mkono ili kuficha uwepo wa majeraha yaliyotambuliwa yanayohusiana na Chanjo tukufu. Kwa hivyo unapaswa kuhakikisha watu wanaohusika na uchunguzi au kutambua data/uchunguzi wenye matatizo au kinzani kwa Chanjo ya Utukufu iliyo salama na yenye ufanisi wataepuka kufanya hivyo.
Inafaa kusisitiza hapa kwamba wagonjwa huchomwa gesi kwa urahisi na waganga wao wenyewe kwamba 'Yote yamo kichwani mwao,' hata ingawa wanajua wana majeraha makubwa ya kiafya ambayo yanabadilisha maisha ambayo huwaacha walemavu na kushindwa kabisa kufanya kazi. wanayopitia kila siku.
Wacha tuonyeshe hili na hali ifuatayo ya dhahania:
Viongozi wa serikali wanaona hilo katika serikali inayodhibitiwa PROPAGANDA Hifadhidata ya Ufuatiliaji wa Usalama imeundwa ili kufuatilia usalama wa Chanjo ya Utukufu -

- kuna ishara ya Ugonjwa wa VAMP (Vmkusanyiko Akuhusishwa Metamorphological Phenomena) masharti:

Mgonjwa anakuja kwa ofisi ya daktari akiwasilisha ugonjwa wa haraka, wa papo hapo Ugonjwa wa Renfield (kiu ya damu), photosensitivity kali, hutamkwa macrodontia, na Ugonjwa wa Ngozi kali ya Mguso hadi rangi ya fedha ambayo yote yalianza ndani ya saa chache baada ya kuchapwa na Chanjo ya Glorious. Hiki ni kisa cha wazi cha athari ya VAMP Syndrome - uwasilishaji wa mgonjwa unalingana na vigezo vya uchunguzi wa vampirism kamili na hali hiyo ilisababishwa na Chanjo ya Utukufu (kwa kuwa wewe daktari unaweza kuondoa kwa usalama sababu nyingine yoyote pamoja na uharaka wa mwanzo wa dalili za VAMP baada ya kuchapwa ni kiashirio dhahiri kwamba Chanjo ya Glorious ilisababisha dalili).
Ingawa mgonjwa anaweza kuona kwamba hawako sawa - anahisi kishawishi kikubwa cha kukandamiza mshipa wako wa shingo unaopumua, hawezi kustahimili kuwa mbele ya dirisha isipokuwa vivuli vimefungwa kabisa, hujizima kwa bahati mbaya. vipande vichache vya ulimi wao na meno yao mapya ya mbele marefu zaidi na yenye wembe, na ngozi zao huanza kuchubua wakigusa urithi wa familia ya fedha - ili iweje? Bado unaweza kumwambia mgonjwa, "Hii iko kichwani mwako" na umtume nyumbani na dawa ya Xanax (na labda mfuko au mbili za damu ya O-Negative ikiwa unahisi kuwa mgonjwa hawezi kujidhibiti kwa muda mrefu zaidi na zaidi. hutaki jugular yako kusambaza chakula chao cha mchana). Na mgonjwa atakubali tu na kwenda nyumbani bila kupigana sana.
Hii inaepuka kwa uangalifu hata kutoa rekodi yoyote ya uchunguzi wa Ugonjwa wa VAMP kabisa, kwa hivyo hakuna kitu cha kuonyesha kwenye hifadhidata yoyote mahali popote.
Utashangaa ni madaktari wangapi wanatii kiasi kwamba watajiaminisha kuwa mwanamke huyo mwenye manyoya ya mkia ambaye alikua papo hapo saa moja baada ya kupata Chanjo ya Glorious. haina uhusiano wowote na Chanjo ya Utukufu.
(Kumbuka: Kwa uzito wote, ni muhimu kuja na vifupisho vya kuvutia au majina ya vitu vinavyoonyesha jinsi unavyotaka watu waone jambo hilo, hivyo usitumie mfano huu katika maisha halisi, kwa sababu inaonyesha kwamba hauchukui. ufuatiliaji wa usalama kwa umakini, na huwafanya watu kuamini kuwa unajaribu kuficha masuala halisi ya usalama kwa kutumia Chanjo ya Utukufu.)
II-2. Tambua Zaidi au Tambua Kitu Zaidi
Kinyume chake, ikiwa unahitaji kutengeneza kitu zaidi kuliko kinachopatikana kwa urahisi, geuza tu #1. Kwa mfano, ikiwa unahitaji watu kuwa na hofu zaidi na Ugonjwa wa Kuogofya, unaweza kutekeleza utaratibu wa kupima watu wengi ili kuongeza idadi ya kesi 'zilizothibitishwa' za Ugonjwa wa Kuogofya. Pia hakikisha unatumia majaribio ambayo yatarejesha viwango vya juu sana vya watu chanya, iwe ni kweli au la.
Kwa kuongeza ufuatiliaji au upimaji wa kitu, unaweza kutoa mwonekano wa kuongezeka kwa idadi ya chochote unachojaribu, au angalau kudumisha facade ambayo bado iko. Fikiria kielelezo kifuatacho kutoka Marekani ya zamani ya A - unaweza kuona kwenye chati ya juu kwamba idadi ya majaribio ya kila siku ya Covid iliongezeka, wakati huo huo asilimia ya majaribio ambayo yalikuwa na chanya ilishuka zaidi ya 75% (chati ya chini ) Jambo hili liliweza kufanya ni kuweka nambari za kesi kuwa juu kiasi (chati ya kati), kwa hivyo hata asilimia ya vipimo ambavyo vilikuwa na virusi vilipungua> 75%, idadi ya kesi mpya ilipungua karibu 25% katika kipindi hicho hicho.

Ongezeko lisilo na maana la idadi ghafi ya kesi ambalo lilikuwa jukumu la majaribio zaidi hata hivyo lilisababisha vichwa vya habari kama kipande hiki kikuu cha ponografia cha NBC kilichochapishwa mnamo Juni 11, 2020:

Kumbuka: unapata unachotafuta, na unapata zaidi ya kile unachotafuta zaidi.
II-3. Usiripoti Kile Kinachogunduliwa au Kinachotambuliwa
Wakati mwingine haiwezekani kuzuia kugundua au kutambua kitu bora ambacho hakijagunduliwa. Katika hali kama hii, unaweza angalau kuhakikisha kuwa kile kilichozingatiwa hakijajumuishwa katika ripoti rasmi au data:

Katika kiwango cha mtu binafsi zaidi, unapaswa kutoa mwongozo kwa madaktari, wafanyakazi wa matibabu, na wafanyakazi wa usimamizi mashinani SIO kutambua mambo ambayo hutaki yaonyeshwe kwenye hifadhidata. Usisite kutumia motisha za kifedha ili kulainisha sufuria kwa madaktari waaminifu wanaotii serikali. Usiwe bahili hapa - kinga karibu kila mara ni ya bei nafuu (na haina mkazo) kuliko kurekebisha matatizo baada ya kuwa tayari kutokea.
Hata katika hali zile za nadra ambapo daktari hawezi kuepuka kugundua mgonjwa aliye na hali mbaya ambayo ilitokea mara tu baada ya kuchukua Chanjo ya Utukufu, daktari bado anaweza kuhakikisha kuepuka kuripoti tukio hilo mbaya kwa hifadhidata yoyote ya majeraha ya Glorious Vaccine.
Vinginevyo, ikiwa hifadhidata ya serikali ya kuweka kumbukumbu za majeraha kutoka kwa Glorious Vaccine kwa namna fulani bado itaishia kuwa na ripoti nyingi zenye matatizo ambapo inatilia shaka usalama wake, kuna mambo mawili lazima ufanye.
Ya kwanza ni kuwaweka wasimamizi wachache wa hifadhidata kwenye ukanda wa pwani ya Somalia ambapo maharamia hubarizini ili wengine wachukue hatua pamoja na kuacha kuruhusu ripoti nyingi kutokea. Unawalipa kufanya kazi, ambayo ni kudumisha mtazamo wa umma kwamba Chanjo ya Utukufu ndiyo bidhaa salama zaidi ya dawa iliyowahi kuvumbuliwa; kushindwa hakukubaliki.
Ya pili ni KUTOFICHUA hadharani ripoti zenye matatizo katika hifadhidata. CDC ilijaribu bidii yao kuu, lakini hatimaye ilishindwa na jaji mbovu (ambayo inasisitiza haja ya kuwa na udhibiti wa mahakama pia):

II-4. Usiruhusu Uchunguzi wa Matukio Ikiwa Matokeo Yanaweza Kusababisha Matatizo
Upande wa pili wa "Utapata unachotafuta" ni kwamba "Hutapata usichotafuta," kwa hivyo hakikisha hakuna mtu anayetafuta ishara zinazowezekana za kitu ambacho kinaweza kuwa shida kwa masimulizi ya serikali. . Ikiwa, tuseme, serikali 'kwa bahati mbaya' itasababisha tauni katika jiji la ulimwengu wa tatu, huwezi kuwa na wananadharia mbaya wa njama za mitandao ya kijamii wanaojua kilichotokea, kwa hivyo hakikisha kwamba hakuna mtu anayefanya uchunguzi wa maiti au kupima wagonjwa.


CDC inatoa kielelezo kingine cha fikra nzuri ya kimkakati ya kuzuia kuzuia data inayoweza kudhuru serikali:

CDC kwa busara sana pia bado haijatoa uchunguzi mmoja wa maelfu na maelfu ya vifo vilivyoripotiwa katika hifadhidata ya ufuatiliaji wa usalama wa chanjo ya VAERS ya CDC. (Je, unakumbuka kutoka kwa Sehemu ya I sehemu kuhusu kuongeza masharti ya kipuuzi kwa ufafanuzi? Ikiwa hutafanya hivyo, ni vyema ukakagua nyenzo ili uwe nayo kwenye vidole vyako.)
II-5. Chapisha Sehemu tu ya Data Mwanzoni
Mara nyingi inatosha, kwa kuchapisha tu sehemu moja ya data na kuacha sehemu nyingine kwa ajili ya baadaye, unaweza kuunda simulizi la uwongo ambalo hukita mizizi. Kwa hivyo wakati hatimaye utachapisha data iliyosalia, haijalishi kwamba inapingana na msingi wa kile ambacho sasa kimekubalika.
Kwa mfano, ikiwa unahitaji kuonyesha Ugonjwa wa Kuogopwa kama ulioenea zaidi kuliko vile ulivyo, unaweza kufuata mwongozo wa waenezaji wa makali ya Virginia na kusimamisha baadhi ya matokeo mabaya ya mtihani kwa muda ili kuongeza asilimia ya matokeo ya mtihani. ni chanya - ambayo inafanya ionekane kama watu wengi wanaugua Ugonjwa wa Kuogofya:

Hali nyingine ambapo unaweza kutumia mbinu ya uchapishaji wa data kwa ufanisi mkubwa ni pale unapojikuta ukilazimika kutoa data kwa sababu yoyote ambayo itafanya serikali ionekane mbaya sana (inatokea). Kwa hivyo unataka kuchelewesha kutolewa kwa vitu vyenye madhara kwa muda mrefu iwezekanavyo - ikiwa unasubiri kwa muda wa kutosha, hatimaye itakoma kuwa muhimu. Pia, ikiwa utatupa yote mara moja, sababu ya mshtuko itakuwa kubwa na utakuwa na fujo kubwa mikononi mwako. Walakini, ikiwa utatoa habari ya drip-drip-drip, basi wakati vipande vya kashfa vinatolewa, sababu ya mshtuko wa "wow" tayari imeisha kwa muda mrefu, na watu hawatazingatia tena. Mbinu hii ilijaribiwa na FDA, ingawa ilizuiliwa zaidi na hakimu mbovu (akisisitiza hitaji muhimu la udhibiti wa mahakama ili kuwazuia majaji waasi dhidi ya utawala):
II-6. Punguza Vyanzo Vinavyokubalika vya Data au Taarifa
Wakati kuna vyanzo vinavyotoa data isiyolingana na maelezo ya utawala (itatokea mara moja baada ya muda licha ya juhudi zako zote), ondoa tu sifa hizo kama propaganda au kitu kingine kisichoaminika na hatari, kama roboti za Kirusi. (Kama kanuni ya jumla, unaweza kulaumu au kuhusisha taarifa zozote zisizofaa kila wakati kwa "taarifa potofu za Kirusi" kwa ufupi.)
Onyesho A la mbinu hii litakuwa hifadhidata ya VAERS inayoendeshwa na CDC. Wakati VAERS ilionyesha idadi ya wazimu kabisa ya majeraha ya chanjo na chanjo ya Covid -

- Kifaa kizima cha uanzishwaji wa kisayansi kiliitwa VAERS kama nadharia ya njama inayotumika kueneza habari hatarishi:


Ikiwa, hata hivyo, data hizi zinatoka kwa hifadhidata za serikali ambazo ni ngumu sana kuzitupilia mbali kama taka zisizo za kisayansi (yup, hutokea), basi acha kuzichapisha na badala yake kuzidharau kuwa hazijajengwa vizuri na zimejaa makosa mabaya.
Tunaweza kutumia UKHSA kueleza kanuni hii. Baada ya ufanisi wa chanjo chafu kushuka hadi katika eneo hasi kwa takriban vikundi vyote vya umri (kama vile watu waliochanjwa walikuwa katika hatari KUBWA ya kuambukizwa Covid ikilinganishwa na watu ambao hawajachanjwa), UKHSA iliacha tu kuchapisha data ya ufanisi wa chanjo ya kila wiki:

UKHSA pia inatoa hadithi ya tahadhari kwa kile kinachotokea unaposubiri kwa muda mrefu ili kuvuta plagi kwenye seti za data zenye matatizo:

Huwezi kuwa na vichwa vya habari kama hivi vinavyotoka kila wiki!! Walipaswa kuvuta plagi kwenye seti hii ya data waaaay kabla ya waliochanjwa kuanza kupata Covid zaidi ya wale ambao hawajachanjwa. Hili ni kosa lisilolazimishwa, aina ya makosa ya kijinga ambayo vichwa huzunguka, halisi. Kwa nini Duniani walisubiri hadi *booster* efficacy kwa wazee wa miaka 80 ilikuwa karibu kwenda negative???? Mtu fulani katika UKHSA hajasoma kitabu hiki kwa muda, ambaye ni dhahiri angenufaika kutokana na ukaguzi kidogo. . .
II-7. Tumia Viwango Maradufu Unapoamua Ni Habari Gani Ni Makali na Yanayoaminika
Baadhi ya waeneza-propaganda wanaweza kusitasita kuwa wanafiki wa uchi, kwa sababu wanahisi kufichuliwa kwa kuweka wazi viwango viwili visivyoweza kusuluhishwa ambavyo hata baadhi ya wakulima wa kawaida wanaweza kuona. Lazima upigane na hamu hii hata hivyo. Fahamu kuwa kutumia viwango viwili huongeza chaguzi zako mara kwa mara linapokuja suala la kuunda maeneo ya kuzungumza na misimamo ya kuangaza umma.
Hii ni kweli hasa linapokuja suala la hadithi. Hadithi zinazounga mkono mazungumzo ya serikali, haswa kutoka kwa vyanzo vilivyoidhinishwa na serikali, zinapaswa kuzingatiwa kama uthibitisho wa hali ya juu; ilhali hadithi kutoka kwa vyanzo vya uzushi au visivyoidhinishwa vinavyopingana na propaganda za serikali lazima zilaaniwe kama hadithi tu na zisizo na thamani ya ushahidi ambayo haitegemei chochote.
Kwa hivyo hadithi kutoka kwa madaktari wanaotii serikali na raia waaminifu wa Ugonjwa wa Kuogopwa kuua na kuwalemaza watu ni ushahidi usio na shaka, lakini hadithi za majeruhi au vifo kwa sababu ya Chanjo ya Utukufu sio chochote zaidi ya bahati mbaya ikiwa sio uzushi wa moja kwa moja, unaosukumwa na walaghai mbaya kwa utaratibu. kukashifu serikali na kuhatarisha watu wote wazuri kila mahali ambao wanataka tu kubaki hai na afya:


Utumiaji wa viwango viwili kwa uwazi pia kuna manufaa muhimu zaidi ya kuwawekea watu masharti kwamba kiwango halisi cha kuamua kama data au taarifa ni ya kutegemewa ni kile ambacho serikali inasema.
II-8. Fisa Data Ili Kulinda au Kuimarisha Simulizi Yako
Wakati mwingine, mbinu rahisi zaidi ya kuzuia data yenye matatizo ni kuvumbua data ghushi. Unaweza kutengeneza kitu kutoka kwa kitambaa nzima. Au unaweza kuchukua mbinu ya kimaadili zaidi, na kufisidi data kwa kuwasilisha dosari fiche au upendeleo ambao ni vigumu kwa mtu wa kawaida kutambua. Kuna njia zisizo na kikomo za kuunda au kughushi data, nyingi mno kuhesabiwa hapa. Jihadharini tu kughushi data kwa njia ambayo haigunduliki kwa urahisi au kubadilishwa-uhandisi.
Kwa mfano, tukirudi katika hali yetu ya awali ya dhahania ambapo unahitaji idadi ya watu kuamini kuwa kuna kesi nyingi zaidi za Ugonjwa wa Kutisha kuliko ilivyo kweli, njia nyingine unaweza kuonyesha Ugonjwa wa Kuogopwa kama umeenea zaidi ni kuchanganya idadi ya watu kwa sasa. wagonjwa na idadi ya watu ambao tayari wamepona. CDC ilifanya hivyo hasa walipochanganya vipimo vya kingamwili (ambavyo hupima idadi ya watu ambao tayari wamepona Covid) na vipimo vya PCR (ambavyo hupima idadi ya wagonjwa kwa sasa) kuwa kipimo kimoja cha "matokeo chanya ya Covid," kwa hila ikijumuisha. kila mtu ambaye tayari amepona kama mgonjwa KWA SASA:


Zingatia sentensi zilizopigiwa mstari hapo juu, ni za ufunuo kabisa.
Sentensi ya kijani iliyopigiwa mstari - "Mbinu ya CDC inafanya ionekane kuwa Marekani ina uwezo mkubwa wa kujaribu kuliko inavyofanya kweli” - angalia jinsi CDC iliweza kwa ustadi kushindana na vidakuzi vingi vya propaganda kutoka kwa ujanja huu mmoja. Sio tu kwamba waliunda kiwango cha juu zaidi cha watu walioambukizwa; pia walizua hali ya kutatanisha kwamba serikali ilikuwa na uwezo mkubwa zaidi wa kupima watu virusi kuliko serikali iliyokuwa nayo. (Ni vyema kudhihirisha mifano ya umahiri wa serikali ikizingatiwa kwamba sifa kuu ya serikali ya uzembe wa ajabu ni mojawapo ya dhana ngumu sana kurudisha nyuma maoni ambayo watu wanayo kuhusu serikali.) Mtangazaji mkali wa propaganda siku zote anatafuta kutumia pembe za ziada kwa manufaa badala yake. kuridhika kwamba mbinu ya propaganda iliyotumwa ilitimiza lengo lake kuu lililokusudiwa.
Sentensi nyekundu iliyopigiwa mstari - "Nambari zinaweza kuifanya ionekane kama majimbo yana uwezo wa kutosha wa majaribio na wako tayari kuondoa vizuizi, wakati hiyo inaweza kuwa sivyo" (na kwa kweli aya mbili za mwisho) - kutoa somo la kejeli kuhusu kukata miiba inayoweza kutokea. katika chipukizi. Lazima daima - daima !! - kuwa macho ili kuondoa *athari* zozote zinazoweza kutokea au kuchukua haraka maelezo ambayo ingawa kwa ujumla yanaunga mkono utawala, pia yana kitu ambacho kinaweza kupindishwa ili kudhoofisha kipengele kingine cha simulizi rasmi ya Utawala. Kimsingi, unaweza kuwa na keki yako NA kula pia! Thamini hapa jinsi mwanasayansi wa utawala aliyenukuliwa anavyoweza kwa ustadi (1) kuidhinisha sauti ya kuongezeka kwa uwezo wa majaribio kama kipimo cha umahiri wa ajabu wa serikali; (2) anatoa lawama kwa "ajali" [ya kukusudia] kwa chama cha kisiasa kilichoasi; na (3) inaonya kwamba ingawa serikali inafanya kazi nzuri sana kufanya upimaji upatikane kwa wingi, hiyo haimaanishi kuwa ni salama kufungua tena! Kumbuka, kuna janga la kudumisha, ambalo mwanasayansi huyu wa serikali hufanya kwa ustadi. (Hakikisha umewatuza vyema wanasayansi wa utawala kwa kazi bora kama hii. Itawapa motisha wengine waliosalia kuboresha mchezo wao na ni nzuri kwa ari.)
Pia angalia kuwa vyombo vya habari ni mshirika muhimu wa serikali ambaye bila hiyo utashindwa. Kwa hivyo fanya kile unachostahili kufanya ili kudumisha uhusiano mzuri - usianze kubana senti hapa.
II-9. Futa Data yenye Tatizo
Ndiyo. Kama barua pepe za Bleach Bit-ing Hillary. Ni vizuri kufuta hifadhidata mara kwa mara ya data isiyoendana na masimulizi au misimamo ya serikali; vinginevyo inaweza kujilimbikiza na kuwa mwelekeo unaotambulika ambao unaweza kutambuliwa na wapinzani wa serikali au waenezaji wa taarifa potofu.
Kwa hivyo ikiwa kwa mfano hifadhidata ya usalama ya Chanjo ya Utukufu ina ripoti nyingi sana, zifute tu, kama CDC inavyofanya, kama inavyoonyeshwa na chati iliyo hapa chini inayoonyesha idadi ya ripoti zenye matatizo za VAERS zinazofutwa na CDC kila wiki:

Tambua katika tukio hili kwamba wafanyakazi wa CDC wa VAERS walikuwa wakifanya kazi duni kwa muda mwingi - huwezi kuruhusu wafanyikazi muhimu kulegeza kazi. Chati hii nzima inapaswa kuonyesha pau hadi juu - hakuna sababu halali kwa nini hawakuweza kufuta ripoti nyingi za VAERS mnamo Agosti 2021 kama walivyofanya wakati wa Aprili na Mei 2022. Iwapo utahitaji kuajiri wafanyakazi wa ziada kushughulikia ripoti za kufutwa, fanya hivyo.
Pia kwanini hawa walegevu waliruhusu ripoti nyingi zirundikane hapo mwanzo?? Haipaswi hata kuwa na ripoti za kutosha katika hifadhidata kama hii kuanza ambapo kutakuwa na haja ya utakaso wa kila wiki wa ripoti zilizosemwa.
Labda somo muhimu zaidi la kitabu hiki kizima ni hili: Mambo madogo madogo ya kuchosha, ya kuchosha na ya kuchosha ya kueneza na kudumisha propaganda ni muhimu kama vile Uongo Mkubwa unaojitokeza au mazoezi ya lugha ya kusisimua.
Huenda ukalazimika kuwa mbunifu ili kuleta uhalali au maelezo ya hili ikiwa watu watagundua kuwa kuna data inayokosekana, kwa hivyo hakikisha kuwa umetayarisha vidokezo mapema iwezekanavyo.
Mfano mwingine mzuri wa ufutaji data potovu unaotekelezwa ni ufutiaji ufuatao mzuri uliofanywa na serikali ya Australia ili kuondoa data ya hali ya hewa isiyofaa inayoonyesha rekodi za joto ambazo zilifanyika miaka mingi sana iliyopita ili kulaumiwa kwa utoaji wa kaboni ya binadamu:

Kwa bahati mbaya, walipigwa, ambayo wakati mwingine haiwezi kuepukika unapojaribu kufuta kitu muhimu sana na kinachoonekana. Ndio maana ni muhimu kuwa na mfumo wa Gulag tayari na kusubiri saa nzima ili kushughulikia ongezeko la ghafla la wafungwa wapya kwa taarifa ya muda mfupi (kama vile kambi za karantini za Australia).
II-10. Unda Data ya Uongo Inayoonekana Kukanusha Hadithi Yako Mwenyewe Ili Kulaghai na Kudharau Upinzani
Unapokabiliwa na tishio la habari linaloendelea ambalo linaweza kuharibu juhudi zako za propaganda, hii ni mbinu ya hila sana ya kuwaondolea mamlaka, uaminifu na nguvu zao. Weka tu data ya uwongo ambayo inaonekana kijuujuu kudhalilisha masimulizi ya serikali, lakini hiyo inakanushwa kwa urahisi. Maadui wakubwa wa serikali bila shaka watachukua taarifa au data hii ya uwongo, na kwa hivyo watapoteza sifa utakapoonyesha kwamba walikubali madai ya ujinga ambayo sasa ni dhahiri.
Kama vile wanajeshi walifanya na hifadhidata yao ya ndani ya hali zote za matibabu kwa jeshi zima linaloitwa DMED. Waliiweka kwa makusudi na data fake ambayo ilionekana kama OMG kamili!!!!!!!! wakati ambao ulionyesha ongezeko kubwa lisilo takatifu katika kila aina ya hali za matibabu kama saratani, kupoteza ujauzito, na zingine zinazohusiana na chanjo takatifu ya Covid. Kisha madaktari wachache mashujaa wa kijeshi walipopata data ya DMED, waliitafuta na kuzama…jambo ambalo liliua hadithi nzima. (Kwa ratiba kamili ya kina na maelezo ya hili, kuona hapa.)
II-11. Tumia Picha, Meme, au Aina Nyingine za Vyombo vya Habari Kusema Uongo kwa Ujasiri na Ujasiri
Mtazamo mwingi wa umma wa Sayansi au data unatokana na uwasilishaji wa kuona wa sayansi au data - meme au picha nzuri inaweza kuwasiliana data ya uwongo kwa njia ambayo huwaacha watu na imani kwamba data ya uwongo ni kweli 100%. .
Kwa mfano, ikiwa unataka kuonyesha kwamba viwango na ukali wa myocarditis unaosababishwa na Ugonjwa wa Kutisha ni mbaya zaidi kuliko viwango na ukali wa myocarditis unaosababishwa na Chanjo ya Utukufu. ingawa kinyume chake ni kweli, unaweza kuunda picha yenye nguvu kama hii:

Sasa, watu kwa kawaida watahusisha "Myocarditis ya Ugonjwa wa Kuogofya" na apocalypse kubwa ya wingu la uyoga dhidi ya myocarditis kutoka kwa Glorious Vaccine kama pinpriki ndogo isiyo na chochote ambayo hata haionekani kwenye chati.
II-12. Unda Visualizations ya Data Ambayo Inawakilisha Data Vibaya
Wakati mwingine huwezi kujizuia kuchapisha data ambayo ni mbaya sana (kwa serikali au Sayansi™️). Lakini kwa bahati nzuri kwako, watu wengi (na wasomi) ni wajinga wasio na kina ambao ni wavivu sana kusoma maneno yaliyochapishwa karibu na chati au grafu. Kwa hivyo unaweza kuonyesha data kwa hila katika mpango wa taswira ambayo inapotosha au kuficha kile data inasema.
Hebu tuonyeshe kwa kutumia mfano kutoka kwa jarida kubwa zaidi la Science™️ - the Lancet. The Lancetilichapisha utafiti unaokadiria idadi ya vifo vinavyosababishwa na baridi kali na joto kali kote ulimwenguni kila mwaka. Kwa sababu serikali kote ulimwenguni zinataka kudumisha hadithi ya uwongo ya Ongezeko la Joto Ulimwenguni kuwa hatari ya kufa kwa wanadamu, zilihitaji kuonyesha kwamba vifo vinavyosababishwa na joto vilizidi vifo vinavyosababishwa na baridi. Kwa uchache, walipaswa kuwa sawa. Hivyo wakati Lancet iligundua kuwa vifo vya baridi vilizidi vifo vya joto kwa ukingo wa 10 hadi 1 (halisi), ilibidi watafute njia ya kuunda chati ambayo ilificha ukweli huo mdogo usiofaa. Ambayo ilisababisha chati iliyo hapa chini upande wa kushoto:

Baa za bluu zinaonyesha vifo kutokana na baridi, baa nyekundu zinaonyesha vifo kutokana na joto. Kadiri baa inavyokuwa kubwa, ndivyo vifo vingi zaidi. Kwa hivyo walihitaji kufanya paa nyekundu kuwa kubwa kama paa za bluu. Kwa hivyo walitumia hila ndogo ya hila - ukiangalia nambari za zambarau zilizopigiwa mstari ambazo hutafsiri saizi ya pau kuwa idadi maalum ya vifo, utaona kwamba kwa baa za bluu (vifo baridi), kila inchi ya baa inawakilisha 50. vifo, lakini kwa baa nyekundu (vifo vya joto), kila inchi ya bar inawakilisha vifo 10 tu. Kwa hivyo upau wa saizi sawa inawakilisha mara 5 idadi ya vifo vya vifo vya baridi kama inavyofanya kwa vifo vya joto, ingawa vinaonekana sawa. Lakini watu hawazingatii na wataenda tu "Loo wanafanana kwa hivyo lazima kuwe na takriban idadi sawa ya vifo vya joto hadi vifo vya baridi." (Na hata walijaribu kupenyeza katika kipindi kikubwa mwishoni ambapo inchi ya mwisho ya pau nyekundu inawakilisha vifo 210 badala ya 10 tu (kishale cha chungwa).
Ikiwa wangeunda chati ya uaminifu ambayo ilitumia kipimo sawa kwa vifo vya baridi na vifo vya joto, ingefanana na chati iliyo upande wa kulia. Jambo ni kwamba, mtazamo mmoja kwenye chati hiyo hukupa hisia dhahiri kwamba baridi kali ni tishio kubwa zaidi kuliko joto kali, ambalo linaweza kusababisha maswali yasiyofurahisha kuhusu kama labda Ongezeko la Joto Ulimwenguni linaweza kuwa la manufaa kwa binadamu.
Kumbuka: Unapotumia mbinu hii, jaribu kuwa mjanja na mwenye busara zaidi kuliko Lancet, ambapo ilikuwa rahisi sana kwa hata mtu asiye na mpangilio kuona uzembe wa mkono.
Kuchakachua SAYANSI
"Ili kufikia mwisho huu, Lysenko alianza "kuelimisha" mazao ya Soviet kukua kwa nyakati tofauti za mwaka kwa kuloweka kwenye maji ya kufungia, kati ya mazoea mengine. Kisha alidai kwamba vizazi vijavyo vya mazao vitakumbuka alama hizi za mazingira na, hata bila kushughulikiwa wenyewe, vitarithi sifa za manufaa."1
Kuiba sayansi sio jambo jipya. Kwa bahati nzuri kwa propagandist, Sayansi ni rahisi sana kuendesha kwa mapenzi kama wewe ni serikali. Angalia tu mafanikio ya Trofim Lysenko alipokuwa akiungwa mkono na Comrade Stalin. Sehemu zifuatazo zitaeleza kwa undani kile unachohitaji kufanya ili kusuluhisha Sayansi kwa mafanikio ili kuunga mkono masimulizi na malengo ya serikali.
Kielelezo kikamilifu cha biashara iliyounganishwa na yenye ufanisi ya wizi wa Sayansi ni mashine ya uenezi yenye mafuta mengi ya Big Pharma. Kundi la wanasayansi waasi walikula njama pamoja ili kueleza kwa usahihi jinsi Pharma Kubwa inadhibiti na kuendesha Sayansi na Data kwa mapenzi:

Ni wazi, ukweli kwamba makala hii bado inapatikana kwa umma ni kushindwa kwa kushangaza kwa udhibiti wa serikali. Katika nchi iliyo na serikali inayofanya kazi, watayarishaji wote wa shambulio kama hilo dhidi ya serikali (na wadhibiti ambao walishindwa kulizuia lisichapishwe na/au kutoliondoa) watahamishwa hadi Ncha ya Kaskazini, jana.
Sidebar: Waandishi hawa wanaelezea kwa usahihi jinsi tunavyoharibu sayansi ili kuendana na ajenda ya serikali. Nakala kama hizi, ingawa ni wazi haziwezi kuruhusiwa kuenezwa hadharani, zinakubalika kabisa kuenezwa miongoni mwa waenezaji wa serikali ili kuelewa vyema jinsi ya kueneza propaganda ipasavyo..
Muhimu pia kuzingatia ni kwamba makampuni ya Madawa - "Big Pharma" - kwa kawaida yatatii sheria, lakini kama kampuni ya Pharma itatii 'chini', basi bila shaka unapaswa kuwafungulia mashtaka kwa ulaghai wao mbaya. Pia hakikisha unatoza pesa nyingi kwa makampuni ya waaminifu wa Pharma kila baada ya miaka michache ili idadi ya watu ifikirie kuwa Serikali ina uhusiano mbaya na Big Pharma na kwa hivyo kutakuwa na uwezekano mdogo wa kutambua kuwa serikali na Pharma zinashirikiana. Bilioni chache sio jambo kubwa kwa karatasi zao za usawa.
Sehemu ya III - Kuchunguza Data Ipi Inachukuliwa kuwa Sayansi Rasmi
Chagua kuhusu data iliyojumuishwa katika Sayansi Rasmi. Habari ambazo hazina umuhimu wa kuwa habari za Kisayansi zina uzito na uaminifu zaidi kwa idadi ya watu, hata wale wanaokataa kushikilia simulizi la serikali (hakuna anayetaka kuonekana kama "mpinga wa sayansi" - hiyo ni mbaya kama kuwa mwanasayansi. ubaguzi wa rangi katika jamii ya kisasa).
III-1. Usichapishe Masomo Yenye Matatizo, na Ikiwa Yatachapishwa, Yafute
Njia ya uhakika ya kuzuia utafiti rasmi wa Kisayansi dhidi ya kuondoa masimulizi ya utawala ni kuiondoa rasmi. (Halafu unaificha mahali ambapo hakuna mtu anayeweza kuipata na kudai kwamba kwa vile ilifutwa, inaonyesha kwamba ilikuwa sayansi potofu ya ulaghai iliyosukumwa na wazushi wapinga Sayansi ambao wanataka kutajirika kwa kuuza michanganyiko ya vitamini ya ajabu.)
Hata hivyo, ni lazima uchukue hatua mara moja, kwani ukingoja kwa muda mrefu sana, nakala za sayansi ambayo haijaidhinishwa zinaweza kusambazwa kwa siri miongoni mwa wasioamini au wazushi dhidi ya serikali na kuchukua hadhi ya karibu ya kizushi. Na mara tu somo linapotiwa nguvu katika uzoefu wa watu kama “utafiti halisi,” kuufuta huwafanya wafikiri kwamba unatamani sana kuficha “ukweli” huo.
Angalia uondoaji huu wote mtukufu wa masomo ambao ulikuwa na madhara kwa masimulizi ya serikali wakati wa Covid (huu ni ukurasa wa kwanza wa 36):

Hebu fikiria ni kiasi gani (zaidi) cha uharibifu ambacho masomo haya ya kihuni yangeweza kufanya kama yangeruhusiwa kubaki na yasingefutwa!
Pia fikiria ni tafiti ngapi zaidi ambazo hazijapata kuona mwangaza wa siku hapo awali, kwa kuwa hizi zinawakilisha sehemu ndogo tu ya utafiti wa uzushi (au Sayansi Bora ambayo kwa bahati mbaya ilipata matokeo ya uzushi).
III-2. Cherry-Chagua Ni Sehemu Zipi za Dataset Zinawakilisha "Sayansi Rasmi"
Inashangaza jinsi unavyoweza kubadilisha Sayansi kwa kutumia tu sehemu zilizochaguliwa za mkusanyiko wa data unaoimarisha masimulizi ya serikali huku ukitupa (au bora zaidi, ukificha) sehemu za mkusanyiko wa data ambazo hazilingani na misimamo ya serikali.
Kwa mfano, tuseme kwamba tunaona mienendo miwili ifuatayo katika utawala PROPAGANDA hifadhidata ya ufuatiliaji wa usalama wa Chanjo ya Glorious.
(Kwa bahati mbaya, inabidi ujifanye kuwa unafuatilia usalama ili kuwapunguza wananchi wenye wasiwasi ambao wanahisi wasiwasi kuhusu jambo lolote jipya, na pia ili kuwa na jibu lililo tayari kwa wakosoaji na waenezaji wa taarifa za upotoshaji ambao watajaribu na kushutumu serikali kwa kuficha data yenye matatizo ya usalama. . Na inabidi ujifanye unachukulia hili kwa umakini SANA.)
Hata hivyo, tuchukulie kuwa kuna ripoti 26,878 kuhusu Mabadiliko Salama na Yanayofaa Kuwa Zombies Wanaokula Nyama kwa kila dozi milioni ya Chanjo ya Utukufu inasimamiwa, lakini ni ripoti 2 tu kuhusu watu waliochanjwa kuuawa na bakteria wanaokula nyama mara tu baada ya kuchanjwa, kama hii:

Huwezi kabisa kufanya hili litokee kwenye mazungumzo ya umma, ambayo yatahimiza kusitasita kwa chanjo na kusababisha watu kutilia shaka masimulizi ya serikali kwa ujumla, hata kuhusu mambo mengine. Lakini pia unahitaji kuonyesha kwamba hifadhidata ya PROPAGANDA inaonyesha kuwa viwango vya uwezekano wa majeraha ya Chanjo ya Glorious havikubaliki. (Hakikisha unasisitiza wakati wowote unaporejelea hifadhidata ya usalama kwamba ripoti hizi hazijathibitishwa kuwa Chanjo ya Glorious ndiyo chanzo chake, ni uhusiano unaowezekana tu.)
Suluhisho hapa ni rahisi sana - tumia tu data inayoonyesha kwamba kuna ripoti 2 pekee za mtu kuambukizwa na Bakteria ya Kula Nyama ya Kutisha kwa sababu ya Chanjo ya Utukufu kwa kila dozi 100,000. Ripoti 26,878 kwa kila Dozi 100,000 za Mabadiliko ya Zombie Salama na Inayofaa, hata hivyo, zinapaswa kupuuzwa hadharani iwezekanavyo, na wakati huwezi kuziepuka, lazima uzikemee kama ambazo hazijachunguzwa zisizo za kisayansi na kwa hivyo ripoti zisizo na maana ambazo kwa hivyo ni duni. Na hakikisha unakemea vyombo vya habari kwa kuthubutu kukuuliza kuhusu hilo. (Kwa kweli unapaswa kula njama na mwandishi wa habari mwaminifu wa Regime kwamba yeye ndiye anayepaswa kuuliza juu yake, ili iweze kukuzwa kwa njia ya kukataa kama, "Watu wengine wa pembeni wanajaribu kudai kwamba Chanjo ya Utukufu inasababisha makumi ya watu. maelfu ya majeraha ya kustaajabisha, unaweza kueleza jinsi wanavyopotosha ripoti katika hifadhidata ya PROPAGANDA?”)
Pia, usitumie kamwe neno "kutisha" katika muktadha wa hali ambayo unajaribu kuwatuliza watu. Kamwe. Hata kama unachoeleza kinatisha. Unapoelezea jambo ambalo asili yake ni la kutisha, badala yake tumia maneno makubwa ya kitaaluma yenye sauti ya Sayansi. Kwa hivyo "bakteria wanaokula nyama" wanaweza kuelezewa kama 'necrotizing fasciitis,' kitu ambacho hakuna mtu anayejua maana ya maana yake (na watu wengi ni wavivu sana hata Google kujua). Hata ina 'i' mbili ndani yake, ambayo inafanya isikike ya kuvutia kwa njia ya kiakili, kama vile ni bahati nzuri kuuawa na kitu cha kisasa sana:

Hiyo sio ngumu sana; utaielewa muda si mrefu. (Na ikiwa hautafanya hivyo, labda hautakuwepo kwa muda mrefu zaidi.)
Kumbuka: Unapokuwa na hali ambapo bidhaa iliyoidhinishwa na serikali au iliyoidhinishwa ni hatari - **ambayo itakuwa mara nyingi** - lazima uhakikishe kuwa hauanguki kwa propaganda yako mwenyewe; vinginevyo unaweza kuishia Zombie Ifuatayo Salama na Ufanisi kama maseneta hawa wanne wa Marekani:




III-3. Kuchelewa Kuripoti Data
Njia ya hila zaidi ya kukagua ni data gani iliyojumuishwa katika Sayansi Rasmi ni kuripoti data au taarifa kwa njia isiyo ya uaminifu. Kuweka kimkakati wakati wa kuripoti vikundi vidogo tofauti vya data ni njia rahisi lakini yenye ufanisi ya kudhibiti data ya kisayansi. (Usijali kuhusu kuelewa jinsi hii inavyofanya kazi; fahamu tu kwamba inafanya kazi, na uajiri wanatakwimu stadi ambao wanaweza kufahamu jinsi ya kutekeleza hili vyema zaidi.) Hesabu nyingi hutegemea muda wa data iliyoripotiwa, na kwa hivyo unaweza kudhibiti ni nini data huonyeshwa kwa kutoa kwa uangalifu sehemu tofauti za data kwa wakati unaofaa.
Kwa mfano, kuchelewa kwa wiki moja katika kuripoti vifo inaweza kubadilisha kwa kiasi kikubwa ufanisi au usalama wa uingiliaji kati wa matibabu - kihalisi, kwa kuchelewesha kuripoti vifo kwa wiki, unaweza kufanya kitu ambacho hakina athari sifuri kuonekana kama ni 95%. (Unaweza kufuata kiungo kwa maelezo zaidi, lakini mbinu hii ni ngumu sana kwa Mwongozo wa Idiot, na kujumuisha maelezo ya kina hapa kunaweza kusababisha waenezaji wa propaganda wanaochipukia na mustakabali mzuri mbele yao kupata huzuni na kutilia shaka yao. uwezo wao wenyewe ikiwa hawawezi kufuata maelezo, ambayo yanaweza kuwaongoza kuacha, ambayo itakuwa janga kwa kweli.)
Sehemu ya IV - Jinsi ya Kufanya Utafiti
Labda ujuzi muhimu zaidi unaohitajika ili kuendesha Sayansi ni uwezo wa kubuni na kuendesha utafiti ili kufikia matokeo muhimu.
[Kumbuka: wizi halisi wa tafiti utafanywa kila mara na wataalam wanaoendesha masomo ya kujipatia riziki (inayoitwa PI's, au Wachunguzi Wakuu). Kwa hivyo huna haja ya kuwa na ufasaha katika mambo haya. Lakini hata hivyo inasaidia kuwa na ufahamu wa kutosha wa mambo ya msingi.]
Tafiti - hasa zile kubwa zinazovutia ambazo kwa kawaida huchukuliwa kuwa "kiwango cha dhahabu" cha Sayansi™️ - ni wanyama changamano sana ambao wanaweza kubadilishwa kwa njia zisizohesabika. Tutaelezea aina maarufu zaidi na za moja kwa moja za udanganyifu, upotoshaji, na dosari za muundo ambazo zinaweza kutumiwa kufanya utafiti kuwa kikaragosi mikononi mwako wa kuzurura upendavyo.
[Kumbuka: - kuna viwango vingi vya ustaarabu katika kutekeleza ghiliba zozote zifuatazo. Tutaelezea tu na kuelezea dhana za msingi kwa kutumia matumizi ya moja kwa moja ya kanuni, bila kuongeza mapambo na vipuli vya kupendeza. Lengo hapa ni kwamba unapaswa kuelewa aina mbalimbali na njia za kuendesha data. Unaweza kujielimisha katika mbinu za hali ya juu zaidi baadaye (jambo ambalo bila shaka linahimizwa sana na kupendekezwa).
IV-1. Mbinu #1 ya Udhibiti wa Utafiti: Ratibu Muundo wa Itifaki za Utafiti
Nyenzo nyingi zinazohusika na sehemu hii pia zinafaa kwa sehemu inayofuata inayohusu kuhujumu utekelezaji wa itifaki za utafiti, kwa hivyo tutashughulikia hapa tu mbinu za kipekee za kudanganya muundo wa itifaki zenyewe.
Itifaki za masomo kimsingi ni kama kitabu cha sheria kinachoelekeza jinsi utafiti utafanywa. Kwa hivyo hakikisha kuandika sheria zinazopendelea matokeo unayohitaji kupata.
A) Kuweka staha - kimkakati gawa masomo ya masomo kwa vikundi husika vya masomo na udhibiti
Takriban tafiti zote kubwa, maalum zina makundi mawili - kikundi cha utafiti, na kikundi cha udhibiti. Katika utafiti wa dawa mpya, kikundi cha utafiti kinapata dawa, na kikundi cha udhibiti hakipati. Kwa nadharia, ikiwa dawa inafanya kazi, basi kunapaswa kuwa na wagonjwa wengi zaidi katika kikundi cha udhibiti kuliko katika kikundi cha utafiti.
Kwa hivyo ikiwa unafanya utafiti wa kujaribu mfumo mpya wa Wunder-drug, unaweza kutumia vibaya hili kwa kuwaweka watu wasio na afya katika kikundi cha udhibiti kuliko katika kikundi cha utafiti ili kikundi cha utafiti kifanye vyema zaidi hata kama dawa hiyo haifanyi kazi. kazi. (Bila shaka hupaswi kukubali kufanya hivi au nyingine yoyote ya mbinu hizi katika nyaraka za masomo.)
B) Chunguza kwa uangalifu masomo yatakayojumuishwa katika utafiti
Maumivu ya kichwa mengi yanaweza kuepukwa kwa kuwaweka nje watu ambao wana uwezekano wa kuharibu matokeo yako kwa njia fulani.
Kwa mfano, ikiwa unajaribu dawa mpya ambayo ungependa kuthibitisha kuwa ni salama na inafaa, weka nje watu ambao wana mwelekeo wa kukumbwa na athari mbaya au ukosefu wa ufanisi. Unapata wazo. (Kama vile hawakujumuisha watu wa zamani walio na magonjwa ya pamoja katika majaribio ya chanjo ya Covid, ambayo ingefichua karadi ya '99% yenye ufanisi'.)
IV-2. Mbinu ya #2 ya Kudhibiti Utafiti: Hujuma Utekelezaji wa Itifaki za Utafiti
Mara nyingi ya kutosha, hutaweza kuchakachua itifaki za utafiti zenyewe moja kwa moja ili kutoa matokeo unayotaka. Katika hali kama hizi, unahitaji kuhujumu utekelezaji au ufuasi wa itifaki rasmi za utafiti badala yake. Hii ni rahisi sana kufanya, na kuna njia zisizo na mwisho za kukamilisha hili.
Kumbuka: Ni jambo la busara kupanga vifaa vyako mapema, ili kuepuka matatizo mbalimbali na hali zenye mkazo zinazoweza kutokea katika utafiti mkubwa unaohusisha maelfu ya masomo na wafanyakazi. Kwa mfano, ikiwa unataka 'kuonyesha' kwamba dawa ya kuudhi ni hatari, unapaswa kuwa na mifuko mikononi ili kuondoa miili haraka kutoka kwa maeneo ya umma na kituo cha kuchomea maiti kwenye simu 24-7 ili kuharibu ushahidi wowote usiohitajika wa uchunguzi au wa patholojia. ambayo maiti zinaweza kuwa nazo.)
Uharibifu wa Itifaki #1: Usimamizi wa matibabu/uingiliaji wa utafiti [kwa kikundi cha utafiti]
Watu wanafikiri kwamba kutoa masomo ya dawa ni rahisi na moja kwa moja. Wamekosea. Makosa sana sana. Mara kwa mara unaweza kudhibiti utafiti mzima kwa kurekebisha kwa hila jinsi matibabu yanavyosimamiwa kwa masomo, ikiwa ni pamoja na yafuatayo:
- Kipimo / Kiasi cha kuingilia kati - Unaweza kupunguza au kuzidisha dawa kulingana na kile unacholenga. Ikiwa unataka dawa ionekane haifai, kupunguza dozi itahakikisha kuwa haitafanya kazi. Ikiwa unataka kuonyesha kuwa dawa ni hatari, ongeza kipimo hadi viwango vya sumu kali.
- Muda wa utawala wa matibabu - Njia nyingine ya kuhujumu dawa ni kuwapa wagonjwa mapema sana au kuchelewa sana kuwa na ufanisi. Kuna mbinu nyingi tofauti unaweza kuchagua kukamilisha hili. Kwa mfano, unaweza kutuma dawa kwa wagonjwa kupitia barua, ambayo bila shaka itaongeza siku chache kwenye ratiba (maalum ya David Boulware Ivermectin).
- Ubora wa bidhaa - yaani usafi/uwezo - Bidhaa iliyochafuliwa au iliyotengenezwa vibaya haitafanya kazi kwa njia sawa na bidhaa safi iliyotengenezwa kwa viambato vya ubora wa juu na uaminifu kamili kwa mazoea bora ya utengenezaji.
(Kumbuka: DAIMA unapaswa kufanya tafiti zisizo na rekodi za kiafya kuhusu wanyama - na wanadamu - ili kuelewa jinsi matoleo tofauti ya dawa au uingiliaji kati utafanya kazi KABLA ya kusambaza matoleo machafu katika utafiti (pamoja na tafiti rasmi za kabla ya kliniki kuhusu uundaji wa kawaida wa dawa); vinginevyo unakuwa kwenye hatari ya kuhujumu kwa bahati mbaya majaribio yako ya hujuma. Kumbuka, lengo la kuendesha utafiti ni kuonyesha matokeo yaliyopangwa mapema, sio kugundua maarifa mapya ya kisayansi! Kutokuwa na uhakika au kutotabirika juu ya kile dawa au uingiliaji kati unaosoma utafanya katika maisha halisi ni Kryptonite kufanikisha wizi wa masomo. Au kwa uchache zaidi itakupa kipandauso mbaya sana huku ukihangaika kuabiri msururu wa hatari na data isiyostarehesha kutoka kwa utafiti wako uliochafuka sana.)
- Tumia salini au placebo badala ya kuingilia kati – Njia nyingine unaweza kupunguza hatari za uingiliaji kati uliochaguliwa na serikali ni kutoa placebo badala ya matibabu, ili kusiwe na mfiduo mdogo wa sumu ya kuingilia kati. Ni wazi, unahitaji pia kuhakikisha kuwa kutumia saline hakutakuwa na madhara yasiyotakikana ya kuonyesha kwamba dawa yako haifanyi kazi, kwa hivyo mbinu hii kwa kawaida hutumiwa pamoja na upotoshaji mwingine wa itifaki au ukafiri.
- Changanya na mechi - Unaweza kuchanganya na kulinganisha kila wakati ndani ya yoyote ya mapendekezo haya. Kwa mfano, unaweza kutoa baadhi Madawa ya matibabu ni bidhaa tofauti. Unaweza pia kutumia zaidi ya mojawapo ya mapendekezo haya kwa kuchanganya ili uweze kushughulikia sehemu tofauti za kikundi cha utafiti kwa mapendekezo tofauti, ambayo yanaweza kufanya iwe vigumu kwa watu wa nje kugundua ukiukaji wa itifaki.
Uharibifu wa Itifaki #2: Usimamizi wa placebo [kwa kikundi cha utafiti]
Hii kimsingi ni upande wa pili wa sehemu iliyotangulia. Kuna mbinu chache mahususi ambazo ni za kipekee kidogo kama zinavyotumika kwa placebo:
- Kipe kikundi cha udhibiti/aerosmivu uingiliaji kati - Njia moja ya kuhakikisha kuwa utafiti hautaonyesha ufanisi wowote wa matibabu ni kukipa kikundi cha udhibiti matibabu pia. Ikiwa vikundi vyote viwili vitapata matibabu, basi hakutakuwa na tofauti kati yao kuonyesha kwamba kundi la matibabu lilifanya vyema kwa sababu ya matibabu.
Njia rahisi lakini hatari zaidi ya kufanya hivi ni kuwafanya watafitiwa wape dawa moja kwa moja kwa kikundi cha udhibiti kinachojifanya kuwa placebo. (Hii ni rahisi vya kutosha, kwa sababu placebo inapaswa kuonekana, kuhisi, kuonja, na kunusa sawa na matibabu ili kuzuia wahusika wa kikundi cha udhibiti kubaini kuwa hawakupata dawa.)
Njia ngumu zaidi lakini isiyo na hatari zaidi ni kuwagusa wahusika wa kikundi cha udhibiti ili kupata matibabu nje ya utafiti. Kwa mfano, unaweza kutumia placebo ambayo ni tofauti sana na dawa. Kwa kuwa watafitiwa wanaweza kugundua kwa urahisi kupitia Google kwamba dawa hii sivyo inavyopaswa kuonekana, kunusa, au kuonja kama vile, watajitahidi kununua dawa hiyo kando kwa vile hawataki kufa au kudhoofika. matatizo kutokana na ugonjwa au hali yoyote ambayo dawa inatumiwa kutibu.
Vinginevyo, unaweza kuchagua kuendesha utafiti mahali ambapo idadi ya watu tayari ina mfiduo mkubwa wa matibabu yanayochunguzwa, kwa hivyo idadi kubwa ya washiriki itachafuliwa kabisa na watu ambao tayari wanatumia au angalau wana usambazaji wa dawa mkononi.
(Kumbuka tu kwamba mbinu hii ina hatari ya kutambuliwa na wazushi wasiopinga Sayansi, kwa kuwa itakuwa jambo la kurekodiwa na umma kwamba kulikuwa na uhamasishaji na/au utumiaji wa dawa hiyo ambapo utafiti ulifanywa.)
- Piga placebo - Iwapo hutaki placebo ajizi, unaweza kuiongeza kwa kitu 'changamfu' zaidi ambacho kinaweza kusababisha athari na/au athari ya matibabu.
Njia moja mahususi ni kutumia vipengele vya matibabu ili kuongeza placebo. Hii inaweza kuwa muhimu hasa kwa kuficha madhara ya matatizo ya matibabu ambayo yanasababishwa na viungo au vipengele vingine kando na kiambato amilifu cha matibabu - ikiwa utaweka vile kwenye placebo, basi vikundi vyote viwili vitakuwa na athari sawa.
(Kumbuka: Kumbuka kwamba ikiwa madhara yametamkwa sana, kuweka tu viambajengo vya sumu vya matibabu kwenye placebo kunaweza kuibua maswali iwapo watu watatambua kuwa viwango vya madhara mahususi viko juu sana katika kikundi cha udhibiti wa utafiti kuliko vile vilivyomo. idadi ya watu kwa ujumla.)
Hujuma ya Itifaki #3: Watie motisha wasomaji ili kurekebisha tabia zao
Tabia ya masomo ya masomo mara nyingi huzingatiwa sana wakati wa kuunda itifaki na kuendesha utafiti. Tumia hii kwa faida yako.
Kuna aina 3 za msingi za motisha:
- Vishawishi vya kifedha - Njia moja ya uhakika ya kuhamasisha tabia ni kuilipa kifedha:
- Unaweza kuendesha mpango wa rushwa ndani ya utafiti. Kwa mfano, ikiwa utafiti unapata matokeo kwa kuwauliza wahusika kuripoti maelezo - kama vile madhara waliyopata baada ya kupata Uingiliaji wa Utukufu - unaweza kulipa masomo ili kutoripoti athari. Walakini, itabidi pia utekeleze usiri na uhakikishe kuwa hakuna mtu anayejua juu yake, ambayo inaweza kuwa gumu.
- Vinginevyo, unaweza kubadilisha au kuchukua fursa ya mazingira ambapo utafiti unafanyika kufanya kazi kama mpatanishi wako au mtu wa kati ili kutoa manufaa ya kifedha. Kwa mfano, ikiwa unajaribu ufanisi wa uingiliaji kati unaowezekana kuzuia uambukizaji wa Ugonjwa wa Kutisha, unaweza kuendesha utafiti mahali ambapo watu wanaweza tu kwenda kazini ikiwa hawajaambukizwa na Ugonjwa wa Kuogofya, kwa kutumia fursa hii. motisha iliyojengewa ndani ya kutoripoti majaribio ambayo watu wanayo (wanataka malipo yao kamili).
- Shinikizo la Kijamii - Aina ya pili ya motisha ni shinikizo la kijamii. Hii inaweza kutoka kwa rika, nguvu za kisiasa, vikundi vya kijamii, washirika wa kitaaluma, taasisi, watu mashuhuri, au chanzo kingine chochote cha ushawishi katika jamii. Jambo ni kwamba unaweza kutumia yoyote au yote haya kwa faida yako.
Kwa mfano, hebu tuseme kwamba unaendesha utafiti ili kupima ufanisi wa Kingao cha Nguo cha Ajabu ambacho huzuia kuenea kwa Ugonjwa wa Kuogofya. Kwa hivyo unavipa baadhi ya vijiji katika nchi ya ulimwengu wa tatu Ngao ya Nguo ya Ajabu, na uunde kikundi cha udhibiti wa vijiji ambao hawapati Ngao ya Nguo ya Ajabu. Unaweza kufanya onyesho la jinsi vifaa hivi ni vya kushangaza mbele ya wanakijiji wanaovipata. Unaweza pia kuwafanya wazee wa kijiji watangaze kwamba Ngao ya Nguo ya Ajabu ni Zawadi kutoka Mbinguni, ambayo inafanya kuwa hatua ya maadili ya kuvaa moja, na muhimu zaidi, hufanya kuvaa moja lakini kuambukizwa na Ugonjwa wa Kuogofya alama ya kushindwa kwa kidini. . Ambayo inawafanya kuwa na uwezekano mdogo sana wa kuripoti kesi za Ugonjwa wa Kuogofya, haswa ikilinganishwa na vijiji ambavyo havikupewa Ngao za Ajabu za Nguo. Ambayo inafanya ionekane kama Wondrous Cloth Shield inafanya kazi ili kupunguza maambukizi ya Ugonjwa wa Kuogofya. - Adhabu kali - Unaweza kutishia kila aina ya matokeo mabaya ikiwa masomo hayafanyi kile unachotaka. Hii ni rahisi sana kutekeleza katika nchi za ulimwengu wa tatu ambapo kuna sheria ndogo kama sheria na ufisadi ndio kanuni. Inaweza kuwa na manufaa kufanya mfano wa mtu mapema ili kuonyesha kwamba unamaanisha biashara - kwa mfano, unaweza kumchagua mtu bila mpangilio ili kumsafirisha hadi kwenye gereza la Sudan, ambako kuna uwezekano mkubwa wa kurudi akiwa hai.
Hujuma ya Itifaki #4: Kuajiri watu wasio na uwezo kuendesha utafiti
Tafiti - hasa tafiti zinazofanya aina fulani ya majaribio (kinyume na kuchanganua tu hifadhidata zilizopo) - kwa kawaida huhitaji wafanyakazi wakubwa kufanya. Kuajiri wafanyakazi wasio na uwezo ni njia nzuri ya kujipa fursa ya "kuchuja" data isiyofaa inayotokana na utafiti - "data hii ina makosa kwa sababu wafanyakazi waliivuruga." Kwa hivyo, bila shaka, unapaswa "kurekebisha" "makosa."
Muhimu zaidi, wafanyakazi wasio na uwezo wana uwezekano mdogo wa kutambua kwamba unaiba utafiti kwa sababu hawana ujuzi au uzoefu kuhusu jinsi utafiti halali unavyopaswa kuendeshwa.
Uharibifu wa Itifaki #5: Ondoa masomo au matukio yoyote yenye matatizo kwenye utafiti
Hii ni "Duh" dhahiri. Iwapo watu wachache katika jaribio la awamu ya 3 la Chanjo ya Utukufu watapata majeraha mabaya mara tu baada ya kudungwa chanjo ya Glorious Vaccine, basi, huwezi kuwafanya waharibu simulizi "salama na bora". Lakini kwa bahati nzuri, suluhisho ni rahisi: waondoe kwenye utafiti.
Hili hata halitaonekana kuwa la kutiliwa shaka kwa mwangalizi wa nje! Kila utafiti una sheria zilizoandikwa katika itifaki zinazokuruhusu kuwafukuza masomo wanaokiuka itifaki za utafiti au wanaotaka kuondoka kwa "sababu za kibinafsi." (Fikiria kila wakati mwanasiasa anasema anajiuzulu ili “kutumia muda zaidi na familia yake” – wazo lile lile.) Lakini wasomi wengi ni wapuuzi kwa hili na wanalikubali kila wakati.
Iwapo wewe ni mwerevu kuhusu jinsi unavyounda itifaki, utaongeza hali ambayo inakataza wahusika kutafuta matibabu kutoka kwa daktari yeyote nje ya utafiti. Kwa hivyo ikiwa mhusika ana athari mbaya, kama vile ugonjwa wa myocarditis salama na mzuri au kupooza kidogo kwa Bell na kumfanya apooze, wataenda moja kwa moja kwa ER iliyo karibu…ambayo ni ukiukaji wa wazi wa itifaki za utafiti! ! Kwaheri tatizo.
Iwapo ungependa kuona maestro wa ulimwengu halisi, usiangalie mbali zaidi ya mwenzako anayesimamia jaribio la Kiddie la Awamu ya 3 la Pfizer kwa chanjo yao - wakati mmoja wa wale waliofanyiwa majaribio kwa jina Maddie de Garay alipopata majeraha mabaya ya mfumo wa neva kwa saa 24. baada ya kupata chanjo (aina inayohusisha matumizi ya kudumu ya mirija ya kulishia na viti vya magurudumu miongoni mwa 'marekebisho' mengine ya maisha), walimtupa nje ya kusoma. Na kisha akaandika jeraha lake kama 'maumivu ya tumbo ambayo hayajatatuliwa.' Pia walimtupilia mbali mwenzao mwingine kutoka kwenye kesi kuu, wakili aitwaye Augusto Rioux, baada ya kupata ugonjwa wa pericarditis usio salama na mzuri kufuatia Kipimo #1.
Vile vile kwa AstraZeneca - Brianne Dressen alipigwa chini kufuatia Dozi #1 - lakini waliripoti kwamba alijiondoa kwa sababu za kibinafsi. Unaona? Rahisi-rahisi.
Hujuma ya Itifaki #6: Rekodi Data Isiyo ya kweli
Mengine yote yakishindikana, unaweza kurekodi data ya utafiti ambayo si sahihi kabisa na iliyotungwa kwa hewa nyembamba. Mkandarasi wa utafiti wa Pfizer Ventavia anatuonyesha njia kwa hili - picha za skrini zifuatazo ni barua pepe halisi iliyotumwa na Brooke Jackson - mmoja wa Wasimamizi wa Tovuti wa Ventavia - ambaye aliamua kujaribu kudhoofisha serikali kwa kufichua ulaghai unaoendelea:

Katika jibu la haraka na la ufanisi isivyo kawaida, Bibi Jackson alifutwa kazi chini ya saa sita - 6 - baada ya kutuma FDA barua pepe hii. SAA SITA!! Hivyo ndivyo mambo yanapaswa kufanywa.
Zaidi ya hayo, aliposhtaki katika mahakama ya Shirikisho katika jaribio la kuangusha jaribio zima la chanjo ya Pfizer, serikali ilifanikiwa kulisimamisha kwa karibu miaka miwili mizima kwa kutumia mbinu mbalimbali za kisheria. (Walakini, ikumbukwe kwamba yeyote aliyesimamia kuajiri alilipua sana; unapaswa kufanya ukaguzi wa kina ili kuhakikisha kuwa waombaji wanaotarajiwa hawana imani kali za maadili.)
Kwa bahati mbaya, FDA haidhibiti majarida ya matibabu ya kigeni, moja ambayo iliamua (kwa mshtuko) kuchapisha makala inayoandika ulaghai wa majaribio ya Pfizer. Mshtuko mkubwa. Hii ndiyo sababu ni muhimu kuanzisha bodi ya uongozi ya umoja kwa ulimwengu mzima.

IV-3. Chaguo #3 la Kuzuia Utafiti: Uchambuzi wa Utafiti
Mara tu unapomaliza utafiti wenyewe, sasa ni wakati wa kuchambua nambari kutoka kwa utafiti. Data yoyote yenye matatizo ambayo kwa namna fulani ilipitia miundo na hujuma zako zote za itifaki itasafishwa hapa. Fikiria hili kama kulipatia gari lililokuwa limetumika rangi mpya ili kuficha uharibifu wote chini yake - haubadilishi chochote kikubwa, unaficha tu vitu (kwa sehemu kubwa). Hakuna mtu anayetaka kuchana rangi mpya ili kuhakikisha kuwa haifichi kitu.
Kuna njia nyingi sana za 'kuchambua' data. Ujanja ni kuwa mwangalifu kuhusu ni zipi unachagua na jinsi unavyofanya uchambuzi.
Mbinu #1 ya Uchambuzi: Usirekebishe data
Marekebisho ya data ni mambo ya kawaida sana katika sayansi. Data ghafi karibu haifai kamwe kwa kuchora makisio moja kwa moja au kufafanua kutoka, kwa sababu kwa kawaida kuna kila aina ya vigeu vya kutatanisha vilivyopo.
Hapa kuna mfano rahisi sana wa marekebisho ya data:
Ifuatayo ni idadi ya watu wa majimbo ya Darth Santistan (hali mbaya) na The Gender Spectral Paradise of Commiefornia (hali nzuri):

Hapa kuna viwango vya vifo kutoka kwa Ugonjwa wa Kuogofya kwa majimbo haya - kwa ujumla, hali mbaya ina vifo vingi kuliko hali nzuri. Kwa kuwa wana idadi sawa ya watu, hii ina maana kwamba kiwango cha vifo ni cha juu zaidi katika jimbo la BAD, BAD la Darth Santistan:

LAKINI. . . (ndio, kuna kubwa 'lakini' hapa)
Tukiangalia viwango vya vifo vya watu waandamizi na watu wasio wazee kando, kwa kushangaza, hali nzuri ina kiwango cha juu cha vifo katika ZOTE ZOTE (?!?!?!?!?):

Maoni mawili muhimu hapa:
- Sababu kwamba hali ya kutokuwa mwaminifu ya Death Santistan ina kiwango cha juu zaidi cha jumla licha ya kuwa na viwango vya chini vya vifo katika kila kundi la umri ni rahisi sana - wazee hufa mara nyingi zaidi kuliko wasio wazee, lakini hali mbaya ina bahati mbaya ya kuwa na wazee mara 2.5 kama hali nzuri, ambayo inamaanisha vifo vingi zaidi kwa ujumla kwa sababu ya idadi kubwa ya wazee katika hali mbaya ya Kifo Santistan:

Ili hali mbaya iwe na idadi sawa ya vifo vya wazee kama hali nzuri, italazimika kuwa na 40% ya vifo vya wazee kama hali nzuri kwa sababu hali nzuri ina 40% tu kama wazee wengi katika hali yao. idadi ya watu kama hali mbaya. Hii ndiyo sababu (tunapotaka kuwa waaminifu, kama vile ukweli unaposaidia serikali) Sayansi hurekebisha data - ili kuepuka mambo kama haya. (Jambo hili la takwimu kweli lina jina rasmi: "Kitendawili cha Simpson".)
Kwa hivyo, USIWEZE kurekebisha data wakati itaumiza masimulizi ya serikali.
Mbinu #2 ya Uchambuzi: Rekebisha data kwa udanganyifu au isivyofaa
Kinyume chake, wakati mwingine data ghafi, au data iliyorekebishwa vizuri, haitakuwa nzuri kwa simulizi lako. Katika hali kama hizi, unapaswa kuendelea kurekebisha kwa njia za ubunifu hadi umefanikiwa kuficha matokeo ya uzushi ili mtu yeyote asiweze kuyaona au kuyabaini.
Kwa mfano, ikiwa tutachukua ulinganisho wetu wa dhahania hapo juu wa hali za kubuni za Gender Spectral Paradise of Commiefornia/Death Santistan, unaweza kuongeza 'marekebisho' ili "kurekebisha" tatizo. Unachohitaji kufanya ni kutafuta sifa ambayo ni wakala wa matokeo mabaya zaidi katika Jimbo Mbaya la Kifo Santistan kuliko hali nzuri ya Gender Spectral Paradise of Commiefornia. Kwa kuwa Death Santistan iliamua kutofuata Kufuli za Kuokoa Uhai za serikali, wazee katika Death Santistan walikuwa na tabia ya kuacha nyumba zao zaidi ya majimbo mengine, hata ikiwa ni kuzunguka tu kizuizi ili kupata hewa safi - ikimaanisha kuwa wazee ambao hawakuacha nyumba zao labda. mara nyingi zaidi walikuwa wagonjwa sana kuondoka nyumbani kwao. Wazee vile wagonjwa pia wana uwezekano mkubwa wa kuwa ndio wanaokufa kutokana na Ugonjwa wa Kuogofya.
Hivi ndivyo hii inaweza kucheza:
Chati #1 - idadi ya wazee katika kila jimbo (safu wima za kushoto = wazee waliotoka nje angalau mara moja kwa wiki; katikati = wazee ambao hawakutoka nje; kulia = jumla ya idadi ya wazee katika kila jimbo)

Chati #2 - idadi ya vifo katika kila kategoria tatu kwenye Chati #1:

Hili hurekebisha kabisa data yetu yenye matatizo (inaweza kuirekebisha vizuri sana!!) - angalia jinsi tunavyobadilisha kiwango cha vifo kwa wazee:


Unachohitajika kufanya sasa ni kurejelea kiwango cha vifo vya wazee wa ndani kama "kiwango cha vifo vya wazee kilichorekebishwa."
Pia, bado unaweza kurejelea vifo vya wazee wa ndani mara kwa mara kwa sababu ni rahisi sana kueneza habari kwa kuzungumza kama “wazee walio hatarini zaidi kwa sababu hawatembei walikuwa na uwezekano wa kufa katika hali MBAYA karibu mara TATU kama walivyokuwa katika hali NJEMA.” Kwa kawaida watu huhusisha wazee na kukwama ndani ya nyumba, kwa hivyo huenda wasiweze kufahamu kwamba "wazee walio ndani ya nyumba" kwa kweli ni asilimia ndogo kama ya watu wetu waandamizi wa Kifo Santistan.
Mbinu #3 ya Uchambuzi: Chagua miisho bora zaidi
Pointi za mwisho ni jambo kubwa. Rasmi, miisho ya msingi ya utafiti ni/ndio matokeo kuu ambayo huamua kama utafiti unachukuliwa kuwa wa mafanikio au usiofaulu. Mwisho kimsingi ni kitu au kipimo ambacho unatumia kutathmini mafanikio/kutofaulu au athari ya chochote unachosoma. Kwa mfano, ikiwa unajaribu dawa mpya ili kuona ikiwa itazuia Ugonjwa wa Kuogofya usikuue, mwisho utakuwa vifo vya Ugonjwa wa Kutisha. Ikiwa kikundi cha matibabu kilikuwa na vifo vichache vya Ugonjwa wa Kuogofya kuliko kikundi cha udhibiti, basi matibabu hufanya kazi, lakini ikiwa hawakufanya hivyo, basi, hiyo inamaanisha kuwa haukufanyia utafiti vizuri vya kutosha. (Hiyo ni rahisi kupita kiasi lakini unapata wazo la msingi.)
Kwa hivyo lazima uhakikishe kuchagua kwa busara wakati wa kuchagua sehemu ya mwisho.
Kwa hivyo, kwa ujumla unapaswa kuchagua miisho ambayo ina sifa nyingi zifuatazo iwezekanavyo:
- Inategemea uamuzi wa kibinafsi badala ya uchunguzi wa lengo
- Upendeleo wa kawaida kwa matokeo unayopendelea
- Rahisi kudhibiti matokeo
- Rahisi kusema uwongo juu ya matokeo
- Ni vigumu kwa watu kufahamu kama ulighushi au kudanganya matokeo
- Ni ngumu kufahamu/kuelewa - haswa kwa watu wa kawaida
Kwa mfano, tuseme unaendesha jaribio kwa madhumuni ya kuharibu matibabu mbadala ambayo kwa hakika yanafanya kazi kwa Ugonjwa wa Kuogofya (ambayo itakuwa mbaya sana ikiwa serikali inataka mgogoro wa janga kuendelezwa kwa muda mrefu zaidi). Unahitaji kuonyesha kuwa haifanyi kazi. Ukichagua "kifo" kama mwisho, unaweza kupata shida kubwa wakati dawa itaokoa kundi la watu katika kikundi cha matibabu.
Badala ya kifo, unaweza kuchagua kitu kama "wakati wa kutoka hospitalini." Mwisho huu unatimiza masharti yote sita (kwa kiwango fulani):
- Kuachiliwa kwa mgonjwa ni uamuzi wa kibinafsi wa madaktari (ambao wanapaswa kuwa kwenye orodha ya malipo ya utafiti), ili usikwama kuwaachilia wagonjwa wanaofikia kiwango cha lengo la kuachiliwa.
- Kutolewa kunategemea matokeo unayopendelea - kwa kuwa asilimia kubwa ya kikundi cha udhibiti itakufa, hii ina maana kwamba asilimia kubwa ya kesi kali kamwe wasiruhusiwe ili wasiongeze muda wa wastani wa kuachiliwa kwa kundi lote la udhibiti; ikilinganishwa na kundi la matibabu ambapo badala ya kufa, wagonjwa walio na ugonjwa mbaya zaidi huchukua siku chache za ziada kupona, ambayo huongeza muda wa wastani wa kutolewa kwa kundi la matibabu.
- Kuachiliwa ni rahisi sana kudhibiti - unaweza kuajiri wafanyikazi wa hospitali waliohusika katika utafiti ili kuchelewesha kuachiliwa kwa wagonjwa kwa muda kidogo (unahitaji kuhakikisha kuwa wafanyikazi wanaohusika wanafahamu ni nani aliyepata matibabu na kwa hivyo kungojea zaidi ili kuondoka kutoka hospitali).
- Wakati wa kutokwa pia ni rahisi sana kughushi; hariri tu makaratasi ya tarehe aliyolazwa hospitalini na/au tarehe aliyoachishwa (na picha za usalama ikibidi). Kifo ni ngumu zaidi kughushi, kwa sababu wakati wa kifo kwa kawaida ni kitu kilichorekodiwa kwa usahihi sana na inaonekana kwenye cheti cha kifo.
- 'Wakati wa kuondolewa' sio kipimo angavu zaidi kwa mtu wa kawaida.
Kwa wazi, unaweza kufanya vizuri zaidi kwa hali nyingi hizi, lakini hii inatoa wazo la msingi.
Mbinu #4 ya Uchambuzi: Zika vipimo mbadala vya mwisho
Hili linajidhihirisha kivitendo: ikiwa unatumia 'wakati wa kujiondoa' kama mwisho lakini uripoti kwamba kulikuwa na upungufu wa 50% wa vifo katika kikundi cha matibabu, sawa, wacha tu sema hiyo itainua nyusi nyingi.
Kwa hivyo badala ya kukumbana na maswali magumu kuhusu kwa nini ulichagua mwisho wa kipuuzi kama huo, na kwa nini utadai matibabu hayafanyi kazi ikiwa unaona kuwa matibabu hayo yamepunguza vifo kwa kiasi kikubwa, haifai kuripoti vifo mahali popote kwenye utafiti.
Iwapo huwezi kuepuka kuripoti takwimu za vifo, angalau unapaswa kuzika katikati ya jedwali nasibu la kiambatisho katika umbizo ambalo ni vigumu sana kueleweka. Au bora zaidi, zinyunyize kwenye jedwali nyingi za data badala ya zote mahali pamoja ambapo hutambulika kwa urahisi na mjuzi fulani anayeudhi katika basement yake.
Mbinu ya Uchambuzi #5: Tumia aina bora za uchanganuzi ili kupata matokeo unayotaka
Kuna njia nyingi za kuchanganua data kama vile kuna utambulisho wa kijinsia au mchanganyiko wa viwakilishi. Kwa bahati mbaya, maelezo ya kina ya mbinu mbalimbali hayawezi kupunguzwa katika umbizo linalofaa kwa Mwongozo wa Idiot kama hii. Angalia tu baadhi ya majina haya:
- Uchambuzi wa Usanifu Sawa wa Tofauti
- Uwekaji wa Usambazaji wa Beta
- Ubadilishaji wa Box-Cox kwa Vikundi Viwili au Zaidi (Jaribio la T na ANOVA ya Njia Moja)
- Ramani za Joto Zilizounganishwa (Double Dendrograms)
- Usambazaji (Weibull) Kufaa
- Nguzo za Fuzzy
- Uwekaji wa Usambazaji wa Gamma
- Miundo ya Jumla ya Mistari (GLM)
- Mtihani wa nje wa Grubbs
- Nguzo za Kihierarkia/Dendrograms
- K-Means Clustering
- Ugawaji wa Medoid
- Uchambuzi wa Tofauti wa Tofauti (MANOVA)
- Ulinganisho wa Kikundi cha Data Isiyotambulika
- Uchambuzi wa Njia Moja ya Covariance (ANCOVA)
- Kuunganisha Regression
Jambo ni kwamba, mbinu tofauti za uchambuzi wa takwimu zitatoa matokeo tofauti. Ikiwa hawakutoa matokeo tofauti, basi hakutakuwa na njia nyingi. Yote ni suala la mtazamo. Kwa hivyo lazima ujiajiri wakuu wa takwimu wanaojua mambo haya (na ni waaminifu kwa serikali) kwa sababu mbili:
- Unapata manufaa ya utaalam wao (unaohitaji; kumbuka utaalam wako ni kueneza habari, si uchanganuzi wa takwimu wa dhana. Unyenyekevu mdogo wa vitendo kutambua mapungufu yako mwenyewe ni muhimu ili kuwa mtangazaji wa propaganda aliyefanikiwa; kujiamini kupita kiasi kumekuwa ni kubomoa kwa mabwana wengi waaminifu wa serikali. [na mara nyingi pia ilisababisha likizo ndefu katika Gulag isiyo na furaha]).
- Wazushi wa serikali hawawezi kuashiria ukosefu wa utaalamu wa kuaminika wa wachambuzi wako wa takwimu ili kuchafua na kushtaki uaminifu wa masomo ya serikali. Kesi ya Neil Ferguson inasimama kama hadithi ya tahadhari - ingawa hapo awali alifaulu kushawishi serikali kote ulimwenguni na mfano wake mzuri wa kutabiri mauaji ya apocalyptic kutoka Covid, ukosefu wake wa utaalam wa mada yoyote pamoja na historia yake ndefu ya utabiri wa janga la udanganyifu kabisa ulitoa upinzani. msingi thabiti wa kutupilia mbali mifano yake na mifano yote inayofuata inayosukumwa na serikali mbalimbali. Pia waliweza kugeuza imani kwa athari kubwa kwa nyuma ya mkanganyiko huu.
Mbinu #6 ya Uchambuzi: Ondoa data yenye matatizo ambayo haiwezi kuchanganuliwa, kurekebishwa au kufichwa kwa njia nyingine
Hii ni dhana sawa na kufukuza masomo katika utafiti ikiwa hayaendani na matokeo yaliyoamriwa na serikali; hapa unaondoa data ambayo tayari imetolewa badala ya masomo yenyewe. Lengo ni lile lile: kuzuia data ambayo haiendani na unachotaka matokeo ya utafiti yaonyeshe isiingie kwenye rekodi rasmi ya utafiti.
IV-4. Chaguo #4 la Kuweka Udhibiti: Kuajiri Vyombo vya Habari Ili Kusogeza Matokeo
Bila kujali matokeo ni nini, unapaswa kuwa na vidokezo vya kuzungumza tayari kwa vyombo vya habari vya huruma kwenda kukupigia. Haileti tofauti jinsi zilivyo za uwongo, za kupotosha, n.k. - suala zima la propaganda ni kuangaza na kupotosha - vyombo vya habari kwa kujaza mazingira na habari zako ni nguvu kubwa ambayo itafanya iwe ngumu sana. kwa watu wengi kuweza kufichua uongo na udanganyifu unaoeneza kwa kasi katika jamii nzima.
Unapaswa kuwa tayari hasa kumlenga mwanasayansi au mwanachuoni yeyote mwenye mielekeo ya uzushi ambaye anaweza kuhoji chochote unachosema, au mbaya zaidi, kuangazia mapungufu katika utafiti wako. Kwa upendeleo mkubwa.
Sehemu ya V - Utunzaji wa Hifadhidata
Chanzo kingine kikuu cha Sayansi kando na masomo ni hifadhidata na vyanzo vingine vya habari vinavyotumiwa kutoa matamshi ya Kisayansi. Data - haswa data rasmi ya Jimbo - inaweza kutumika bila utafiti rasmi unaorithisha baraka zake, kwa hivyo ni lazima uhakikishe kuwa data inayopatikana, na haswa mkusanyiko wa data ambao ni msingi wa metriki za kawaida zinazonukuliwa katika jamii na wasomi na watu wa kawaida, ziko kwenye akaunti yako. udhibiti thabiti kwa daktari, badilisha na urekebishe upendavyo.
Zifuatazo ni aina za mbinu unazopaswa kutumia ili kuongeza udhibiti na matumizi ya seti za data zinazopatikana:
V-1. 'Uvuvi' wa Takwimu
Uvuvi wa kitakwimu ni rahisi kutoa tu kielelezo kuliko kuelezea kwa muhtasari:
Tuseme kampuni ya Big Pharma italeta dawa mpya ambayo (wanadai) inawafanya watoto kuwa nadhifu zaidi na kuboresha utendaji wao kitaaluma. Kwa bahati mbaya, ingawa iliidhinishwa na FDA, wanajua haifanyi kazi, na watu wanaanza kushuku kuwa kunaweza kuwa na kitu kibaya kinachoendelea (na wana mabilioni ya dola kwenye mstari). Kwa hivyo wanakuja kwako na kukupa malipo makubwa ya watu 7 ili 'kuthibitisha' kuwa dawa yao mpya inafanya kazi. Kwa hivyo wewe, kwa kuwa mwanasayansi jasiri wa kuajiriwa bila mashaka yoyote (isipokuwa uaminifu kwa serikali bila shaka), ukubali ofa yao. Je, 'unathibitisha'je kwamba dawa zao zinafanya kazi? Rahisi. Unapata data kutoka kwa wilaya zote za shule nchini ambayo inaonyesha alama za kitaaluma na asilimia ya watoto waliotumia dawa mpya ya Pharma. Hapa ndipo sehemu ya 'uvuvi' inapokuja: Inabidi uchunguze kila wilaya hadi upate moja au mbili ambapo alama za kitaaluma ni zaidi ya wastani na watoto wengi zaidi katika wilaya hiyo walikuwa wakitumia dawa mpya kuliko wastani (kama vile uvuvi ambapo unafuga. juu yake hadi uvute samaki). Kisha unachapisha 'somo lako:' “Tulipata uwiano katika Wilaya ya “X” ambapo asilimia kubwa ya watoto wanaotumia dawa hiyo mpya walisababisha alama za juu zaidi za masomo.” Hii ni baloney kwa sababu kila wilaya nyingine inaonyesha kuwa dawa hiyo haikuwa na athari kwa alama za kitaaluma hata kidogo, lakini unaepuka hilo kwa uangalifu kwa kuangazia wilaya moja ambapo kuna uwiano kwa bahati nasibu. (Ukiwa na sampuli kubwa ya saizi ya kutosha, umehakikishiwa sana kupata wilaya moja bila mpangilio ambapo kwa bahati watoto wengi walitumia dawa hiyo na alama za kitaaluma zikapanda.)
Somo kuu ni kwamba wakati mwingine unachohitaji ni uvumilivu kidogo. Ikiwa una mkusanyiko mkubwa wa data wa nchi nyingi kwa mfano, pitia moja baada ya nyingine hadi ugundue uwiano unaotafuta. Vinginevyo, unaweza kujaribu toleo la juu zaidi la mbinu hii inayojulikana kama 'P-Hacking. '
Mfano mzuri wa mbinu hii ni "utafiti" ufuatao wa CDC ambapo walipitia majimbo yote 50 wakitafuta moja ambapo wangeweza kutoza data ili kuonyesha kuwa chanjo ya Covid ilipunguza hatari ya kuambukizwa tena kwa watu ambao tayari walikuwa na Covid kabla ya kupata chanjo. . Na kujua, walipata moja (kati ya 50 pamoja na maeneo machache yasiyo ya serikali kama Washington, DC) ambapo wangeweza kufanya data kusema kile walitaka iseme:

Tazama, ikiwa CDC iliweza kutumia zaidi ya jimbo moja kuonyesha kuwa chanjo za Covid zilipunguza hatari ya kuambukizwa tena, wangeweza (duh). Lakini walijaribu na kujaribu hadi wakapata hali ambayo wanaweza kutesa data kuonyesha hii.
Kwa njia, kuna somo lingine muhimu kwa waenezaji hapa: thamani ya kuendelea. Usikate tamaa ikiwa huwezi kupata hifadhidata ambayo ina udaktari au kubadilishwa kwa urahisi ili kuimarisha eneo la mazungumzo la serikali. Wakati mwingine lazima uwe mbunifu na uendelee nayo hadi utakapogoma kulipa.
V-2. Rekebisha Data yenye Tatizo
Ndio, tulitaja hii mapema katika sehemu kuhusu masomo ya wizi.
Ikiwa data mbichi hailingani na simulizi unayopendelea, basi 'irekebishe' hadi ilingane, jinsi ungefanya kwa data ya ndani ya utafiti. Marekebisho ya data ni sehemu ya kawaida ya sayansi, na kwa kuwa watu wachache sana wanaelewa jinsi inavyofanya kazi, unaweza kunufaika na kutumia vibaya mazoezi haya.
Jamaa fulani hata alichapisha nakala ya Kisayansi kuhusu mada hiyo (inafanya usomaji wa kuvutia ikiwa wewe ni mjinga):

Utumiaji mzuri wa dhana hii unahusiana na makubaliano ya uanzishaji wa Kisayansi kuhusu Joto Ulimwenguni ambayo hapo awali yalikuwa makubaliano ya uanzishwaji wa Kisayansi wa Kupoeza Ulimwenguni. Unafikiriaje kwamba data ile ile iliyoonyesha mnamo 1974 kwamba ulimwengu ulikuwa unaelekea kwenye Enzi ya Barafu isiyoweza kutenduliwa ambayo ilitishia uhai wa wanadamu sasa inaonyesha kwamba kweli kulikuwa na *kuongeza joto* mwenendo kutoka kwa data sawa hiyo inatishia uhai wa binadamu??

Kwa urahisi 'walirekebisha' data ili kufanya miongo ya awali kuwa baridi na miongo ya baadaye joto zaidi, na voila, tatizo kutatuliwa! Ni ujanja wa kishetani, na yenye ufanisi mkubwa - angalia katika chati iliyo hapa chini (kutoka kwa mzushi anayejulikana wa serikali) mistari miwili inayofuatilia wastani wa halijoto ya kila mwaka, mstari wa bluu = data ghafi, mstari wa chungwa = data baada ya wanasayansi wa serikali 'kurekebisha. 'hiyo:

Ukiangalia mstari wa buluu, hakuna ongezeko la joto kwa jumla katika miaka 100 iliyopita - ambayo ni mbaya sana kwa simulizi rasmi ya CATASTROPHIC GLOBAL WARMING!!! Hata hivyo, mstari wa rangi ya machungwa unaonyesha mwelekeo wa joto wa wazi zaidi ya miaka 100 iliyopita - ambayo ni hadithi hasa.
Bila shaka, ikiwa katika siku zijazo kwa sababu yoyote ile itakuwa rahisi kurejea kwenye Global Cooling, basi wanasayansi wa serikali katika NOAA 'watarekebisha' data ili kufanya miaka 100 iliyopita ionekane kama mtindo wa kupoeza.
Jambo ni kwamba, yote ni katika marekebisho.
(Kumbuka: Ni muhimu kuwaruhusu wazushi wachache wa kisayansi wa serikali ya hali ya chini kuzunguka kwa sababu wanatoa data na uchanganuzi ambao kwa hakika ni muhimu sana kwa matumizi ya ndani ya serikali, mradi tu uhakikishe kuwa hawaanzi kupata umaarufu - basi. unawasafirisha hadi Guantanamo Bay bila kuchelewa.)
V-3. Ondoa kwenye Uchanganuzi Rasmi wa Data Rasmi Chochote Kisichoendana na Matokeo Yako Unayotaka
Kukagua kwa uangalifu kile kinachojumuishwa katika uchanganuzi wako ni vitu 101. Ikiwa maelezo au matokeo halisi yanatishia kudhoofisha matokeo unayopendelea, waondoe tu kutoka kwa uchanganuzi rasmi wa data rasmi. Kwa hivyo ikiwa kuna hifadhidata ya serikali inayoonyesha kuwa, baada ya Chanjo ya Utukufu, matukio ya rundo la hali ya matibabu yaliongezeka sana, puuza tu.
Chukua hifadhidata ya VAERS (Mfumo wa Kuripoti Matukio Mabaya ya Chanjo) inayosimamiwa kwa pamoja na CDC na FDA:
CDC (inajifanya) inahimiza kuripoti hali ya matibabu ya VAERS ambayo hujitokeza baada ya mtu kupata chanjo, "hata kama huna uhakika kwamba chanjo hiyo ilisababisha ugonjwa huo:"

Baada ya chanjo za Covid kuanzishwa katikati ya Desemba 2020, maingizo ya VAERS ya vifo yanaonekana hivi (chati inaonyesha jumla ya vifo # vinavyoripotiwa kwa chanjo zote kila mwaka):

Mchoro huu unaonyesha takwimu za ripoti za VAERS za majeraha/vifo kutokana na chanjo za Covid:

Hata hivyo, ni lini mara ya mwisho uliposikia kuhusu VAERS kutoka CDC katika taarifa au uchambuzi wowote kuhusu chanjo za thamani za Covid?
Kweli kabisa!! CDC (na kila mtu mwingine) hupuuza tu VAERS (isipokuwa wakati wao mara kwa mara hutoa vipande vya 'kukagua ukweli' ili kumaliza VAERS).
Pia, hakikisha kuwa unamsahau mtu yeyote anayethubutu kujaribu na kutumia data kama hiyo ili kudhoofisha uaminifu wa uchanganuzi na matangazo ya serikali yako. Hili mara nyingi huwa tatizo kwa sababu bila shaka kutakuwa na kundi la watu ambao wanaweza kufikia data ghafi pindi itakapopatikana.
V-4. Piggyback juu ya Uhusiano Ulioanzishwa Hapo awali na Tofauti
Njia rahisi ya kusuluhisha utafiti ni kulinganisha huluki 2 ambazo unajua tayari zina tofauti au uwiano fulani. Kisha unaweza kujifanya 'kugundua' tofauti hii au uunganisho lakini unahusisha na jambo jipya.
Kwa hivyo ikiwa kwa mfano kwa vile majimbo maskini ikilinganishwa na mataifa tajiri huwa na matokeo mabaya zaidi ya kiafya, ikiwa mataifa maskini yatatokea kutotii mwongozo wa serikali, unaweza kuashiria matokeo yao mabaya zaidi ya kiafya na kuyalaumu kwa kutochukua Chanjo ya Utukufu. Vyombo vya habari kwa kweli vinafanya vyema katika kukuza ujumbe huu hasa, kwa sababu havipendi chochote zaidi ya kuhusisha matokeo mabaya na uhusiano wa kisiasa na chama/vyama "mbaya".
V-5. Dhibiti Seti Muhimu za Data Zinazotumika kwa Utafiti wa Kisayansi
Anayedhibiti data anadhibiti Sayansi. Jihadharini kuwa na udhibiti wa ironclad juu ya seti maarufu zaidi na zinazotumiwa sana, na utajiokoa na mafadhaiko mengi na maumivu ya kichwa. Kwa mfano, wanajeshi hudhibiti hifadhidata zao za ndani, na wanaweza kuzibadilisha wapendavyo. Kama vile DMED - walidhibiti hifadhidata hii hadi kufikia hatua ya kufanya jambo zima kuwa bure. Tazama hapa chini chati mbili zifuatazo zinazoonyesha *SAWA* Data ya DMED ya "viwango vya ziara za daktari" kwa miaka 2015-2018 - chati ya kushoto ni toleo lililochapishwa mwaka wa 2019, chati ya kulia inaonyesha toleo la 2021 - na kwa namna fulani, hazifanani (maeneo nyekundu yenye duara).

Angalia mabadiliko katika nambari za 2016-2018 (ambazo unaweza kuona kwa sura ya mstari wa mwenendo)? Ni kwa jinsi gani idadi ya ziara za daktari zilizotokea mwaka wa 2016 ziliongezeka kati ya 2019 na 2021 ????
Kwa sababu serikali iliandika tena data. Hivyo ndivyo unavyoweza kufanya unapokuwa na udhibiti kamili wa mkusanyiko wa data.
Ni wazi kwamba chini ya hali yoyote usiruhusu wanasayansi wowote wa kipagani kufikia maandishi matakatifu au data ya Sayansi iliyo chini ya udhibiti wako - kumbuka, lazima uwe macho kila wakati ili mtafiti mzushi mwongo afanye uchambuzi ambao unaweza kubatilisha au kupinga Sayansi. CDC inaongoza kwa mfano hapa:

Ikiwa hutawapa wanasayansi wa kujitegemea wenye kuudhi uwezo wa kufikia data, huna haja ya kuwa na wasiwasi kuhusu wao kugundua mambo katika data ambayo yatadhoofisha masimulizi ya serikali kwa muda mrefu.
Sehemu ya VI - Dhibiti Viwango vya Ushahidi
Jifikirie kama hakimu anayesimamia kesi ya jinai, ambaye anaamua juu ya ushahidi gani unaokubalika mahakamani, na hivyo unaweza kuhakikisha kwamba ushahidi wa hatia au wa kuondolea mbali haufikii baraza la mahakama. Wazo sawa hapa - kwa kudhibiti viwango vya ushahidi, unaweza kuondoa kwa njia isiyo ya moja kwa moja mengi ya sayansi yenye changamoto ambayo iko nje bila kulazimika kupinga moja kwa moja au madai au ushahidi mahususi.
VI-1. Fanya Ushahidi wa Ubora wa Juu Usiwezekane kwa Mtu Yeyote ila Waigizaji Walioidhinishwa na Serikali Kutimiza.
Hii ni kanuni rahisi: Fanya iwe vigumu iwezekanavyo kwa wanasayansi au watafiti huru kufanya aina ya tafiti zinazochukuliwa kuwa za 'ubora wa juu.'
Unaweza kuifanya iwe ghali sana kwa wapinzani wenye nia ya kinyume kufanya Sayansi Isiyoidhinishwa au Uzushi. Mojawapo ya mapinduzi makubwa zaidi katika historia ya propaganda ilikuwa kupanda kwa Majaribio Yanayodhibitiwa Nasibu kama "Kiwango cha Dhahabu" kwa ushahidi. Hizi kwa kawaida hugharimu mamilioni mengi kufanya, na kuzuia uwezekano wa mtu yeyote isipokuwa mashirika makubwa ya dawa (ambao ni watendaji waaminifu wa serikali) kuendesha biashara kama hizo za kisayansi.
Unaweza pia kupitisha sheria au kutumia mashirika ya serikali kukataza masomo ambayo hayajaidhinishwa ya ubora wa juu kufanywa ikiwa kikundi kitaweza kupata pesa za kutosha kufanya utafiti kama huo.
VI-2. Teua Aina ya Masomo Wanasayansi Wasioidhinishwa Wanaweza Kufanya kama "Ubora wa Chini"
Kinyume chake, hakikisha kwamba sayansi au utafiti wowote usiolingana ambao bado unaweza kufanywa umebainishwa kuwa ushahidi wa ubora wa chini. Kwa kawaida hii ni njia mbadala bora kuliko kupiga marufuku utafiti wote ambao haujaidhinishwa moja kwa moja, ambayo kwa kawaida itawafanya watu kuwa na mashaka na utawala na kukabiliwa na kila aina ya nadharia potofu za njama zisizo na maana. Badala yake, waache wafanye utafiti wao, lakini waeleze kuwa haina maana kwa sababu hailingani na sheria zinazofaa za Sayansi inayozingatia ushahidi.
VI-3. Usionyeshe Viwango Wazi vya Ushahidi Ambao Watu wa Kawaida Wanaweza Kutumia Peke Yao
Utakabiliwa na hali ambapo unahitaji uhuru wa kutumia viwango viwili vya ushahidi. Ikiwa utaelezea kiwango kilicho wazi na kinachoeleweka kwa urahisi, basi unapunguza uwezo wako wa daktari wa sayansi, kwa kuwa watu wanaweza kukushikilia kwa kiwango chako mwenyewe. Pia, kama ilivyoonyeshwa hapo awali, unataka kuwapa watu masharti kwamba kiwango halisi ni chochote ambacho serikali inatangaza kuwa ushahidi wa hali ya juu badala ya vigezo vyovyote vya malengo ya mbali.
VI-4. Watese Wanasayansi Wenye Jeuri au Wasio Waaminifu
Mara kwa mara, hali itatokea ambapo unaweza kujikuta hauwezi kushtaki uaminifu wa utafiti kwa msingi kwamba ni ushahidi duni. Katika hali kama hizi, unapaswa kumtesa mwanasayansi/wanasayansi waliokosea wanaohusika na kueneza Sayansi potofu, na hivyo kuacha kusambaza na kuendelea kufanya utafiti wenye matatizo. Hii inaweza kuwa isiyo na hatia kama vile kuwaondoa kwenye mitandao ya kijamii, au kujumuisha pia kuwatuma kwa Gulag ili wasionekane au kusikika tena. Hata hivyo wewe au serikali hatimaye kuamua kuwaondoa kwenye nyanja ya umma, lazima uhakikishe pia kushambulia sifa na utaalamu wao bila kuchoka (hata baada ya msaliti mchochezi kuondolewa). Hii pia ni mbinu nzuri ya kutumia dhidi ya mwanasayansi/wanasayansi wa haiba wanaotishia utawala kwa sababu anateka mioyo ya watu wengi. Hii ni kweli hata kama wanaonekana kuwa waaminifu, isipokuwa kama unajua kwa hakika kabisa kwamba hawatawahi kuasi upande mwingine (kama vile una taarifa za ubadhirifu, au ni moyo na roho ya masimulizi ya serikali na wamejitolea kwa ushupavu, kama Mtakatifu Dk Fauci). Kwa hivyo unapaswa kudumisha kifaa thabiti cha upelelezi ili kuweka wimbo wa wanasayansi wote waaminifu wa serikali.
Sehemu ya VII - Mamlaka za Kikanisa za Sayansi
Jambo la kwanza unapaswa kutambua ni kwamba dhana ya mamlaka ndani ya nyanja ya Sayansi ni ya kikanisa. Wingi wa mazungumzo ya kisayansi katika jamii leo yana hoja kutoka kwa mamlaka. Hivyo badala ya kulipinga hili, likumbatie na lishike, kwani ndilo silaha kubwa kuliko zote katika mapambano ya kudhibiti Sayansi yenyewe. Wewe ni Kanisa la Sayansi. Utawala ni Vatican yake. Laza misuli yako na uweke mapenzi yako!!
Ni lazima uzingatie kanuni ambazo kwa kawaida zitachagua waaminifu wa serikali pekee kupanda hadi nyadhifa za mamlaka ya Kisayansi katika jamii. Hii inafanikiwa kimsingi kupitia njia zifuatazo:
VII-1. Wataalam Lazima Wawe na Uthibitisho
Kitambulisho ni skrini ya kwanza ambayo huondoa watu wengi wanaoweza kuwa wapotovu. Kwa kuhitaji sifa - ambayo bila shaka mtu anaweza kupata tu kupitia mpatanishi wa serikali yenyewe, au taasisi iliyoidhinishwa na na mwaminifu kwa serikali. Lazima uimarishe imani kwamba wataalam wasio na vyeti ni hatari na wajinga wa kipekee, kwa kuwa watu wanaelemewa na hamu ya mara kwa mara ya kutafuta maoni ya pili kwa misimamo na matamko ya serikali.
VII-2. Wataalam Lazima Wawe Wanahusishwa na Taasisi au Shirika katika Msimamo Mzuri
Sheria nyingine dhahiri. Hii ni njia nzuri ya kuwaondoa wanasayansi wowote wa Manchurian ambao walifanikiwa kupitia mchakato wa uthibitishaji.
VII-3. Wataalam Lazima Wazingatiwe katika "Mainstream"
Tekeleza kwa uthabiti mkataba huu wa kijamii, kwa kuwa ni wavu dhabiti wa usalama katika tukio ambalo mtaalamu atavunja safu na kuamua kugharamia utawala. Watu kama hao hawawezi kupunguzwa kwa urahisi, na wakati mwingine inaweza kuwa ngumu au isiyowezekana kusitisha uhusiano wote ambao wanaweza kuwa nao na mashirika yaliyo na hadhi nzuri. Kwa hivyo hitaji la kutohitimu ambalo halitegemei mojawapo ya hizo. Kumtangaza nje ya mkondo wa kawaida ni njia yenye nguvu ya kumkausha mtaalam kama huyo wa mamlaka yake.
VII-4. Tekeleza Makubaliano ya Kisayansi
Njia nyingine yenye nguvu ya kudhibiti anayetumia mamlaka ya kisayansi ni kutekeleza utiifu wa "makubaliano" yaliyobuniwa, akimtaja mtu yeyote anayekengeuka kutoka kwa makubaliano hayo kama mzushi asiyepunguzwa, asiyeweza kurekebishwa wa aina potovu zaidi. Ni zana ya nje ambayo inaweza kuwa muhimu sana kuwaondoa wanasayansi waasi walio na sifa. "Makubaliano" husikika kwa nguvu katika masikio na mioyo ya watu wa kawaida, na huwapa uhalali rahisi wa kutouliza maswali ikiwa serikali itaamua ghafla kumpuuza Mwanasayansi aliyeheshimika sana hapo awali.
Baadaye
Sanaa ya propaganda ni somo pana linalojumuisha taaluma nyingi. Usitarajie kuwa utaijua mara moja. Tarajia kuwa utafanya makosa - hivyo ndivyo unavyojifunza kile kinachofanya kazi (na kwa hivyo pia hakikisha kuwa kila wakati una mtu mwingine ambaye unaweza kulaumiwa kwa makosa yako).
Bahati nzuri kwako, idadi kubwa ya wananchi ni kondoo wasomi. Kanuni hii ilionyeshwa vyema na mbunifu mkuu wa Obamacare Profesa Jonathan Gruber.
Walakini, Profesa Gruber alikuwa na tabia ya kuelezea sana, na kwa uwazi sana, katika hotuba zilizorekodiwa. Bila shaka, hakuna ubaya kueleza mambo yenye utata kwa lugha inayoeleweka kwa wanafunzi wachanga wa utawala ambao ni muhimu katika kuelewa jinsi siasa za utawala zinavyofanya kazi, kwa sababu watahitaji kufahamu vyema mambo haya ikiwa watakuwa wafanyakazi wa serikali wenye tija. Inakuwa suala hata hivyo wakati hotuba hizi zinarekodiwa kwenye video ambayo inaweza kufikiwa na umma kwa ujumla ambao unafaa kuwa unadanganya:

Unaweza kudhani kwamba baada ya yule jamaa aliyeandika sheria isiyopendwa na watu wengi (wakati huo) kunaswa kwenye video nyingi akijigamba jinsi ilivyokuwa "unyonyaji wa busara wa ukosefu wa uelewa wa kiuchumi wa mpiga kura wa Amerika" na jinsi "ujinga wa Wamarekani". Mpiga kura wa Marekani” ilikuwa muhimu kuweza kupitisha ongezeko la kodi kama si nyongeza ya kodi (ambayo yote ni kweli kwa 100% kama ilivyoelezwa hapo awali), kwamba wanasiasa watalazimika kuvuta sheria na kujaribu tena miaka michache baada ya hullabaloo kufa.
Isipokuwa kwamba, kama inavyogeuka, unaweza kutegemea sio tu upumbavu usio na kipimo wa mpiga kura wa wastani, lakini pia juu ya ukosefu wao wa kumbukumbu yoyote ya muda mfupi, ukosefu wao wa hali ya kujilinda, na kujitolea kwao kwa kisiasa. itikadi juu ya yote. Je, Obamacare ilitenguliwa, au hata kuchelewa? Hapana. Kwa hivyo hata ukipigwa mara moja, labda utakuwa sawa. (Hasa ikiwa umekuza media kuu inayotii ambayo hutumikia serikali kwa uaminifu.)
Unaweza pia kufarijiwa kwamba propaganda kwa kawaida ni biashara ya kujisahihisha - makosa yanapofanywa, unatoa tu propaganda zaidi na mwanga wa gesi ili kuficha au kupunguza makosa hayo. Tazama jinsi maofisa wa serikali walivyobadilika kutoka kumpandisha cheo Profesa Gruber hadi kudai kwamba yeye hakuwa mtu wa maana kabisa, bila kupepesa kope, na bila dalili ndogo ya kuaibishwa na cheo cha unafiki uchi wa nafasi zao zisizoweza kusuluhishwa:

(Unapaswa kuwa mwangalifu usiwe mwangalifu sana kuhusu kufanya makosa, au unaweza kujikuta umehamishiwa kwenye tovuti ya Soviet Gulag au CIA Black Ops huko Moroko.)
Kwa pamoja, tunaweza kufanya ulimwengu kuwa mahali pazuri zaidi kwa wale wanaokusudiwa kuwa sehemu ya ubinadamu uliowekwa upya.
Imechapishwa chini ya a Ushirikiano wa ubunifu wa Commons 4.0 Leseni ya Kimataifa
Kwa machapisho mapya, tafadhali rudisha kiungo cha kisheria hadi cha asili Taasisi ya Brownstone Makala na Mwandishi.